本征模态函数相关论文
柔性换流技术的持续发展,有力促进了直流配电网的进一步应用及发展,柔性直流配电系统已成为能源互联网发展的主流趋势之一。柔性直......
在风力发电机轴承故障诊断过程中，基于深度学习的故障诊断方法受限于有限的标注样本，存在模型收敛困难和识别准确率较低等问题，为此，提......
针对我国北斗系统变形监测数据中存在的噪声问题,本文利用自适应信号分析方法经验模态分解(EMD)对某北斗实测变形监测数据进行降噪......
随着科技的进步，GNSS技术在社会生活与各科学领域中扮演着至关重要的角色。然而，GNSS接收机测量信号从发射到接收机接收的的过程中，会......
研究表明,同一个人在不同光照情况下得到的图像之间的差异往往比不同人在相同光照条件下得到的图像之间的差异还要大,因此消除光照......
水电机组作为水力与电力能源转换的核心设备,确保它的运行稳定性十分关键,一旦水电机组的稳定运行环境遭到破坏,电能输送质量和电......
文章主要介绍了HHT算法的基本概念和基本特征,并对严重磨损的轴承进行了故障特征提取,取得了明显效果。
The article introduces ......
针对变分模态分解(VMD)算法中分解层数和惩罚因子2个参数对分解结果有着显著影响且不易确定的问题,提出了灰狼和布谷鸟混合优化VMD......
目前,以振动分析为基础的桥梁结构健康状态评估方法逐渐受到人们的重视,模态参数识别作为振动分析的关键问题之一,还需进一步完善.......
提出了一种新的抑制射频干扰(RFI)方法,通过短时傅里叶变换找到干扰的时间位置,应用经验模态分解(EMD)方法,去除满足一定频域条件......
针对射频干扰与回波信息在幅度和频域分布上的不同特性,提出了一种改进的经验模态分解(EMD)算法.该方法首先对包含回波信息和射频......
基于经验模态分解方法将多MEMS陀螺信号分解为一列本征模态函数和残差函数,并采用希尔伯特变换求取其瞬时频率和瞬时能量.首先,通......
成像雷达具有全天候、全天时、远距离和宽广观测带等优点,已被广泛应用于军事侦察、遥感测绘等领域。合成孔径雷达(SAR)和逆合成孔......
语音端点检测是语音识别系统的前端,其是指在噪声环境下准确检测出有效语音信号的起始点和终止点,为后续处理提高精度和节约时间。......
针对实测的元胞负荷数据中存在随机波动现象而使空间负荷预测精度降低的问题,提出一种利用互补集合经验模态分解(CEEMD)和游程检验......
希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)是美籍华裔科学家N.E.Huang于1998年正式提出的一种新型时频分析方法,它可以有效地......
瞬时频率(IF)是表述非平稳信号物理实质的一个重要的特征量,已在移动通讯、声呐等技术领域获得了广泛的应用.研究信号的瞬时频率估......
Hilbert—Huang变换（Hilbert—Huang Transform，HHT）由美国工程院院士Huang及其合作者提出来的一种新的处理非平稳信号的方法，该方法的......
EMD是经验模态分解与希尔伯特谱分析(EMD/HSA)中的重要一环。快速滤波分解信号为本征模态函数的方法(FFDSI)是建立在离散Fourier变......
把经验模态分解(EMD)方法用于波流相互作用的大气动力系统,对不同系统状态的流甬数解序列求其本征模态函数(IMF)分量,分析系统状态......
在实际地震记录形成过程中存在高、低频成分地震波的叠加,地震动高、低频成分的组成是地震动反应谱特征的重要反映。采用数字滤波......
将希尔伯特黄变换应用于水声矢量信号处理之中,提出了矢量希尔伯特黄变换法(矢量HHT).新方法先对水声矢量信号进行经验模态分解(EM......
介绍了一种新的信号去噪方法。针对激光雷达信号和 EMD 信号分解的特点,结合统计检测理论,利用中心极限定理和 Grubbs 判据对信号......
为提高MEMS加速度计测量精度,采用了一种基于经验模态分解法(EMD)的随机误差补偿方法。文中通过EMD算法将加速度计信号分解为本征......
本文通过使用2个单频率信号的组合应用于EMD分解来研究EMD的单次分解的频域属性和探索研究本征模态函数IMF的生成机理。数值实验结......
为了快速高效地实现信号的本征模态分解,消除分解过程中边界效应,在Directly-Mean EMD方法的基础上,通过引入左、右待估中点和左、......
为了提高电力负荷预测精度,提出一种基于自适应噪声的完全集成经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition wit......
提出一种基于互补经验模态分解（CEEMD）奇异值熵结合多核支持向量机（SVM）的入侵信号特征提取与识别方法。首先，采用CEEMD方法对入侵信号......
摘要： 针对本征模态函数分解方法FFDSI存在的问题，首先将信号变换到频率域，采用以主频率为始点逐渐向两边扩大频率通过带宽度的方法，寻......
针对经验模式分解存在的模态混叠问题,提出了一种基于组合模型的自相似业务流量预测方法。首先通过对网络流量进行集合经验模式分......
经验模态分解广泛应用于机械故障诊断，但其模态混淆问题影响了方法的有效性。从机械故障诊断的角度提出了EMD模态混淆的基本概念，根......
本文介绍了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法—HHT方法,并运用此方法对地震波进行了理论分析,详细研究了其中的EMD方法及其实......
基于Hilbert-Huang变换（HHT）,提出一种有效的线性调频（LFM）信号的分析与参数估计的方法.首先对LFM信号进行HHT得到其Hilbert谱,并根据......
光栅莫尔条纹的信号质量直接决定其测量精度,将基于变分模态分解(VMD)的方法用于对光栅莫尔条纹信号的去噪处理。首先对莫尔条纹仿......
咳嗽是众多呼吸道疾病中常见的重要病症之一，具有极其重要的临床信息。本文提出了一种基于经验模态分解（EMD）和Teager能量算子的咳嗽......
在快速滤波分解信号为最宽带通本征模态函数方法（简称FFDSI方法）的基础上，引入了主控模态函数的概念。将其应用于Chichijima水文站水......
阐述经验模态分解原理及复信号分析理论,着重讨论EMD分解应满足的条件及具体分解过程。应用EMD方法对单道GPR数据及GPR正演加噪剖......
利用Hilbert Huang变换方法对青海瓦里关观测站1991-05—2010-12期间的月平均甲烷质量浓度观测值进行研究。研究结果表明：瓦里关自1......
针对滚动轴承振动信号的故障特征难以提取的问题，提出了一种基于经验模态分解（EmpiricalModeDecomposi—tion，EMD）和增强功率谱的分析......
针对非线性非平稳信号的去噪问题,结合EEMD分解信号的自适应特性,提出一种基于夹角余弦和模糊阈值的去噪方法。首先用夹角余弦法计......
为了利用靶物反射声有效识别靶物材质，提出了一种新的基于经验模态分解（ EMD）和最小二乘支持向量机（ LS-SVM）相结合的靶物材质识别方法......
基于经验模态分解（EMD）方法，探讨了近百年来全国年平均气温序列以及东部地区年降水量序列的振荡模态结构特征。结果表明：全国年气温序......
针对机床类设备加速度传感器安装不便的实际情况，以机床电机负荷电流为分析对象，提出了应用经验模态分解（empirical mode decompositi......
在变频结构干扰和强噪声背景下，传统方法从原始振动信号中提取动平衡信号的精度不高。本文采用经验模态分解可以根据实时振动信号的......
希尔伯特-黄变换是一种处理非线性、非平稳数据的方法,目前该方法已在遥感图像处理中得到高度重视。文中在介绍希尔伯特-黄变换的......
采用经验模态分解和能量特征值对振动加速度传感器获取的汽车齿轮箱振动信号进行特性分析．利用经验模态分解获得振动信号的本征模态......
为了提高滚动轴承的故障特征提取可靠性,该文提出了一种基于自适应局部迭代滤波(Adaptive local iterative filtering,ALIF)和能量......
在研究经验模态分解（EMD）方法的基础上,提出一种基于EMD的油管传输射孔信号的处理方法。通过EMD方法将原始信号分解成少量的,频率逐......
