无穷范数相关论文
对角占优矩阵在数值计算、控制论、电力系统理论、经济数学及弹性力学等众多领域有着重要的实用价值.我们知道,在理论讨论和实际工......
多输入多输出雷达（Multiple Input Multiple Output,MIMO）是一种新型的雷达体系,由于其具有分辨率高、稳定性好、抗干扰能力强和系统......
新型冠状病毒肺炎疫情在全球爆发,面对海量的出行轨迹、资源分配和疫情防控等数据,如何从中挖掘出有用的信息对疫情进行联防联控显......
大数据时代来临的趋势已不可阻挡，信息量爆发式地增长一方面方便人们更加全面具体地观察事物，另一方面也增加了数据存储和计算的难度......
N-矩阵是H-矩阵的重要子类之一,在数值计算、物理、电力控制理论和工程数学等许多方面都有着重要的应用.本文研究N-矩阵的逆矩阵的......
为了满足工程的安全准则,动态载荷识别作为一个有实际意义的课题被关注,而目前使用较为普遍的是正则化方法。当噪声水平较低时,正......
基于范数定义的度量学习是机器学习、模式识别领域的基础性工作之一。最为常用的是基于L2范数的欧氏距离和马氏距离,因其易于求解(......
在矩阵论、线性控制理论以及数值分析等学科中,经常会对某一类特殊的矩阵进行一些研究,当矩阵阶数太高时,我们往往希望通过降阶来......
本文求解了一类二次规划的逆问题,具体为目标函数是矩阵谱范数与向量无穷范数之和的最小化问题.首先将该问题转化为目标函数可分离......
随着电力信息物理系统的快速发展,对电力系统的精确预测、精当决策和精准控制成为必然要求,而这依赖于精确的数据。作为数据滤波器......
欠定线性方程组的求解问题在图像恢复和重建领域有广泛的应用价值，近年来它逐渐成为国内外学者研究的热点.关于求解欠定线性方程组......
在很多实际问题中，数据的不确定性无处不在。例如，在供应链优化问题中，在需要做出重要决策的时候，实际需要的材料，产品数量以及回收的资......
在今天这个互联网时代,无线通信蓬勃发展,尤其是移动通信,这就促使频谱变成了一种宝贵而短缺的资源。正交频分复用技术(Orthogonal......
文章研究连续属性空间上的规则学习算法.首先简述了研究连续属性空间上的规则学习算法的目的和意义,并将规则学习理论中的一些基本......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
研究了连续属性空间离散化问题，将信息熵函数与无穷范数的概念应用到连续属性离散化问题，提出了基于信息熵的属性空间极小化算法.在......
以严格α-对角占优M-矩阵A为起点，构造了严格对角占优M-矩阵B；利用B的逆矩阵的无穷范数上界的新估计式，在非奇异矩阵A=B-C的无穷范数......
目的为提高曲线3维重建的精度,提出一种基于曲率无穷范数约束根据2幅图像重建3维非参数空间曲线的方法。方法分析以重建曲线的反投......
严格α2对角占优M矩阵是矩阵理论中重要的特殊矩阵之一,它被广泛应用于计算数学、经济学、生物学、密码学和智能科学等领域,尤其是......
首先利用粒子群优化算法,以传递率为适应值函数,分别对单自由度、双自由度隔振体系进行了隔振参数的单目标和多目标优化研究.随之,......
通过对严格α2-对角占优矩阵A的恰当分裂,构造了严格对角占优矩阵B,紧接着,利用矩阵范数的关系和矩阵B的逆矩阵无穷范数的上界,得......
研究了Nekrasov矩阵A的逆矩阵A~（-1）的｜｜A~（-1）｜｜_∞上界估计问题,在不改变矩阵性质的前提下,通过引入恰当的参数：首先,构造了严格对角占优......
提出了运用隔帧差分向量无穷范数检测红外图像序列中运动弱小目标一种新算法.算法以隔帧差分为基础,该处理系统不仅能够探测到帧间......
分布式信源编码（DSC）由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压......
为了得到Nekrasov矩阵逆的无穷范数更为精确的估计式,通过引入带参数ε的正对角矩阵X,构造严格对角占优矩阵,并结合矩阵不等式的方......
本文首先依赖于Nekrasov矩阵的特点,构造了第二列带有参数的严格对角占优矩阵;其次,通过对Nekrasov矩阵分裂出来的M矩阵,严格对角......
构建了依赖于Nekrasov矩阵的严格对角占优矩阵;在引入恰当的参数的基础上,通过对对角矩阵、M矩阵、严格对角占优矩阵逆矩阵范数界......
研究矩阵条件数计算中A的逆矩阵A-1的‖A-1‖∞的估计问题,利用Nekrasov矩阵逆矩阵无穷范数最新的估计式,结合最终严格对角占优矩......
目的 研究Nekrasov-矩阵逆矩阵的无穷范数估计问题。方法 利用矩阵分裂构造含参数的严格对角占优矩阵,并结合Nekrasov-矩阵的等价......
利用非奇异矩阵A与A-B的逆矩阵的关系式,在严格α-对角占优M-矩阵A的基础上,构造了严格对角占优M-矩阵B,并借助矩阵B的逆矩阵的无......
将模糊满意度概念与以无穷范数为优化指标的鲁棒预测控制相结合,给出了模糊满意度意义下满意控制的一般算法及适用于一般计算机在......
线性判别分析(LDA)是监督式的特征提取方法,在人脸识别等领域得到了广泛应用。为了提高特征提取速度,提出了基于无穷范数的线性判......
为了使支持向量机具有更好的泛化性能,利用松弛变量的无穷范数度量经验风险,根据结构风险最小化原则,提出了L无穷范数软间隔支持向......
子空间分割是计算机视觉和机器学习中的一个基本问题。由于实际问题中的数据往往类数较多,使得大量子空间的子空间分割问题显得尤......
针对目前铁路线路选择过程中的复杂性和信息模糊性，根据多目标决策理论和层次分析方法的基本原理，将互反型判断矩阵改为模糊一致性判......
通过引入恰当的参数,构造严格对角占优矩阵,并利用该矩阵与Nekrasov矩阵的关系,得到Nekrasov矩阵的逆矩阵无穷范数的带有参数的2个......
研究了弱链对角占优矩阵A的逆矩阵无穷范数上界的估计问题,得到了A^-1的元素的上界,结合该新上界得到了‖A^-1‖∞的新上界。数值......
文章针对S-Nekrasov矩阵A,借助Nekrasov矩阵与它的关系及矩阵分裂的方法对‖A-1‖∞的上界进行了研究:首先变换出与正对角矩阵相关......
给出了一种无穷范数意义下的状态估计线性组合的最优融合准则.在分布式雷达网数据处理模式中,通过利用各传感器输出的观测序列,对......
通过引入恰当的参数,在S-Nekrasov矩阵的基础上,构造了S-SDD矩阵,并在对S-Nekrasov矩阵和S-SDD矩阵元素特点分析的基础上,通过应用......
在模糊满意度的意义下,将软约束和有关向量无穷范数的取值转换为满意度.结合DMC预测控制算法,提出满意优化控制算法的一般描述,并......
针对基于视觉的机器人伺服过程中,控制系统的精度和稳定性容易受到环境噪声、设备性能等因素影响,导致收敛指标不理想的问题,提出......
研究了最终严格对角占优矩阵A的逆矩阵A^-1无穷范数‖A^-1‖∞的估计问题,利用Nekrasov矩阵逆矩阵无穷范数已有的带有参数的几个估......
根据严格α-对角占优矩阵A的元素特点、非奇异矩阵A与A-B之间的关系以及矩阵范数的性质,借助严格对角占优矩阵的逆矩阵无穷范数的......
引入了三角-schur补的定义.一方面,利用H-矩阵特征证明了严格对角占优矩阵的三角-schur补仍然是严格对角占优矩阵.另一方面给出了......
Nekrasov矩阵是H矩阵的新子类,研究它的逆矩阵无穷范数的界.利用Nekrasov矩阵定义式的特点,通过引入恰当的参数,构造了严格对角占......
通过理论证明,给出了判断一个矩阵为H矩阵的实用充分条件及一类实矩阵逆的无穷范数估计公式,并给出数值例子进行了说明.此结果对于......
目的建立Nekrasov矩阵的逆矩阵的无穷范数上界的新估计式。方法运用Nekrasov矩阵的定义及矩阵范数的性质,估计Nekrasov矩阵的逆矩......
考虑不确定参数为区间变量，研究求解非概率可靠性指标的有效搜索算法。基于函数梯度法的基本思想，构造搜索方向，建立迭代算法格式，将传......
在不改变矩阵性质的情况下,引入了参数μ,并通过对Nekrasov矩阵A的分裂矩阵构造出来的M矩阵,S-SDD矩阵元素特点的分析,得到了它们......
