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模型检测是一种验证软硬件系统的强有力方法,它首先用形式化语言来描述待检验系统和系统需要满足的规范,然后使用DFS（Depth First S......
在计算材料学领域基于反应力场的分子动力学模拟方法扮演着非常重要的角色,反应力场的质量将直接影响到最终的性质结论的准确性,因......
学位
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在线社交网络的发展与普及给人们的日常生活带来了极大的便利,如今每天有多达数十亿的用户活跃在社交网络上,产生了大量的社交信息......
目标跟踪是计算机视觉中的热点研究问题,具有重要的理论价值和广泛的应用前景。虽然研究者对目标跟踪进行了大量研究,但是目标跟踪......
本文从获取好的神经网络泛化能力出发,首先提出了将Hebbian学习与增加问题复杂性统一起来的思想,并通过在总的误差函数中增加一限......
摘要：形式化方法在模型为导向的软件工程中起到非常重要的作用，其中模型检验已经成为软件验证和纠错的一种重要方法，而模型学习是对于......
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OpenVPN在现实网络中有广泛应用,对其安全性进行评估具有重要的现实意义.基于自动机理论中模型学习的方法,利用协议状态模糊测试的......
鉴于机场噪声烦恼度模型的模糊规则量较大，采用传统的基于梯度的模糊神经学习算法存在计算量大、收敛速度慢、学习效率低的问题，提出......
针对基于查询表的Dyna优化算法在大规模状态空间中收敛速度慢、环境模型难以表征以及对变化环境的学习滞后性等问题,提出一种新的......
就比较购物这一特殊领域讨论了基于智能信息代理技术的网上商场模型学习的过程,利用文档对象模型解析Web文档,构建网上商场模型,从......
德国哲学家康德曾提出这样的观点：教育应本着“以人为本”的理念，以人的本性、人的尊严、人的潜能在教育过程中得到最大的实现与发展......
进入信息时代,日益频繁的跨语言交流极大地增加了人们对于语言翻译的需求,而传统的人工翻译已无法满足当前的翻译需求,机器翻译技......
随着移动机器人被赋予的任务需求及其接触环境的多样性不断增加,使其在执行任务过程中所面临的随机因素变得越来越多。轮式移动机......
稀疏约束和低秩约束是近年来出现的热点研究方向,目前已经被广泛地应用在机器学习和模式识别领域,如人脸识别、视频分析、图像分割......
第一部分基于非负稀疏模型的计算机辅助检测系统在CT图像肺结节检出中的应用价值目的:评价计算机辅助检测(computer-aided detecti......
为了提高计算机视觉系统的泛化能力,要求利用大规模、多样化、带标注的图像数据集,对视觉模型进行充分的学习与评估.由于从实际场......
强化学习是通过最大化累积的期望回报来获取最优策略的一种重要机器学习方法。根据是否需要模型知识,强化学习方法可以分为模型相......
Actor-Critic是一类具有较好性能及收敛保证的强化学习方法,然而,Agent在学习和改进策略的过程中并没有对环境的动态性进行学习,导......
传统金属工业构件X射线图像检测手段主观性过强、检测效率低下。为此,提出一种基于高斯混合模型（GMM）的智能检测方法。对同一构件的......
<正>《义务教育数学课程标准(2011年版)》指出:"模型思想的建立是学生体会和理解数学与外部世界联系的基本途径。""在小学阶段的数......
<正>数学模型建构的本质是思维活动的"数学化",是学生学会学习、获取发展性学力的过程。小学生数学模型的建构需要解决两个问题:一......
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P2P网络借贷模式自诞生以来备受金融界的欢迎,在近年更是发展得如火如荼。由于其门槛低、利率高、方便快捷等特点,给借贷双方都带......
