核主成分分析法相关论文
滑坡灾害的发生受多种因素的影响，传统预报方法通常基于单一影响因素进行建模，预报精确度不高。为了提高滑坡发生概率预报精度，提出一......
锂离子电池凭借着自身优势被广泛的应用于新能源领域,电池的剩余使用寿命受到了广泛的关注。锂离子电池在实际的应用中很难建立准......
随着智能船舶技术的发展,船舶能效状态评估相关研究得到广泛的关注。对船舶能效状态进行及时检测和判断,有助于控制和减少船舶二氧......
医学图像计算机辅助识别工作属于数字图像处理的一个分支。现在越来越多的专家和学者开始涉足这一领域,并取得了较大的发展。本文......
随着沿海地区工业不断发展,大量未经处理的污水流入海洋,导致赤潮灾害频发。赤潮已经成为破坏我国海洋生态环境最为严重的灾害之一......
摘 要：径流预测对合理利用有限的水资源至关重要。基于成因分析法、主成分分析法（PCA法）、核主成分分析法（KPCA法）分别构建3种不同的模......
从大脑中提取出与生理信息或行为相关的脑电信号对于大脑信息的处理机制和脑-机接口(BCI)研究具有重要意义。为了得到更精确的脑电......
随着物联网和移动互联网应用的爆发式增长,人们对位置信息的获取越来越迫切。但是,目前广泛普及的定位技术,如全球定位系统,北斗导......
随着全球经济的不断发展以及各国人民生活水平的逐渐改善,汽车数量及其普及率自然也随之提高,落后的人工交通管理已经远远不能满足......
近年来,随着高通量生物技术的不断应用,由此产生了大量的蛋白质序列信息。但为其进行注释一直都是通过生物实验来进行。通过计算机......
为在一定程度上减轻流域干旱损失,国家防汛抗旱总指挥部提出旱限水位的概念,并开展水库抗旱调度,降低干旱影响程度.旱限水位是水库......
高压发电机是一种新型的高压同步发电机,这种发电机打破了传统发电机定子内部电场强度的限制,使其机端输出电压在很宽的范围内可以......
创新能力培养是高校的核心任务之一,科学、有效的评价方法不但可以检验大学生科技创新能力培养的成效,而且是高校管理者制定政策、......
SVM有着很强的学习能力，已经成为入侵检测的重要算法之一。由于入侵检测原始数据量大，且具有高维性、冗余性等特点，导致传统SVM入侵检......
较高精度的煤与瓦斯突出预测是煤矿安全生产的必要前提和保证。为了提高煤与瓦斯突出预测模型的预测精度,提出了一种改进的极限学......
鉴于某双层圆柱壳体的机械振动噪声数据结构复杂、维数较高，工程上不宜直接分析，文章提出先对其进行特征提取后再进一步分析的思路，可......
航空发动机是一种高度复杂和精密的热力机械,为航空器提供飞行所需动力的发动机,对其工作性能参数的内在规律研究很有必要。通过核......
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核主成分分析法（Kernel principal compo......
手指静脉识别是一种更优于指纹识别的生物特征识别技术,具有广阔的应用前景。核主成分分析法是一种非线性特征提取方法,克服了线性......
在经济全球化的今天,综合竞争力的高低直接体现了一个城市对现有经济能力和资源进行全面整合的能力.本文利用主成分分析法的扩展--......
针对影响氧化铝浓度的因素较多,彼此相关性强,难以建立动态预测模型的问题,提出一种基于FNN-UKF神经网络的动态预测方法。首先考察......
为了提高刀具磨损状态监测准确度,提出基于人工蜂群-BP神经网络算法的刀具磨损状态监测方法。使用力传感器和振动传感器设计了磨损......
当今的人们均处在大数据时代背景下,数据增长呈现出了令人吃惊的速度,数据积累逐渐增多,数据之间的内部结构变得不清晰,致使真正了......
齿轮箱是机械设备中常见的传动系统,其异常往往导致设备不能正常使用,轻则产生经济损失,重则导致安全事故,研究针对齿轮箱的故障诊......
在经济全球化和科技革命的今天,科技创新是提高地区经济竞争力的关键,是现代化建设的核心.本文利用主成分分析法的扩展-核主成分分......
针对天牛须(BAS)算法在处理高维数据时容易陷入局部最优的缺陷,在BAS算法的基础上结合粒子群(PSO)群体信息共享的机制,提出一种倒S......
美国大学生体育联盟中有许多知名教练,选取恰当的标准去全面的评价一个教练是很重要的。文章基于主成分分析法和核主成分分析法建......
针对华联矿业卧虎山矿地下开采工程技术条件,采用正交法设计了9组试验方案,基于Dimine-Midas/GTS-FLAC3D耦合技术建立了采场计算分......
高维数据中进行各种处理时所需样本数量会成指数级增加，同时样本间距离的价值也逐渐减小，将导致维数灾问题。文本标签数据通常会面临......
随着信息技术的不断发展，信息的安全问题越来越受到人们的重视。身份认证是保护信息安全的重要技术手段。生物特征识别技术利用人体......
针对如何促进智慧城市健康有序的发展,文章构建了一套基于智慧城市建设发展水平测度体系,运用核主成分分析方法对中国15个副省级城......
在机器人运动学和动力学性能评价中,表示机器人运动学和动力学性能的指标众多,全域性能指标是其中一项重要的评价指标,而全域性能......
随着国民经济高速发展及人民生活水平日益提高,汽车已成为人们日常出行最常用的代步工具。然而,汽车数量的飞速增长给城市交通安全......
为解决车牌中汉字识别未考虑汉字结构特征的问题,提出联合方向梯度直方图特征(HOG)结合支持向量机(SVM)的车牌识别算法。将灰度图......
伴随着Internet普及发展以及神经网络研究的进一步深入，基于Web的经济预测模型和经济预测系统得到了人们越来越广泛的关注与推广。......
采用支持向量机和核主成分分析法构建中国银行业系统性风险预警模型,将预警结果与BP神经网络模型和Logit回归模型的预警结果进行对......
随着我国大型巡天计划的迅速开展,海量天体光谱数据分类,尤其高效的自动化分类技术成为了我们迫切研究的重要课题.本文提出了根据......
卷积核是卷积神经网络中提取图像特征的主要组成部分,它通过对样本的局部区域进行卷积计算检测出相邻像素之间的相似性,以此来达到......
电力系统短期负荷预测是电力调度部门制定发电计划的依据,是市场环境下编排调度计划、供电计划、交易计划的基础,它主要用于预报未......
本文针对现有数字虚拟资产的分类问题,设计了一种基于统计分析的数字虚拟资产分类流程模型,阐述了该模型的主要组成模块,重点介绍......
