极点对称模态分解相关论文
针对谐振接地配网发生单相接地故障时,故障特征不明显、故障选线难的问题,提出了一种基于极点对称模态分解法(extreme-point symme......
为降低海上风电场结构复杂、故障行波信号微弱等因素对集电线路故障定位的影响,提出一种基于决策系数与极点对称模态分解-Teager能......
光纤复合海底电缆是海上电网重要的电力和通信传输方式,对实现区域电网互联起着重要作用,在复杂的海洋环境和施工等因素的影响下海......
当前,随着我国基础设施建设以及交通路网布设,桥梁数量日益增多。桥梁作为交通基础设施的枢纽,其结构的安全性对保护国民经济和人......
针对极点对称模态分解(ESMD)在电力谐波检测中出现端点效应问题，在分析总结目前抑制方法的基础上，提出了一种基于改进极值波延拓与对......
针对径流序列非线性、非平稳的特点,将极点对称模态分解(ESMD)方法与Elman神经网络模型相结合,建立了ESMD-Elman神经网络组合模型,......
摘要： 气候变化和人类活动加剧改变了地球的水循环系统，因此，重新认识和掌握流域水循环演变规律具有重要意义。利用极点对称模态分解（E......
目前我国的配电网广泛采用小电流接地方式,主要故障类型为单相接地故障,此时线路中流过的故障电流较小,对系统的正常运行不会产生......
在当今这个全球经济一体化的时代,金融市场是具有复杂运动模式的庞大动力系统。金融时间序列(FTS)是金融市场中一种非常重要的数据......
随着机械制造的规模和复杂程度的增长,机械部件的稳定程度对机械整体运行的影响日益提高。而轴承作为旋转机械中不可替代的一部分,......
径流变化特征和径流预报是水资源合理开发与有效利用的前提和基础。径流预报的精度直接关系到流域水资源的优化配置与合理利用的综......
在经济蓬勃发展的当今社会,城市成为一个区域的经济文化的中心,使得城市成为人口的主要聚集地。城市空气质量问题日渐突出,空气质......
配电网发生单相接地故障后,准确识别故障区段对配电网的安全稳定运行具有重要意义。因此,根据单相接地故障后故障点异侧暂态零序电......
全球变暖背景下,受人类活动和气候系统波动共同影响,气候要素响应具有非线性、非平稳特征,如何识别气候变化多时间尺度信息,是当前......
临床研究表明,J波可作为一些心脏疾病的高危预警指标。针对当前医生诊断J波仅通过经验进行识别,易造成误诊的问题,从信号处理角度,......
针对浓相气力输送中颗粒相的复杂流动特性,采用极点对称模态分解方法分析静电环状和弧状阵列信号.研究了多种工况下输送系统启停过......
随着全球气候变化加剧,我国区域水资源紧缺日益严重,利用合理方法研究降水的变化规律对水资源规划管理尤为重要。基于北京市1951-2......
应用相位聚焦技术在船模拖曳水池生成了基于等波陡谱的聚焦波群,采用极点对称模态分解（Extreme-point Symmetric Mode Decompositio......
风能作为一种经济、实用和安全的可再生能源被人类广泛关注,发展以风能为主导的可再生能源已经成为中国乃至全世界的必然趋势。但......
针对利用抽油机悬点加速度信号计算位移精度较差的问题,提出自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)自适应降噪和极点对称模态......
滚动轴承是应用最为广泛、也最易损坏的机械零部件之一,对其进行状态监测与故障诊断具有重大理论研究价值和实际应用意义。针对传......
由于公共场所异常声音的特殊性及背景噪声的复杂性,极点对称模态分解（ESMD）用于异常声音分解时,存在一些理论和技术上的缺陷。经分析......
研究径流演化规律对水文预报和水资源合理配置具有重要意义。鉴于径流序列具有多时间尺度与非线性趋势混叠的特征,利用自适应、无......
作为给普通居民带来最直接福利的创新金融产品,互联网货币市场基金诞生之初因高收益而倍受青睐,而随后收益的下滑和较高频率的波动......
针对确定性负荷点预测存在不同程度误差及难以反映电力需求不确定性的问题,提出一种基于极点对称模态分解(extreme-point symmetri......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对船用齿轮箱故障难以识别的问题,提出了将极点对称模态分解（Extreme-point Symmetric Mode Decomposition, ESMD）和支持向量机（Sup......
针对复杂工况下电机轴承故障特征不明显的问题,提出了一种基于极点对称模态分解算法(Extreme-pointSymmetric Mode Decomposition,......
针对复杂非线性的滚动轴承系统,提出了极点对称模态分解（ESMD）和概率神经网络（PNN）相结合的滚动轴承故障诊断方法。ESMD将固有模态函数......
内侧颞叶癫痫(medial temporal lobe epilepsy,mTLE)是各种癫痫综合征最常见的类型。通过血氧水平依赖(BOLD)功能磁共振技术,人们......
针对现有的电力系统谐波信号检测方法精度不高的问题,以及研究较多的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在谐波检测......
气液两相流系统广泛存在于工农业生产和日常生活中。在描述气液两相流的众多参数中,其流型的在线识别对两相流系统的运行监控、过......
配电网发生单相接地故障后,系统中将产生丰富的暂态电气量。利用故障点上游暂态零序电流幅值远大于故障点下游及正常线路的特征,提......
新兴的中国区域性碳排放市场受到交易制度,异质环境,政策等因素的影响,使碳价呈现出非线性,非平稳,多频率等特征,风险较为突出.研......
针对极点对称模态分解(ESMD)在电力谐波检测中出现端点效应问题,在分析总结目前抑制方法的基础上,该文提出了一种基于改进极值波延......
