数据删除模型相关论文
在统计诊断中,异常点的识别和处理是一项很重要的任务,它进行的好与坏严重影响着整个诊断过程。异常点的诊断在生物学、医学、教育......
半参数非线性再生散度模型是非线性再生散度模型和半参数回归模型的推广和发展,包括了半参数非线性模型、半参数广义线性模型等特......
本文研究了广义非线性模型的Bayes统计诊断问题。首先,对广义非线性模型进行参数估计,提出从参数的条件后验分布中抽取观测值来估......
本文研究了非线性模型在带有右删失数据下如何进行统计诊断的问题,是对普通非线性模型进行了推广。首先在数据发生右删失的情形下,......
LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模......
本文首先讨论了带随机约束的线性回归模型，给出了其广义最小二乘估计，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，介绍了几种残差......
纵观线性模型的推断理论学习以及应用的钻研，咱们需对线性模型正当性的假设前提及对统计推断度量数据影响的程度进行剖析.本文主要......
对于非参数回归模型 Yi=g(xi)+ei i=1,2，…，n其中，Y1，Y2，…，Yn是在固定设计点x1，x2，…，xn的测量观察值，g(·)是属于m阶Sobolev空间Wm2[a，b]......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Diggle et.al(2002)系统论述了纵向数据的统计分析方法。 分位点回归是最小二乘......
变系数线性模型是当前研究的一个热点问题,它不仅继承了非参数回归稳健性等特点,同时又保留了线性模型直观,易于解释等优点,所以变......
作为部分线性模型和变系数模型的推广模型，部分线性变系数在统计建模中得到了广泛的应用。本文基于经验似然的方法对部分线性变系数......
针对输入为实数、输出为模糊数的模糊线性回归模型,讨论了基于数据删除的模型参数估计,建立了检验观测数据中强影响点或异常点的统......
在实际问题中,经常需要考虑多个因变量对多个自变量的相互依赖关系,但在运算过程中经常会碰到奇异矩阵不能求逆的问题.通过推导任......
针对实数值输入、不确定值输出的模糊线性回归模型,讨论了基于模糊离中度数据删除的模型参数估计,建立了观测数据中异常点或强影响......
根据有关文献中把L1-回归问题归结为线性规划问题的有关结论,给出了最优解的条件及其等价形式,并讨论了L1-回归影响分析的两个问题......
为了检测数据是否符合给定的模型，需要对数据进行统计诊断．研究了基于最大Lq似然估计的广义非线性模型的统计诊断问题．利用3个统计诊......
研究了Weibull分布线性回归模型的参数估计和统计诊断问题．首先给出参数估计的迭代算法，分析了统计诊断中数据删除模型（CDM）和均值漂移......
研究了基于固定效应的纵向数据模分位点回归模型的参数估计及统计诊断问题.首先给出了参数估计的MM迭代算法,然后讨论了统计诊断中......
本文对线性和非线性纵向数据模型进行Bayes统计诊断,其中包括对数据删除模型（CDM）和均值漂移模型（MOSM）诊断.当MSOM中的漂移参数服从无......
针对模糊评估的特点,通常采用集值统计方法对项目进行评估,由于传统的集值统计方法在对评估的结果进行可信性检验时,检验方案的缺......
基于EM算法和Laplace逼近，本文给出了研究ZI（即含0较多的）纵向计数数据模型的影响分析方法．为了识别含0较多的分组计数数据中的强影响......
使用模糊数之间的Euclidean距离和Lebesgue距离的最小二乘方法，分别研究了基于数据删除的模糊线性回归模型的参数估计，并对两种距离......
研究了带约束线性模型中回归参数的有偏估计及其数据删除模型中度量影响大小的诊断统计量.提出条件广义岭估计,给出它在不同模型中......
在修正LIU估计下对单个数据删除模型进行研究,讨论数据删除模型估计量的性质,得到修正LIU估计βMLE（i）与LIU估计βMLE间的关系,以及......
通过引入B样条基函数,给出非线性常微分方程中未知参数的两步估计法.然后导出基于数据删除模型的广义Cook距离的计算公式,并说明该......
在通常的线性回归诊断中，大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂，误差项可能存在自相关性。文章研究......
时空地理加权回归模型是一类有效的空间数据分析方法,该文将介绍时空地理加权回归模型的统计诊断问题以及基于数据删除模型和均值......
研究了联合均值与方差模型,考虑了基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的差异。首次提......
建立了经典线性模型回归系数的广义岭估计和数据删除模型的广义岭估计之间的关系式，同时得出了一些相应的结论，即引入二范数度量来度......
在普通的线性回归模型中，数据删除模型与均值漂移模型是具有等价性的，文章利用线性模型的最小二乘参数估计方法，将此等价性推广至具有......
文中证明了在Balyes框架下,当漂移参数γ服从有信息先验时,在相当广泛的统计模型中,数据删除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的参数......
本文研究偏正态数据下联合位置与尺度模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应统计量之间的......
为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响，该文通过引入EM算法，利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析，并且进一......
异常点是统计诊断中一个很重要的概念。由于实际数据的复杂性,使得识别回归模型异常点的研究一直是个热点。异常点的识别和处理是......
在线性回归分析中,如果样本中出现异常值,那么会影响回归模型的建立、参数的估计以及预测.所以,回归分析中异常值的研究一直是统计......
线性回归模型作为统计学科中最基础、应用最广泛的数学模型,是探求变量间关系、分析数据有效性的有力工具。本文主要围绕：线性回归......
近年来,单指标模型因为其在金融经济和生物医学等领域具有普遍应用,所以受到了众多学者的关注。有鉴于此,本文研究了利用经验似然......
为了诊断具有异方差的线性回归模型的异常点,建立了具有异方差的均值漂移模型和数据删除模型.采用Score诊断统计量对具有异方差的......
针对线性回归模型中协方差阵扰动对Stein岭型主成分估计β(P)G的影响问题进行研究.证明了β(P)G的某种极限是数据删除模型的Stein......
近几年,经济快速发展带来的经济数据质量问题已经成为我国现代经济面临的一个重要问题。面对国内外部门及学者对我国经济数据提出......
多元回归分析是处理多个变量间相互依赖关系的一种数理统计方法。变量间的相互依赖关系在实际问题中是大量存在的,随着计算机的普......
随着社会经济的发展，社会各界对统计数据的需求越来越多。与此同时国内外人士对我国统计数据质量又产生了诸多质疑。为了提高我国经......
基于幂广义威布尔模型,文章给出了对数幂广义威布尔回归模型并研究了相应的参数估计.同时利用数据删除方法详细探讨了该回归模型全......
当寿命数据取对数后服从正态分布,则称该寿命数据服从对数正态分布。对数正态分布被广泛应用于生存分析和可靠性分析,比如可靠性工......
使用形心法将模糊数转化清晰数，从而将模糊线性回归模型转化为传统的线性回归模型来研究，此模型输入、输出都为模糊数，回归系数为......
在k-d类估计下对单个数据删除模型进行研究,得到原模型β^（k,d）与数据删除β^（k,d）（i）、岭估计β^k之间的关系,并推导得到CRi统计量和Coo......
非线性常微分方程（ODE）广泛应用于医学、生物学、经济学等多个领域, ODE参数通常是未知的,应用中首先需要根据实际观测数据估计出参......
针对确定输入、模糊输出的模糊线性回归分析模型,采用最小二乘法,讨论了模糊线性回归模型的数据删除模型的参数估计,将建立在确定......
