局部特征提取相关论文
机器人抓取是智能化机器人系统的集中表现,而目标识别作为机器人抓取的核心步骤,一直是机器人领域的研究热点。随着计算机算力与传......
随着信息技术各领域的迅速发展,基于内容的图像检索技术俨然成为了该领域研究热点之一,而特征提取模型更是其中最为关键的一环。随......
随着近些年激光扫描技术日趋成熟,用激光扫描仪获取的三维点云在多个领域中得到越来越普及的应用,具有巨大的学术价值和商业应用前......
在方面级情感分类任务中,现有方法强化方面词信息能力较弱,局部特征信息利用不充分.针对上述问题,文中提出面向方面级情感分类的特......
人脸识别是生物特征识别技术的一种,随着近半个多世纪的发展,人脸识别已经开始利用到了社会生活当中,凭借其友好、易于采集等优势,......
Spiking神经网络是目前研究的最多的类脑神经网络，相比于传统的人工神经网络，Spiking神经网络是对生物神经元的精确建模，对信息的处理......
图像局部特征广泛应用于图像匹配、三维重建、图像拼接、图像检索等多个领域中。在这些计算机视觉任务中，图像局部特征的优劣会直接......
慢性肾小球疾病是导致终末期肾病的首要原因，而膜性肾病是慢性肾小球疾病的一个重要类型，在早期对膜性肾病进行精准诊断具有重要意义......
目的糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)是一种常见的致盲性视网膜疾病,需要患者在早期就能够被诊断并接受治疗,否则将......
提出一种基于局部邻域几何约束的医学图像配准方法,通过判断初始匹配的SIFT特征点间的几何关系,去除误匹配对;在医学图像中提取全......
随着互联网技术的迅猛发展和普及,网络中的图像数据呈几何级增长。面对如此大量的图像资源,如何快速而有效地对其进行监督和管理已......
随着数字图像技术的不断发展,数字图像的数量也在飞速增长,因此如何快速、高效的找到所需图片就成为一个很有价值的研究课题。本文......
随着社会科技的进步，人脸识别作为一种简便、安全、有效的身份认证方式受到了人们广泛的关注。但是由于实际应用中出现的光照、表情......
人脸的识别和分析可以广泛地应用在个人身份识别、安检、人机交互、表情分析、唇读等领域。人脸的检测定位是人脸识别技术的一个重......
人脸识别技术作为一种被广泛接受的生物特征识别技术，具有重要的理论价值和广阔的应用前景。经过几十年的发展，人脸识别技术取得了长......
随着多媒体技术和计算机网络技术的发展，人们接触到的视频数据以前所未有的速度增长。然而，现有的视频信息处理技术大多数是非智能的......
基于区域的图像语义自动标注是计算机视觉研究的基础任务和关键技术之一,在图像检索及图像理解等领域有着广泛的应用。本文以室外......
气象数值预报,是一个与科技民生息息相关的领域,随着气象卫星技术的不断进步,得到的资料也越来越丰富,气象数值预报也从依赖专业人......
在多摄像头下拍摄的车辆图片集合中,对属于目标车辆的图片进行匹配为车辆重识别。如何有效的区分具有相似外观的不同车辆的图片,是......
针对现有大数据情感分析方法普遍存在分类不准、效率不高、结果片面等现象,提出了融合密度峰值与局部特征提取分类方法。考虑到大......
图像特征反映了一副图像的本质信息。按照是否以图像整体为研究对象,广义上可以将图像特征划分为图像全局特征与图像局部特征两大......
空气中花粉颗粒的自动识别及分析在环境科学以及医学免疫学领域都发挥着重要的作用,目前空气中花粉成分组成分析工作主要依靠人工......
针对传统局部特征提取算法未考虑到图像位置,以及尺度空间中的特征量化和分布问题,基于能力准则和尺度位置分布约束,提出一种用于......
本文针对传统小波阈值去噪算法的不足，提出了一种新的自适应阈值去噪算法。该算法引入了一个新的阈值估计方法，利用DCT对小波子......
计算机视觉技术已经被广泛应用于测量、控制、监视和识别领域.该文在研究国内外机器视觉系统资料和相关文献的基础上,对有着良好发......
目标识别作为图像处理和模式识别领域的一个重要研究方向,在医疗诊断、军事技术、安全检测等领域得到了广泛的应用。单一的使用全......
医学和工业图像中目标物体常常存在对比度差和噪声干扰等问题,通过图像增强可以有效改善图像质量。在这些图像中存在大量局部特征,......
在如今多媒体信息技术迅速发展的时代,数字图像越来越多,如何在海量的图像中迅速查找到用户感兴趣的图像或者迅速将图像分门别类便......
人脸识别是一种非常有效的生物特征识别技术，近年来逐渐引起了各界的关注。但是真实条件下，人脸图像在采集过程中极易受到各种环境因......
在部分突发事件应用中，无人机影像的绝对定位精度不是首要的，快速得到感兴趣区域的态势信息才是指挥决策部门所关注的。为了满足这一......
在科技飞速发展的现代,海量数据处理已经是现代科学研究的重要课题,尤其表现在机器学习,数据挖掘,图像信号处理等领域.负矩阵分解(......
局部特征的提取不仅使计算量得以减少,而且更能体现相似模式间的差异.基于此讨论了利用遗传算法来搜索合适的环形窗口,从而在环形......
Monogenic binary coding(MBC) have been known to be effective for local feature extraction, while sparse or collaborative......
室外复杂环境下的人数统计面临诸多复杂问题,如背景复杂、人群存在遮挡、与干扰物紧密结合的"不干净"人体等。这些因素给人数统计......
提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和径向基概率神经网络的掌纹识别方法。NFM是一种有效的图像局部特征提取算法,用于图像分类时能得......
针对CBVR人体动作识别问题,提出利用相关反馈技术与其它技术相结合。首先,分析了从视频中提取人类行为并将其表示成特征集的方法;......
本文描述了一种新的基于虹膜局部频域特征的虹膜识别算法。其主要思想是:对预处理后的虹膜的局部子块进行DCT变换来,在速度和准确......
本文基于局部特征核主成分分析下的SAR图像识别技术手段的探讨研究,根据其基础性能的实际要求以及行业领域的发展标准,在此基础上......
为了提高图像检索的效率,提出一种基于视觉词袋模型的图像检索方法。一方面在图像局部特征提取算法中,使用添加渐变信息的盒子滤波......
为了匹配立体目标的图像特征,提出一种仿射不变的局部特征提取算法。根据高斯滤波器的形状和大小要与图像结构相适应的原理,该算法......
根据成像引信的扫描成像机理，在详细分析了引信目标图像特性的基础上，论述了四种适用于引信目标图像的局部特征：角点，轮廓曲线段形状特......
考虑到化学防治方法在田间病虫害防治问题上的不足,为了更好的结合机器视觉和生物防治方法,改善病虫害防治效果,针对棉蚜天敌图像......
为了更有效地提取出图像的局部特征,在传统的非负稀疏编码(Hoyer-NNSC)算法的基础上,提出了一种新的具有稀疏度约束的局部NNSC(LNN......
随着语义分割网络的不断发展,如何直接处理好无序的三维点云数据已经成为目前的研究热点。点云是一种直接并且简单的三维物体的表......
为了更有效地提取图像的局部特征,提出了一种基于2维偏最小二乘法(two-dimensional partial leastsquare,2DPLS)的图像局部特征提......
局部特征的提取不仅使计算量得以减少，而且更能体现相似模式间的差异。基于此讨论了利用遗传算法来搜索合适的环形窗口，从而在环形窗......
针对应用于智能移动设备的虹膜识别系统在可见光采集条件下虹膜图像受干扰严重使得识别率正确率降低和算法鲁棒性变差的问题,提出......
