手语识别相关论文
中国有2057万的聋哑人,占中国人口总数的1.67%,由于语言的隔阂使得健听人生活中很难接触到聋哑人。聋哑人和健听人分别生活在各自......
鉴于Inception-v3网络参数量过大的问题,本文提出了一种有效的手势图像识别方法,能够满足在模型参数量较少的情况下高精度手势识别......
手语识别的研究对于改善聋哑人生活质量具有重要意义，同时促进着人机交互领域的发展。针对手语视频中存在大量无关帧，手语识别过程中......
手语识别是指将传感器或者摄像机等设备采集的手语信号转化为文本或者语音。手语识别这一技术可以打破普通人与听障人之间的交流窘......
针对现有聋哑人交流困难的问题，文章设计并实现了基于智能眼镜与云服务的聋哑人交流系统。该系统通过智能眼镜平台采集聋哑人的手势......
为解决健全人士与听障人士交互信息困难的问题，提出一种改进YOLOv5s网络模型的手语识别网络。应用K-means++算法提高先验锚框的尺寸......
目的 为提高连续手语识别准确率，缓解听障人群与非听障人群的沟通障碍。方法 提出了基于全局注意力机制和LSTM的连续手语识别算法。......
参考人口普查和残疾人抽检调研报告表明,现如今中国的各种各样的残障人士的数量已经达到了八千五百万,大约占全国总体人数的6%。聋......
随着科技的飞速发展,越来越多的人机交互方式出现在人们的日常生活中,以手势识别为研究的人机交互方式应运而生。手语作为一种特殊......
手语（手势）识别是人机交互研究的一个重要的子课题,该课题不仅能帮助聋人群体更好的交流,还能极大的促进人机交互领域的发展。结合sE......
手语是听障人士交流的主要方式,主要通过手臂以及手部动作、身体运动轨迹以及面部一些细微的动作来表示。但对于不熟悉手语的人群......
世界上有数以万计的聋哑人,如果手语能够通过识别技术转化为语音,将极大地促进聋哑人与正常人之间的交流。为了实现手语领域的人机......
阐述一款手势识别装置,该装置利用六轴传感器MPU6050与弯曲度传感器FLEX2.2实现手势数据的采集,利用STM32单片机进行数据处理,能够......
手语识别的研究对改善聋哑人与正常人之间的交流,帮助他们更好地融入社会具有重要意义。手语识别具有多种数据采集形式,其中基于多......
学位
针对手语手势识别问题,提出一种基于肌电信号与肌肉形变信号的手语识别架构。首先,设计信号采集系统;然后,采集肌电信号与肌肉形变......
卷积神经网络在计算机视觉领域的普及是验证深度学习的可行性的主要原因之一。计算机视觉的研究同样促进了手语识别算法的快速进步......
近年在计算机技术不断发展的同时,手语识别技术也逐渐成为了一个新的发展方向。本文研究的重点是：静态字母手语识别及简单动态手的......
手语识别作为模式识别研究中的一个热点问题,近年来受到众多研究者的重视。手语识别能够在聋哑人与健听人之间架起桥梁,从而促进社......
手语,作为聋哑人群体的常用语言,在聋哑人与普通人间搭建了一座自由沟通的桥梁。然而,鉴于手语对普通人来说依旧晦涩难懂,两个群体......
手语是听力和语言障碍群体沟通交流的一种语言。全世界共有2.3亿左右的聋哑人,作为社会弱势群体的聋哑人经常会遇到生活、工作、心......
手语识别是通过人机交互技术(Human Computer Interaction,HCI)将采集到的手语翻译成文字或者语音,为听障人群提供语言交流上的便......
针对手语样本缺乏、非特定人样本过于分散的问题,本文引入了基于统计学习理论的支持向量机(SVM)模型,该模型基于结构风险最小化原......
本文主要针对中国手语4942个手势词以及由这些手势词组成的543个连续手势句子进行了识别算法的研究,在此基础上实现了特定人的手势......
本文进行了如下的研究工作:1.提出了一种基于多分辨率思想的多层分类器的手语识别方法.该方法对来自数据手套的手语输入,首先阐述......
手语识别作为多模式人机接口领域的一项重要组成部分，已经吸引了越来越多的专家和学者们的注意。手语识别的研究目标是让机器“看懂......
手语是用手形动作辅之以表情姿势由符号构成的比较稳定的表达系统,是一种靠动作/视觉交际的语言。手语识别可以辅助聋人,通过计算......
随着计算机在现代社会影响的迅速扩大，传统的基于鼠标和键盘的人机交互技术越来越显示出它们的局限性，所以研究多模式人机接口技术在......
近些年来,随着社会的发展,信息无障碍的研究与发展越来越受到重视,其中一个很重要的技术就是手语识别和手语合成技术,这种技术的发......
随着社会的发展，信息无障碍的研究与发展受到人们越来越多的重视，其中一个很重要的技术就是手语识别和手语合成技术，这种技术的发展为......
手语是聋人使用的语言,是聋人进行日常交流的主要方式。手语识别不仅可以为聋人提供方便,同时也可作为拟人化人机交互的一个研究平......
手语是由手及手臂的运动并辅之于脸部表情及体势来表达思想的一种人体语言,是聋哑人之间进行交际的重要工具。计算机手语识别研究......
随着计算机性能的逐步提高和各领域对计算机使用的不断深入,用户对计算机使用方便程度和人机交互的自然性要求程度越来越高,尤其在......
随着多模式人机交互技术的发展，手语识别的研究也得到了越来越多的重视。然而传统的、基于计算机视觉的手语识别技术很难实时捕获手......
手语识别是借助智能设备翻译手语动作的过程,是保障聋哑人参与外界沟通交流的重要方式。随着社会生活智能化水平逐渐提高,对手语识......
人体姿态包括整体躯体运动的人体行为以及局部肢体运动的手势,随着物联网等技术的发展,姿态识别在生物医疗、人机交互、智能家居等......
潜水员是一项危险又重要的工作。他们会在低温高压的环境中从事生物探查地形勘察、建筑等作业。在海底200米以下,潜水员受到的压力......
手语识别是计算机视觉领域的一个重要的研究方向,是融合了图像处理、模式识别及机器翻译等多学科的研究课题。手语识别的社会现实......
手语是听障人群的日常交流方式。手语识别将手语翻译成文本或语音进行输出,极大地促进了聋哑人群与其他人群之间的交流。同时,手语......
目前模式识别技术在各个领域中得到应用。手语识别技术、人脸表情识别技术以及情感语音合成技术都得到了很好的发展。但是目前大多......
听力语言残疾人没有办法像正常人一样交流沟通,且受教育程度较低,大部分时间无法及时表达自己的诉求,因此,手语识别的应用显得尤其......
手语识别是一个涉及模式识别、计算机视觉、自然语言处理和人工智能的多学科研究领域。结合日益发展的深度学习方法,手语识别模型......
我国的聋哑人的数量在全国总人口数量上占比很大,手语作为聋哑人与正常人之间的重要的交流工具,研究手语识别的意义在于不仅增进聋......
中国手指语作为中国手语中的重要组成部分,在手语识别中也占据着极为重要的位置。手指语在听力和语言表达障碍人群中的使用,使他们......
