【摘 要】
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针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关
【机 构】
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南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51075372,50775208,51265039);江西省教育厅科技计划项目(GJJ12405);湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室开放基金(201204);江西省研究生创新基金项目(YC2013-S214)
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针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比分析。仿真结果表明,提出的方法明显优于传统的相关源盲分离方法,并从分离性能指标上得到了充分的反映。最后,将该方法应用到转子不对中和碰摩故障的盲分离中,实验结果进一步验证了该方法的有效性。
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