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提出一种在加性白噪声错误的情况下的关于MFSK、MPSK和MASK调制识别算法.所述的这种分类技术使用瞬间频率、相位或幅度作为识别特征,利用模糊C-mean聚类算法中的有效性指标动态地调整聚类数目,实现对瞬时频率、相位或幅度的正确归类.仿真结果验证了此算法的可行性.
基于自适应模糊C-均值算法信号调制的识别
【摘 要】
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提出一种在加性白噪声错误的情况下的关于MFSK、MPSK和MASK调制识别算法.所述的这种分类技术使用瞬间频率、相位或幅度作为识别特征,利用模糊C-mean聚类算法中的有效性指标动
【出 处】
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通信技术
【发表日期】
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2003年12期
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