有效性指标相关论文
为了更合理地评价开关柜绝缘状态,挖掘开关柜异常数据蕴含的价值,提出一种基于自适应DBSCAN的开关柜绝缘状态评价方法。首先计算绝......
网络带来的便利使得人们的生活高度依赖各种网络应用,一旦网络异常会给人们带来诸多影响。因此实时掌控网络运行状态,建立网络运行......
随着科学的飞速发展，信息时代带给人们越来越多的数据，现在各行各业都有着大量的未被充分利用的数据。为了更加充分的利用数据带来的......
聚类技术是一门应用十分广泛的技术，它作为无监督模式识别学习过程的一个重要部分，从上世纪以来一直被深入的学习和研究，并在机器学习......
如今,人们对便捷化和智能化生活的需求越来越多,基于视觉的人体行为识别分析被广泛的应用在人机交互,安全防护,教育教学等领域。因......
词袋(Bag of words,简称Bow)模型最早应用于文本文档的分类领域中,近年来,随着对词袋模型的进一步研究,以及模型本身具有简单有效......
随着民航事业的不断发展，机场噪声污染问题日益严重。因此，评价机场噪声水平及其对机场周围环境的影响具有重要的理论价值和实际意义......
随着信息技术产业的蓬勃发展,网络安全问题接踵而至。现有的网络安全防御技术如防火墙、加密技术等已经无法适应动态、复杂的网络......
模块度可用于检测社区网络结构的强度,取值越大表明划分后同一社区内部关系越紧密,不同社区之间的关系越疏离,该特点与聚类的目标......
当今世界数据量的剧增使得学者们针对数据处理做了许多研究,数据挖掘技术应运而生,聚类算法是数据挖掘技术的一种。聚类算法的目标......
聚类分析是一种重要的无监督学习方式,被广泛地应用于交通、金融、农业和医疗等实际领域中。但在聚类分析中,类簇数的确定问题一直......
在大数据时代,如何快速地将海量的数据转换成有价值的信息至关重要,对此聚类就成为了一种重要的处理策略。在聚类领域,经典的FCM算......
专家信息的挖掘对建立全国性的专家信息服务平台尤为重要。论文通过对专家所发表的论文,承担的课题等非结构化数据进行挖掘,来自动......
提出一种在加性白噪声错误的情况下的关于MFSK、MPSK和MASK调制识别算法.所述的这种分类技术使用瞬间频率、相位或幅度作为识别特......
期刊
针对传统的模糊核聚类算法(FKCM)需给出聚类个数，且对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点，本文提出了一种基于高斯核化有效性指标......
[目的]分析药物治疗老年急性髓系白血病(AML)临床随机对照试验(RCT)的评价指标,为构建老年AML临床试验的核心指标集奠定基础。[方......
安阳龙山煤矿11081区域二1煤层为一突出煤层，本煤层瓦斯预抽是区域性防治煤与瓦斯突出的措施之一．根据预抽煤层瓦斯防突作用原理，选取......
针对模糊聚类需要预知最佳聚类个数的问题,提出了一种新的基于隶属比的聚类有效性指标Vnew,首先根据经典有效性指标的设计思路,充......
本文运用一个新的衡量股票市场有效性的指标(Degree OfMarket Efficiency,以后简称DOME)去研究上证综合指数、深圳成分指数以及沪......
FCM算法作为基于目标函数的模糊聚类算法中最经典的算法之一,在实际应用中得到了深入的研究,但FCM算法需要人为给定分类数C,因此破......
建立了钻孔周围煤体的瓦斯流动模型,编制了解算钻孔周围瓦斯流动的模拟程序,以此计算有效抽放半径和抽放时间的关系,提出了确定钻......
电网规划是电力系统中的一个重要组成部分，合理的网架结构将带来巨大的经济效益。本文采用启发式方法中的逐步扩展法进行电网扩展规......
针对现有研究中给出的聚类有效性指标不能有效评价不同结构数据集的聚类结果问题,提出一种使用多个有效性指标进行聚类评价的组合......
聚类有效性指标既可用来评价聚类结果的有效性,也可以用来确定最佳聚类数。根据模糊聚类的基本特性,提出了一种新的模糊聚类有效性......
为数据集选择合适的聚类算法是获得高质量聚类结果的前提和保障．提出了基于有效性指标的聚类算法选择方法，通过对不同聚类算法的聚类......
K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一。该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定。文章提出应用黄金分割法来......
多种优化原则和约束条件下的水火电力系统优化调度运行水平,即调度运行达到生产、经济效益和生产有效性的统一,是电力系统运行的焦......
模糊C均值聚类算法在算法初始化时需要人为设定聚类类别数、随机初始化聚类中心,致使该算法容易陷入局部最优值。为解决此类问题,......
在模糊C-均值聚类算法的基础上,提出了基于改进粒子群和模糊C-均值聚类的混合图像分割算法.该算法利用改进粒子群算法优化模糊C-均......
构造了一个描述数据集模糊划分结果是否清晰的度量。通过综合考虑数据集划分结果的清晰度、紧致性、分离度等因素,得到一个判别模......
针对已有核聚类算法中核参数优化方法的不足,提出一种新的反映类内类间间距的有效性指标,通过使类内样本相似性最大,类间样本相似......
可能性聚类有两大缺陷：一致聚类中心问题和有效性指标失效问题。对于第一个问题，有人提出在目标函数中添加聚类中心排斥项，但这样会引......
针对传统模糊C-均值（FCM）聚类算法初始聚类中心不确定,且需要人为预先设定聚类类别数,从而导致结果不准确的问题,提出了一种基于中点......
学习器间的差异性是影响集成学习效果的一个关键因素。目前针对分类集成的研究较多,针对聚类集成的研究则相对较少。基于聚类问题......
随着经济全球化进程的加速，越来越多的企业走出国门，在全球范围内寻求资源的有效配置，企业的跨国经营成为其发展的一种必然趋势。云南......
混合型数据是数值型数据和分类型数据的结合,而真实数据集大部分是混合数据,因此混合型数据聚类问题得到越来越广泛地关注.主要工......
针对聚类算法在实现的过程中需要预先设定最终聚类数目的问题,提出了基于同类全部样本的类内紧密度和类间离差度的一种新聚类有效......
聚类有效性是用来评估在不同输入条件下的聚类算法性能的处理过程.高维数据空间的稀疏性和＂维灾＂问题使得传统有效性指标失去作用.提......
针对绿色工艺评价样本具有不确定性、多维性以及量纲差异大的特点,为实现样本的合理分类,提出一种基于核的模糊可能性聚类新算法.......
教师课堂上使用的教学语言显然是多模态的,但有关课堂话语多模态问题的研究极为少见。基于维特根斯坦"家族相似"思想,我们提出"例......
聚类是数据挖掘的重要研究方法,聚类效果的合理性与聚类个数的事先确定有很大的关系,有效性指标可以帮助人们合理确定最佳聚类个数......
为提高煤耗特性模型的实时性与可靠性,给出了从系统历史数据库中建立煤耗特性模型的基本流程。提出了基于标准K均值(Kmeans)与传统......
结合模糊聚类的类内紧致性和类间分离性信息，提出一种新的模糊聚类有效性指标。该指标能够确定由模糊C-均值算法（ FCM）所得模糊划分的......
针对电力系统紧急控制优化决策中遇到的候选控制措施数目过于庞大，影响在线搜索速度的问题，利用电力系统实用动态安全域的基本性质和......
为了提高超级电容组运行可靠性需要对故障电容进行在线鉴别,针对现有超级电容故障鉴别方法参数识别难度高和采集数据量大的问题,该......
由于现有模糊C-均值聚类算法固有的局限性,本文提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法.首先用概率密度函数来确定初始聚类中心点和聚......
传统Ⅰ期临床试验用毒性指导剂量爬坡,试验目标是确定最大耐受剂量(maximum tolerable dose,MTD),通常需假定药物毒性和有效性随剂......
为解决多品种小批量产品的零件成组设计与加工的问题,提出了基于编码的K-means聚类算法和有效性指标的已有零件成组,以及利用BP网......
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