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K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一。该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定。文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性．该方法能自动优化确定最佳的聚类个数，以此实现大样本数据的有效聚类；并采用实际数据说明了方法的合理性和有效性。
大样本数据聚类的改进方法
【摘 要】
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K-means算法是处理大样本数据的聚类分析的常用算法之一。该算法的不足之处是聚类的数目k必须事先给定。文章提出应用黄金分割法来度量有关该聚类的有效性．该方法能自动优化确
【机 构】
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上海大学悉尼工商学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2009年1期
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