平均影响值相关论文
针对高比例光伏接入电网时，光伏出力的波动性会严重影响电力系统稳定运行的问题提出一种基于平均影响值与改进粒子群优化神经网络的......
基于平均影响值（Mean Impact Value,MIV）算法和径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络建立交通事故影响因素分析模型，以某市道......
公路网的合理规模是区域公路网规划研究的核心内容之一,如何从量上确定公路网合理的建设规模,是公路网规划中的重要课题。近年来虽......
目的:构建卷烟制丝过程成品烟丝质量模拟预测模型.方法:使用平均影响值法(the Mean Impact Value,MIV)对制丝加工过程工艺参数进行......
传统的电站设备故障诊断方法,一般是依据故障表征和报警信息,结合以往的经验进行分析.由于经验的获取比较困难,诊断的准确程度又依......
气体检测技术在工业与生活中都发挥着重要作用,声学气体检测方法相比于现有的光吸收谱、电化学等气体检测方法有价格、实时、耐久......
高血压是引起心血管疾病的重要因素,而在很长时间内对血压的测量都依赖于传统诊室的间歇式测量方式,为了实现高血压的准确监测和管......
目的:利用人工神经网络方法,对药物性肝损伤(DILI)的转归建立人工神经网络反向传播(Back propagation-Artificial Nerual Network,......
目的：探讨BP神经网络对筛选疾病相关因素及判别疾病分型的作用，为更加准确地运用该方法解决实际问题提供科学依据。
方法：本研究......
目的:利用人工神经网络方法,对药物性肝损伤(Drug-induced Liver Injury,DILI)的临床转归建立人工神经网络反向传播(Back Propagat......
基于基因表达谱的肿瘤分类信息基因选取问题的研究是发现肿瘤特异表达基因、研究肿瘤基因表达模式的重要手段。借助基因表达谱进行......
本文主要研究了我国高校学费现状及定价的相关模型，分析了影响高校学费的几个重要因素，并结合BP（Back Propagation,误差反向传播神经......
为了明确各因素对农业机械化发展水平的影响程度,基于误差反向传播神经网络(Back propagation neu-ral network,BPNN)和平均影响值......
目的探讨BP神经网络筛选疾病相关因素及构建疾病预测模型的作用,并与Logistic回归模型的分析结果进行对比,为更加准确地运用神经网......
针对大型机组主蒸汽流量计算模型复杂繁琐,存在众多限制条件且精度不高的现状,提出一种基于广义回归神经网络(GRNN)的主蒸汽流量软......
目的 研究语音特征梅尔频率倒谱系数(MFCC)的选取对说话人识别系统性能的影响.方法 采用基于平均影响值(MIV)的支持向量机(SVM)方......
将基于平均影响值(Mean impact value,MIV)的反向传播神经网络(Back propagation neural netowrk,BPNN) (MIV-BPNN)方法用于提高密......
以某综合性医院收集的调查资料为基础，探讨改进的BP人工神经网络在2型糖尿病（DM）发病危险因素中的应用特点。用BP网络作为拟合模型，按......
为了明确各因素对农业机械化发展水平的影响程度,基于误差反向传播神经网络（Back propagation neural network,BPNN）和平均影响值（Mea......
针对BP神经网络在参考作物腾发量(ET 0)计算方面存在稳定性差、易陷入局部最优的缺陷,通过平均影响值算法(MIV)和SPSS软件对影响ET......
为了快速准确地实现发动机参数非线性自变量筛选，基于平均影响值的思想和小波神经网络学习能力强、收敛速度快、具有自适应性和容错......
针对滚珠丝杠故障诊断中存在大量冗余信息的特点，引入平均影响值法对故障信号特征进行筛选。该法可剔除冗余特征，保留对诊断结果影响......
目的：利用血清指标建立数学模型实现肝纤维化的准确分级和变量筛选。方法：在Matlab平台上,采用支持向量机（SVM）构建数学模型预测肝纤维......
[目的]以顷均农业机械总动力及影响因素为研究对象，量化各因素对顷均总动力的影响强度，进而为定量分析顷均农机总动力影响因素提供途......
最近,机器学习方法逐渐在水利工程中得到广泛运用。研究将采用最小二乘支持向量机(LSSVM)方法,建立阶梯式溢洪道各种流态下复氧率......
以多环芳烃中的芴和苊为研究对象,提出一种将三维荧光光谱技术与Krawtchouk图像矩、广义回归神经网络相结合的定量分析的方法。利......
目的探讨基于平均影响值(MIV)的支持向量机(SVM)在遗传数据疾病分类预测和变量筛选中的应用,为遗传数据的疾病分类与特征提取方面......
将基于平均影响值（Mean impact value,MIV）的反向传播神经网络（Back propagation neural netowrk,BPNN）（MIV-BPNN）方法用于提高密度泛函......
因葡萄酒中含有许多化学成分因子,而这些因子之间有非线性和冗余的特点,所以如何从这些因子中选取主要的特征因子来代替诸多因子来......
利用PW4000发动机的实时监控数据建立数据库,以平均影响值为评价标准进行了特征选择,筛选出8个特征参数作为模型输入,训练基于极限......
针对现有地表沉陷预测方法在处理岩体运移过程中的非线性与不连续性时的不足，考虑地下开采引起的地表沉陷的众多影响因素，基于支持向......
如何实现大样本的快速、精确号型归档是服装数字化批量定制系统构建的关键问题。结合下装结构设计的关键部位尺寸,在国家标准基础......
在航空发动机的故障中,滑油系统的故障占据了很大一部分,针对当前滑油系统的故障诊断数据匮乏、定性模糊、鲜有定量的特点,研究滑......
在神经网络建模时,如果原始数据不加处理或经过简单剔除异常值后用于建模,则可能建立出错误的模型,即其规律并不符合物理冶金原理.......
为了提高小麦病害识别准确率,提出了一种基于平均影响值思想和支持向量机的小麦病害识别方法。首先,使用阈值分割方法对小麦叶片图......
为阐明实施中长期径流预报时预报因子与预报对象间非线性相关关系,通过平均影响值（MIV）筛选预报因子,辨识出对区域年径流量影响较大......
由某型涡扇发动机试飞架次获取训练样本,使用极限学习机(ELM)的方法,通过离线训练建模,得出了发动机主燃油流量逆向预测模型。考虑......
探究了MIV-GA—BP神经网络模型对我国棉花价格预测的情况。以国家棉花价格指数B作为棉价反映指标，选取了棉花产量、进口量、消费量......
针对道岔设备故障频繁、维修成本高,且现有基于故障数据的诊断方法无法描述道岔退化过程,难以实现故障超前预判的问题,进行基于SOM......
为解决水下隧道和隧洞工程盾构施工关键掘进参数在复合地层中难以控制的问题,以广东陆丰核电站1、2号机组排水隧洞工程盾构施工为......
支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)在滑坡位移预测研究中已得到广泛应用,但SVR具有模型可解释性差的缺陷,即无法直接......
针对海洋生物酶发酵过程关键生物参数(基质浓度、菌体浓度、产物浓度)难以在线测量的问题,根据其发酵过程特征,采用平均影响值(MIV......
本文以河北省城镇失业率为研究对象,选取了国民经济发展、劳动力、生活和价格、投资等5方面15个影响城镇失业率的指标,构建了平均......
基于基因表达谱的肿瘤分类信息基因选取是发现肿瘤特异表达基因、探索肿瘤基因表达模式的重要手段。借助由基因表达谱获得的分类信......
分子中的化学键能是分子的热化学性质之一,键的强弱可以用来度量分子的化学稳定性的高低,键能值的高低基本上控制了许多反应速度的......
我国日本血吸虫病的防治工作经过半个多世纪的努力取得了辉煌成绩,但目前湖沼型流行区的局部地区日本血吸虫病流行仍较严重,控制湖......
为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对传统PSO算法易陷入局部极值的缺点,提出了一种改进的粒子群算法(ADAPPSO)。该算法通过利用表现为非线性递减特性的自适应惯性......
