曲线重建相关论文
散乱点集进行曲线重建时的关键步骤是参数化。本文提出一种对平面上有噪音散乱点集进行参数化的算法。在算法中,首先求出点集Delau......
近年来，随着计算机辅助几何设计，计算机图形学以及计算机技术的广泛应用，以曲线重构为核心的逆向工程已经越来越受到重视，其应用几乎涉......
环形锻件是一种涉及材料多、量大面广的重工业零件。由于环形锻件常处于工作时间长、高温、高压、高转速、高低频振动综合作用的恶......
在教育技术领域中,教育游戏作为其热点之一,受到广泛的关注。连线游戏和拼图游戏作为教育游戏中较简单的类型,以其图形多样、界面......
作为远距离送电的核心手段,架空输电线的运行状况和电力系统的稳定运转息息相关。截至2018年底,导线舞动事故在我国发生超1000余起......
本课题是非开挖地下信息管线的三维测绘系统关键技术研究项目的前期研究。主要研究设计一种新型的利用光纤光栅传感器进行管线弯曲......
逆向工程是近年来CAD/CAM技术中发展很快的一个分支,而产品的重构研究在航空工业、汽车工业等领域有着非常重要的应用.从产品的特......
随着计算机图形学,计算机辅助设计,三维可视化,医学图像辅助诊断等技术的快速发展,对于图像边缘信息的获取将成为各种实际应用系统......
架空输电线路是我国电能源远距离输送的主要途径,电网安全可靠运行与线路设备的状况息息相关。我国的输电线路分布区域广、沿线环......
曲线重建问题在反求工程和计算机视觉中都有着广泛的应用。反求工程(reverseengineering)的一个重要任务是由物理模型重建出几何表......
曲线曲面造型是计算机辅助几何设计和计算机图形学的重要内容,其中曲线造型是曲面造型的基础。代数B-样条曲线是一种分段定义的代......
数字图像处理技术是随着人类文明的发展逐渐形成的一门学科，而曲线、曲面重建又是数字图像处理的一个重要分支，也是逆向工程的两个主......
针对低密度点云切片精度难以保证的问题,提出了一种针对各种密度点云数据的点云切片算法.首先,拟定切片方案,确定切片平面组并根据......
提出了一种基于正交神经网络的曲线重建方法．该正交神经网络结构与三层前向网络相同，不同的是正交网的隐单元处理函数采用Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ正交函数，而......
期刊
由无序离散点集重建出曲线曲面模型,在反求工程与计算机视觉中都有着广泛的应用.根据实际采样中离散点分布相对集中的特点,给出了......
目的为提高曲线3维重建的精度,提出一种基于曲率无穷范数约束根据2幅图像重建3维非参数空间曲线的方法。方法分析以重建曲线的反投......
针对工业视觉领域中,包含直线、圆弧特征的零件轮廓尺寸的检测,提出了一种基于协方差矩阵的轮廓曲线拟合算法。该算法首先采用8—......
在反求工程中，基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。本文给出了一种基于投影的移动最小二乘（MLS）曲线重建方法。首先快速搜......
提出了一种以代数B-样条曲线为表达形式、基于有向距离场的隐式曲线重建方法.首先给定一个表示封闭曲线、可能带有噪音且分布不均......
在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用成长型神经网络以线段为基元的曲......
提出一种鲁棒的平面简单闭合曲线离散采样与重建算法。算法分为采样过程和重建过程两部分。采样部分首先对平面闭合曲线均匀取点,......
使用三维ＣＴ曲线重建技术，显示颈椎钩突关节骨质增生对动脉的影响。材料与方法，用三维ＣＴ重建技术显示２４例动脉型颈椎病患者的钩突关节骨质增......
提出了一种基于正交神经网络的曲线重建方法。该正交神经网络结构与三层交向网络相同，不同的是正交网的隐单元处理函数采用Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ正交函数......
基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)在高维空间中表示复杂函数是一种有效的通用方法,也是一种新的、很有发展前景的机器学习......
在数字复合正交神经网络的基础上提出一种模拟复合正交神经网络，并用于曲线重建。由于模拟神经网络采用连续学习算法，故网络学习收敛......
提出了一种快速有效的B样条曲线重建算法.该算法利用多层次B样条技术,通过在误差超限节点区间插入新节点,从而生成一系列多层次B样......
提出了一种快速有效的点云切片算法.该算法基于空间栅格划分建立离散点之间的拓扑关联信息,通过高效的平面点云求交算法构造平面散......
由无序离散点集重建出曲线曲面模型，在反求工程与计算机视觉中都有着广泛的应用。根据实际采样中离散点分布相对集中的特点，给出了一......
在非开挖地下管线探测中,利用光纤光栅传感器测得地下管线的等距离离散点曲率信息,通过空间曲线重建方法重建出地下管线的空间位置......
在逆向工程中,对基于散乱数据点的曲线重建研究有着重要的意义。曲线可用线段基元逼近。提出使用SOM神经网络以线段为基元的曲线重......
提出了一种以隐式B-样条曲线为表达形式，基于直接Greville纵标的曲线重建方法。根据点云建立有向距离场，并作为B-样条函数的Greville......
提出了一种新的对原始点云进行k-近邻跟踪重采样的曲线重建算法。首先通过人为规划得到面部模型的特征线点云;采用k-近邻搜索和空......
本文研究了蚁群算法在反求工程曲线重建中的实现方法，并对蚁群算法的蚂蚁数量、参数q、解空间及初始信息分布进行了优化，以克服蚁群......
针对平面无序带噪点云的曲线重建问题,给出了点云形状的定义并提出了构造点云形状的算法.该算法基于Delaunay三角剖分,在构造好点......
由于用无序离散点集来重建出曲线曲面模型,在反求工程与计算机视觉中都有着广泛的应用,为此根据实际采样中离散点分布相对集中的特......
简要介绍了回归支持向量机的理论,根据框架理论导出了非均匀采样曲线能够完全重建的条件,在此基础上分别利用框架迭代算法和回归支......
In this paper we present a novel image decomposition method via credible data fitting with local total variation filter.......
椎动脉型颈椎病是临床常见病之一．传统采用血管造影方法显示颈椎骨质增生对椎动脉的压迫改变。三维CT曲线重建技术能清楚显示大血管......
以Voronoi图和Delaunay三角剖分为基础,针对二维闭合曲线集的采样点集,提出一种曲线重建算法。该算法按给定采样密度对曲线集进行......
随着测量设备的发展,从实物样本到海量散乱点云数据的测量应用越来越广泛,促进了逆向工程技术的发展,并在制造业广泛应用。逆向工......
反求工程是进行产品设计、开发和创新的先进制造技术,其中产品外形表面的数字化和几何模型重建是反求工程的两项关键技术,而对反求......
针对航空制造企业对于模具工装的数字化需求,着重解决模具表面复杂刻线的测量和重建问题。利用光学跟踪下的手持接触式测量方法对......
非开挖地下信息管线检测技术是检测非开挖铺设的地下信息管线的新技术.本项研究主要是基于光纤光栅传感器对离散点的曲率数据进行......
提出了一种新型的利用光纤光栅传感器进行管线弯曲变形检测的方法。将两根布拉格光纤光栅成90°粘贴在一种细径弹性基材上,形成直......
高精度DEM提取,建筑物三维重建一直是测绘、遥感领域的研究热点。目前摄影测量技术仍然是获取大范围3D地貌、大场景数字城市三维重......
作为先进制造技术的一个重要组成部分，反求工程已从最初的原型复制技术逐步发展成为支持产品创新设计和新产品开发的重要技术手段。......
触觉能够提供虚拟对象的接触性感知信息,通过触觉界面,用户不仅能通过屏幕看到远程或者微观的物体,还能触摸和操控它们,从而更直接......
在今天的多媒体系统中,视觉和听觉信息占主导地位。高效的数据压缩方法和标准为数字音频和视频的广泛传播铺平了道路,然而现实生活......
