密集卷积网络相关论文
视网膜眼底血管位于人体血液循环系统的末端,是全身唯一可以通过无创伤方式观察到血管结构的部位。视网膜血管树对于每一个个体来......
调制方式自动识别主要应用于频谱监测、电子对抗、认知无线电和自适应通信等非合作通信场景。通信技术的快速发展使得电磁环境日益......
滚动轴承通常作为旋转机械的核心支撑部件,其实际工况往往较为复杂,例如高转速、高温和高负载等。并且时常会受到各类冲击和振动的......
高频外辐射源雷达（HFPBR）是一种被动接收非合作短波段辐射源信号以实现探测相应雷达目标的双/多基地雷达。由于采用了非合作发射源,H......
细粒度车型识别技术是智能交通系统精准识别的核心内容,在交通管理、车流监控、车辆统计上发挥了重要作用。在细粒度车型识别问题......
针对传统分析建筑寿命的深度学习目标检测算法计算效率差、检测精度低,提出了一种基于密集卷积网络(Dense convolutional network,......
遥感图像配准技术作为图像处理领域中的重要环节,在无人机、人造卫星、航天器等遥感系统平台中有着广泛的应用。由于遥感图像配准......
图像是信息传递的主要载体之一。在现实生活中,由于受到成像系统等硬件设备和图像传输过程中带宽的约束,往往获得的是不能满足实际......
由于现场施工人员不佩戴安全帽的情况时有发生,导致产生很多威胁人身安全的问题,为了解决由于不佩戴安全帽所引发的安全问题,实验......
语音变型(Voice Transformation,VT)能显著增加自动说话人识别(Automatic Speaker Verification,ASV)系统的错误拒绝率,从而达到隐......
为解决自然场景下检测多个交通标志准确率低、特征提取网络复杂等问题,提出一种基于改进Faster R-CNN的交通标志检测算法。将原算......
针对传统图像超分辨率重建算法存在网络训练困难与生成图像存在伪影的问题,提出一种利用生成式对抗网络的超分辨率重建算法。去除......
针对在野外运动车辆分类过程中,传统梅尔倒谱系数与高斯混合模型分类方法对干扰噪声较为敏感的情况,提出了改进的密集卷积网络结构......
机器视觉技术的不断创新,推动了诸多行业的进步,对农业领域的影响亦愈加深远,在果蔬采摘机器人、果园测产等研究中,借助视觉系统实......
现有X线气胸检测存在两个主要问题:一是由于气胸通常与肋骨、锁骨等组织重叠,在临床上存在较大的漏诊,而现有算法的检测性能仍有待......
为解决复杂背景下目标不确定性和环境复杂性带来的算法识别速度慢、检测效率低等问题,系统采用多线程编程技术,在嵌入式Samsung SC......
海洋鱼类分类识别是开发利用海洋鱼类资源的基础性工作。为了解决传统机器学习分类方法精度较低且过分依赖人工选择特征的问题,提......
针对传统遥感影像超分辨率重建方法依赖同一场景多时相图像序列且需预先配准等缺点,本文提出了一种基于密集卷积神经网络的遥感影......
为深入了解基于深度学习的单图像超分辨率重建(single image super-resolution,SISR)的发展,把握当前研究的热点和方向,针对现有基......
遥感图像空间分辨率低,如何更好地提取图像特征成为提升分类性能的关键。文章提出了一种基于密集卷积网络（DenseNets）的遥感图像分类......
手势识别作为人机交互的方式之一,在人工智能日益发展的今天备受瞩目。针对手势旋转、平移、缩放等形变导致识别率偏低的问题,该文......
慢性萎缩性胃炎是一种重要的胃部疾病,其发生和发展严重威胁着人类的身体健康。当人体患有此种疾病时,不仅需要长期忍受消化不良,......
数字图像的分辨率表示图像系统所能分辨的最小目标尺寸,若同一场景的图像像素密度越高,则图像的分辨率就越高,所包含的细节信息就......
