高分辨遥感影像相关论文
高尔夫球场是高尔夫运动的主要承载体,是城市绿地的重要组成部分,对促进高尔夫运动发展和城市居民休闲娱乐有着积极作用。长久以来......
研究水体的时空分布特征,快速、准确、高效地提取水体信息,对于水资源调查、水利规划、防洪减灾、生态保护和可持续发展变得越来越......
随着遥感影像平台和技术的不断发展,尤其是各种高分辨率对地表观测项目的实施,卫星遥感技术已经逐渐跨入亚米级时代,高分辨遥感影......
针对高分辨遥感影像复杂场景中道路难以提取的问题,提出了一种基于纹理方向特征的道路分割方法。首先利用影像的象素力思想来构建结......
利用遥感影像快速、高效地检测滑坡区域在抢险救援、风险评估等方面发挥着重要的作用。提出了多尺度特征融合的深度神经网络框架用......
林地资源对于生态平衡、气候变化、生物多样性、人类的生产生活等都具有重大的影响作用。精准的掌握林地资源的分布和范围,对国家......
【摘 要】利用传统面向像元的分类方法对高分辨率遥感影像进行分类时,不但会导致分类精度降低,而且会造成空间数据大量冗余和资源浪......
传统的模糊C均值聚类算法进行图像分割时只考虑了图像的灰度特征,而忽略了图像中丰富的空间邻域信息,从而导致该算法对噪声很敏感,......
本文从图像配准的角度,提出了一种新的半自动地从高分辨率遥感影像中提取道路的方法。此方法通过种子点自动获取道路影像模板,并采......
对绵阳地区地震灾害前后的影像进行了几何校正、图像融合等处理,通过目视解译对绵阳地区的建筑物损坏及塌方和泥石流等受灾情况进......
为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型.该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT......
为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质评价方法。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5......
本文研究基于SOM(Self-Organizing Feature Map)神经网络学习模型的高分辨率遥感影像道路网自动提取算法。首先利用数学形态学提取......
为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPO......
随着遥感技术的发展,遥感影像的分辨率越来越高,描述地表状况的信息越来越丰富,从海量的遥感数据中挖掘对人类生产和生活有用的数......
随着现代遥感技术日益完善,如何从海量的遥感影像中提取出对人类有价值的信息成为遥感领域的重要研究内容。现阶段对高分辨遥感场......
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针对机场边界检测出现跑道边界不连续和误检的现象,采用形态学方法对机场的灰度对比度和结构特征进行增强,即先利用大尺寸的结构体......
为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出一种基于遗传算法(GA)优选参数的径向基函数(RBF)神经网络水质评价方法。利用高分......
为进一步提高多光谱图像水质反演的精度,提出了一种基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演模型。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT......
遥感影像目标提取是遥感、GIS、计算机视觉等领域的研究热点之一。高分辨率卫星影像的应用,为遥感影像的目标提取提供了更大的可能......
<正>从高分辨率遥感影像上进行道路目标的半自动提取,是摄影测量与遥感、计算机视觉、模式识别与人工智能等研究领域面临的重大挑......
随着遥感技术的发展和遥感影像尺度的精细化,利用遥感技术进行水环境质量监测的研究越来越多,对水质遥感监测的要求也从定性监测向......
主要对农村承包地现状调查技术进行了比较,结合四川省崇州市农村承包地实测工作,提出了利用高分辨率影像进行承包地权实测工作的前......
柯坪推覆构造系是西南天山前陆褶皱冲断带的重要组成部分,是印度板块和欧亚板块碰撞及陆内造山运动的结果。研究它的构造变形、褶......
遥感技术的迅猛发展推动了遥感影像空间分辨率的快速提高,从高分辨率遥感影像中检测和提取人工地物信息已经成为目前遥感技术、图......