亚像素卷积相关论文
随着深度学习的发展,大规模的遥感影像和自然影像数据集让图像分割算法在更多领域得到应用,但是样本的多样性也给分割算法带来了一......
图像超分辨率技术一直是计算机视觉等领域的热门研究方向,其主要任务是将一张低分辨率图像通过某种规则恢复成高分辨率图像。低分......
随着计算机技术和视频处理技术的高速发展,视频已经成为人们获取信息最主要的途径之一,对视频获取质量的要求也越来越高。在现实生......
近几年卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建工作中取得了很大的进步,但是大部分基于卷积神经网络(CNN)的单幅图像超分辨重建算法是......
本文针对实际生产中需要对工件进行自动检测,获取工件质心的问题,采用了边缘检测技术以及最小外接矩形算法对工件定位的方式,采用......
超分辨率(Super-Resolution,SR)重建技术是在不升级硬件设备条件下,从软件层面考虑增加图像像素点密度的方法。这不仅可以改善视觉......
红外图像在生活中非常常见,在很多领域扮演着重要角色,但与彩色图像相比,红外图像立体感差,饱和度不够,且目前的红外成像技术探测......
图像作为人类通过视觉获取信息过程中的一个重要的载体,因为其直观迅速的特点在信息传递过程中起着不可或缺的作用,人类获取物体信......
近几年以来,随着信息科学和软件工程的不断发展,各行各业对尽可能获取更多的有效信息的方法的要求越来越高。通过观察图像可以得到......
遥感影像变化检测是指从同一场景、不同时相的两幅或多幅遥感影像中提取出变化区域的过程,可以判断出场景内每一个像素是否发生变......
针对传统单幅图像超分辨率重建方法出现的边缘特征模糊问题,提出了一种双路多尺度残差网络(BMRN)的重建方法。首先直接对低分辨率......
现有大部分基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)超分辨率图像重构算法,运用在实时人脸识别相关场景中,会造成......
图像是人类获取外界信息的载体，都希望获取图像的清晰度越高越好，通常情况下高分辨率的图像由于具有更多的像素数目，包含的信息量也更......
为了提升遥感图像超分辨率重建算法纹理细节信息还原能力,该文提出了一种基于特征空间感知损失深度残差网络的遥感图像超分辨率重......
本文对深度学习领域中的高效亚像素卷积神经网络(efficient sub-pixel convolutional neural network, ESPCN)算法进行了改进,通过......
汉字字体研究是计算机视觉重要的研究方向,利用pix2pix生成对抗网络对手写汉字字体风格迁移需要大量的匹配汉字图像,CycleGAN进行......
采用卷积神经网络对单目图像的深度进行估计时,存在深度信息不精确、边缘模糊以及细节缺失等问题。为此,提出一种多层级特征融合结......
提出一种基于深度学习的高效单幅图像超分辨率重建方法,增加一个亚像素卷积层和一个替换的级联卷积,即设计一个具有合适深度的卷积......
针对传统遥感影像超分辨率重建方法依赖同一场景多时相图像序列且需预先配准等缺点,本文提出了一种基于密集卷积神经网络的遥感影......
为了提高重建图像的分辨率,降低算法的复杂性,保留更多的边缘信息,提出一种改进的残差亚像素卷积神经网络超分辨率图像重建方法。......
随着以“智能、安全”为核心的煤炭精准开采理念的提出,煤炭工业正在由体力劳动者的自动化向知识工作者的自动化转变。高清晰度和......
对于重建图像存在的边缘失真和纹理细节信息模糊的问题,提出一种基于改进卷积神经网络(CNN)的图像超分辨率重建方法。首先在底层特......
