气液两相流系统广泛存在于工农业生产和日常生活中。在描述气液两相流的众多参数中,其流型的在线识别对两相流系统的运行监控、过程控制及安全保证等具有重要的学术意义和工业应用价值。由于两相流动的复杂性和随机性,气液两相流的流型识别一直是国内外长期未能得以很好解决的难题。希尔伯特黄变换(HHT)是一种非线性信号处理方法,有望得到更为有效反应气液两相流流型的特征参数,有利于提高两相流流型识别的准确率。针对传统HHT方法存在的筛选次数难确定、趋势函数太粗略以及模态混叠等严重的弊端,有学者提出了改进的HHT方法,即极点对称模态分解方法(ESMD),首次应用于气液两相流流型识别中。ESMD利用方差比求得最佳筛选次数,对文丘里管测得的气液两相流差压信号进行分解,根据去噪阈值对分解的IMFs进行去噪处理,求得去噪信号,提取去噪信号的均值、偏斜度、峭度和方根幅值作为时域特征参数。另外,分别采用ESMD方法和EMD方法将它们分解成不同特征尺度上的IMF分量组合,直接插值法(DI)和Hilbert变换提取各个分量的能量作为频域特征参数。利用获得的时域、频域特征参数和支持向量机(SVM)技术相结合进行气液两相流的流型识别。识别结果表明,提出的ESMD方法运用在两相流流型识别方面具有较好的效果,三种流型识别准确率都达到90%。