多元回归分析是处理多个变量间相互依赖关系的一种数理统计方法。变量间的相互依赖关系在实际问题中是大量存在的,随着计算机的普及和各种统计分析软件的不断推出,多元回归模型也受到越来越多的关注。在一些实际问题中,模型的回归系数不能任意取值,可能有一定的约束。因此研究带约束的回归模型是十分必要的。本文主要讨论的是一种带线性约束的多元线性回归模型(这里的多元是指多个因变量对多个自变量的情形),重点在与统计诊断方面的一些初步研究,首先给出带有线性约束的多元线性回归模型的参数估计,其次讨论了该模型的异常点检验问题,主要介绍了常见的数据删除模型及均值漂移模型,并证明了此两种模型统计量之间的等价性。然后对该模型进行了影响分析,得出了一些检验统计量:Cook统计量、W-K统计量等,最后通过实例验证诊断方法的有效性。