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在通常的线性回归诊断中，大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂，误差项可能存在自相关性。文章研究了具有AR（1）误差的均值漂移模型和数据删除模型，得到了相应的诊断统计量，并证明了在AR（1）误差存在的情况下二者不是等价的。最后，通过一组实际数据来说明分析方法的有效性。