多尺度变换相关论文
由于常规相机光学镜头的景深是有限的,因此,只有来自相机特定位置的目标才能被聚焦,其它目标将失去焦点并变得模糊。为了准确地解......
图像融合是指将两幅及以上的源图像通过一定的算法融合成一幅目标图像。获得融合图像的主要目的是留存源图像的有用信息,提高图像......
像素级多源图像融合是将源自同一场景的两幅或多幅采用不同成像原理或成像条件的源图像融合成一幅图像的过程。融合后的图像具有单......
随着红外热像仪在社会各领域的广泛应用,红外可见光图像配准融合技术也在迅速发展。当前,红外与可见光图像配准融合技术已有许多研......
光学遥感图像在成像过程中,往往受到天气等因素的干扰,特别是云、雾等会影响图像的成像效果,造成清晰度的降低,对后续目视解译工作......
图像融合的目标是将来自同一场景的多幅源图像的互补信息进行融合,生成高质量合成图像。红外图像反映的是目标在红外热辐射下的能......
动态阈值神经P（DTNP）系统是一种新型分布式和并行计算模型,它结合了神经元的脉冲机制和动态阈值机制。DTNP系统在理论上已经被证明是......
随着图像处理技术的发展,单一传感器采集到的图像所包含的信息已无法满足人们的需求,多传感器信息融合技术应运而生。图像融合作为......
为了提高融合图像的视觉感知效果,提出一种非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shear Transform,NSST)域红外和可见光图像感知融合......
红外与可见光融合图像既具有红外的辐射信息又具有可见光的细节信息,在生产生活、军事监视等场景得到广泛应用,已然成为图像融合领......
多尺度全波形反演方法是一种重要的全波形反演方法,通过多尺度分解首先求出宏观的速度模型,然后逐渐更新速度模型,使其逼近真实速......
无源毫米波成像系统探测物体辐射的毫米波能量,利用能量差异进行成像,实现对金属和非金属物体的区分,并且无辐射、对人体无害,具有......
近年来,伴随着图像处理技术的迅猛发展,利用图像的不同形态成分(如平滑成分、边缘、纹理等)来进行自适应图像分解已成为很多图像处......
量子信息科学是量子力学与信息科学结合的一门新兴学科。量子信息科学采用量子比特来表示量子态。遗传算法是模仿生物自然选择和遗......
随着医疗影像的发展,CT、MRI和PET等成为临床诊断不可或缺的工具,不同医学影像为医生的诊断提供方便,为患者阶段性复查提供便利。......
为了获取观测场景的多方面特征信息,提高信息探测系统的信息探测能力及信息探测的可靠性,基于不同成像类型的(异源)图像传感器被广......
图像融合作为信息融合的重要分支,综合了传感器技术、信号处理、图像处理和人工智能等学科,是准确获取图像信息的有效途径。多聚焦......
在恶劣的焊接现场环境中,面对复杂的视觉信息,传统的机器视觉系统难以确定感兴趣目标,并获得清晰的图像信息,为弥补传统焊接视觉传......
在人工智能及信息技术大力发展的背景下,各技术领域对图像融合有较大的需求,因此图像融合在各技术领域的地位越来越重要。在图像融......
多尺度变换是一类具有方向性的稀疏表示方法，而且具备局部性、方向性和多尺度性的特点。多尺度变换能将所需的信号或者图像分解到不......
手背静脉识别技术是一种新兴的生物特征识别技术，它利用静脉对红外光线的吸收获取图像，从而进行有效的身份识别，具有很好的稳定性，唯一......
极化信息作为物体的固有属性,能反映出物体更多的特性,因此对极化信息的处理是目前被动毫米波成像技术领域一个重要研究方向。本文......
尺度特性是遥感图像所具有的重要特征,不同尺度下的SAR图像会表现地物不同的尺度信息。针对如何有效利用尺度信息实现地物变化信息......
去除噪声一直是变形分析数据处理中的重要内容之一。去噪算法一般是利用噪声的一些先验知识对带噪信号在最小均方误差意义上进行估......
随着图像融合的理论知识和计算机技术的发展,图像融合技术已经变得越来越成熟。人们虽然已经对多源灰度图像的融合做了广泛的研究,......
针对显著性检测得到区域边界不精确且比较模糊,提出了基于多尺度区域协方差的显著性特征提取算法。提取图像多尺度特征,结合区域协......
在分布式多传感器信息融合系统中，航迹关联是首要解决的问题。文章将小波理论引入到航迹关联算法研究中，基于小波框架条件和多尺度变......
为了改进传统多尺度变换滤波在电子散斑干涉(ESPI)条纹图中去噪效果和边缘细节保护不理想问题,提出改进非下采样轮廓波(NSCT)滤波......
为了解决电磁感应加热仿真中因目标体积太大或者太小、时间长而难以仿真的问题，介绍了一种对空间和时间进行多尺度变换的快速计算方......
近些年来，随着地球物理新技术、新方法的不断涌现，数据处理也不断发展，小波变换就是数学和地球物理相结合的产物。它把不同的频道和频......
文中在专家学者提出的视觉注意模型的基础上,提出一种新的视觉注意模型改进算法。首先,采用改进后的Itti模型来计算图像视觉显著性......
提出一种基于多尺度张量类标子空间的人脸特征提取算法,提高人脸识别对光照的鲁棒性,同时不破坏原始数据固有的高阶结构和数据之间......
为了快速稳定地进行特征点的跟踪,提出了一种快速多尺度特征点的提取算法。该算法首先利用快速局部窗口极值搜索算法提取出不同尺......
提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法.采用新的非线性滤波器组描述形态小波,去掉其中下采样部分实现非抽样,并将其用......
针对MallatGaussian小波和Bubble小波用于解决遥感影像中多变和不确定尺度目标检测中存在的不足,基于一般高斯核构造了2维对称小波......
基于电磁场的多尺度变换理论,重整各向异性介质椭球电磁参数和形体参数,得出了各向异性介质椭球内电场的解析表达式,对所得结果进......
由于水下振动特征极其微弱,利用激光相干探测水表面信息,采用传统频谱分析的方法从水面信息反演出水下振动的特征是一项艰苦的工作......
本研究利用吲哚菁绿(indocyanine green,ICG)对肿瘤进行标记,通过改进的拉普拉斯金字塔算法对非顶层图像的肿瘤细节进行增强,同时......
提出了基于多尺度变换的直觉模糊推理医学图像融合方法,针对4种多尺度变换对图像融合的影响进行了分析。文中融合算法是利用4种多......
针对孪生区域候选网络(RPN)易受干扰且目标丢失后无法跟踪的问题,引入锚框掩码网络机制,设计一种新型孪生RPN模型。设置多尺度模板......
零件CT扫描设备在扫描过程中不可避免会产生大量冗余信息,导致获取的零件轮廓离散点数据存在噪声和冗余数据,使得特征点提取变得异......
通过多尺度变换实现了反演范围的自适应调整,使其更接近真实范围.分别采用反演范围固定算法与自适应算法对200～600 nm单峰和200～900 ......
随着图像传感器技术的发展,多传感器图像融合已成为图像理解、计算机视觉以及遥感领域中的一个研究热点,并广泛应用于自动目标识别......
机械设备作为工业领域中的核心装备,应用范围越来越广泛。机械设备的实时监测和故障诊断对于保障生产安全、避免人员伤亡事故发生......
