核典型相关分析相关论文
CNC刀具的状态决定数控加工质量,刀具磨损会降低加工精度,严重时还会威胁到设备和加工人员的安全,进而影响生产效率和加工成本。因......
为了提高图像识别性能，采用核典型相关分析（KCCA）和支持向量机（SVM）相结合的方法进行图像识别。从不同维度获取图像文本特征，并采用KCCA......
随着特征融合理论研究的不断深入，基于特征融合的识别方法得到越来越多的应用，并取得优异的识别效果。固有不规则蛋白质虽然没有明确......
三维激光扫描作为一种可以直接获取目标表面三维信息的传感技术,在复杂背景下在目标检测、识别和重建等方面具有独特的技术优势。......
大跨桥梁作为城市的重要基础设施,其安全运营直接关系国民的生命财产安全,如何通过高效可靠的现代技术监测大跨桥梁的运营状况,是......
随着智能机器人技术的广泛应用,机器人在越来越复杂的作业环境中通过感知智能获取外界环境信息。例如家庭服务型机器人需要在家庭......
随着信息科技的发展,人们的工作、生活方式也随之发生着改变。近年来,随着无线通信技术的飞速发展,无线局域网(WLAN)几乎覆盖全球,......
随着特征融合理论研究的不断深入，基于特征融合的识别方法得到越来越多的应用，并取得优异的识别效果。固有不规则蛋白质虽然没有明确......
针对遥感图像配准过程中,存在信息计算量大、精度不高的问题,提出一种快速鲁棒DAISY局部特征RBF核典型相关分析的遥感图像配准算法......
选用在生理位置上具有一定关联性的人耳和人脸作为研究对象,针对剧烈的姿态变化会造成融合信息大量缺损的问题,提出了一种基于核典......
为了简化普适计算环境原始特征的复杂度,方便该环境下的知识推理,采用核典型相关分析方法进行原始特征的二次提取,得到简约而重要......
针对标准的核典型相关分析(KCCA)方法在对训练样本增大的情况下相应计算机复杂度剧增、内存占用量大的缺陷,在对标准的KCCA特征提......
接收信号强度(received signal strength,RSS)在WLAN室内定位环境中存在时变特性,降低了WLAN定位环境中RSS信号与位置信息之间的相......
针对目前化工过程复杂、大系统集中式建模计算繁琐和分散式建模模型精度低等问题,提出了基于核典型相关分析（ KCCA） 和动态偏最小二......
构建了一种基于核函数的典型相关分析的特征融合算法。首先,利用核函数将图像矩阵映射到核空间,再抽取同一模式的两组特征向量,在......
为了更有效地映射图像数据样本到可分类特征空间,提高分类正确率,提出了一种新的基于核函数的典型相关分析的融合人脸识别算法。该......
非手部手势是手语表达中不可缺少的一部分,头部运动的实现并与手势进行协同表达是其重要研究内容。对真人手语表演数据中的手势与......
为了提高情感识别的正确率,针对单模情感特征及传统特征融合方法识别低的缺陷,提出了一种核典型相关分析算法(KCCA)的多特征(multi......
羊肉新鲜度受多种因素影响,通常由多个指标来综合评价,常规试验操作复杂不适合在线检测。高光谱成像数据能够反映羊肉新鲜度变化过......
为了获得更好的语音情感识别的实时性和正确率,该文提出了基于核典型相关分析和支持向量机的语音情感识别模型。首先提取多种情感......
标准KCCA方法需要存储和计算核矩阵,而核矩阵的大小是训练样本数的平方,随着样本数的增加,计算量逐渐增大、特征提取缓慢。为了提......
为了更有效地映射高、低分辨率图像到变换域,提高图像的分辨率,给出一种基于核典型相关分析的单幅图像超分辨率放大算法。首先将训......
为提高无人平台在复杂环境中的地形探测能力以及解决在小样本数据下识别地形困难的问题,提出了一种无人平台复杂地形探测的视触融......
核典型相关分析(KCCA)是一种有监督的机器学习方法,可以有效地提取非线性特征。然而随着训练样本数目的增加,标准的KCCA方法的计算......
针对多元核支持向量分类机,提出了高维数据信息萃取的核典型相关分析方法。对我国城市竞争力的分级试验结果表明：与其他方法相比,核......
本文利用典型相关分析（canonicalcorrelationanalysis，以下简称CCA）可以提取两个随机向量的相关性参数这一特性，研究了使用CCA方法进行......
特征匹配问题是计算机视觉和模式识别中一个关键步骤,在很多领域都有着重要的应用。借助核典型相关分析思想,提出了一种基于空间相......
提出一种新的KCCA特征融合算法。首先分别提取目标图像的局部特征SIFT和全局Pseudo-Zernike矩特征,并利用K-means算法对局部特征进......
入侵检测系统所得原始特征通常是高维度的，这些高维度特征带来了较大的计算开销。针对该问题，采用核典型相关分析方法进行原始特征的......
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在单一物体角度估计中,典型相关分析(CCA)可以用来建立图像空间和角度空间的联系.基于人脸总体形状的相似性,提出了基于外观的人脸......
基于五元平面十字阵的时差定位准确度和灵敏度都相对较高,在无源定位中具有广阔的应用前景。针对时差定位抗干扰性能差和噪声影响......
KCCA特征提取技术具有处理非线性数据的良好性能,但是存在计算量大、特征提取缓慢的局限性。针对KCCA的这一缺点,在研究KCCA特征提......
提出使用核典型相关分析方法提取XLPE电缆接头局部放电信号PRPD图谱特征信息,并使用K最近邻分类算法实现不同绝缘缺陷模式的高准确......
近年来,随着人工智能的日趋火热,智能体技术成为分布式人工智能领域的研究热点。具有自主性和协作性的智能体能够对复杂、协同和难......
基于遥感影像的变化检测就是从不同时间获取的遥感影像中,定量地分析和确定地表变化特征和过程的技术。利用不同时相获取的卫星遥......
人的面部表情含有丰富的人体行为信息,在人与人的交往中,面部表情是除了声音以外的非常重要的通信方式,作为信息的载体,表情能够传......
为了提高人脸的识别率,利用多特征和分类器之间的互补优势,提出一种基于核典型相关分析的多特征组合人脸识别方法(KCCA-MF)。提取......
在面部表情识别中,由于图像特征中存在与情感语义无关的信息及噪声干扰等因素,在一定程度上影响表情识别的准确性.传统的基于核典......
针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之......
