图像显著性检测相关论文
显著性检测是指通过模拟人的视觉特征提取图像中的显著区域,是计算机进一步理解和处理图像的重要预处理方式。关于显著性检测的研......
在计算机视觉领域,显著性检测已成为研究者们重点研究领域之一。图像显著性检测目的是在复杂的场景中,通过计算机模拟人类视觉注意......
图像中的显著区域是指图像中某些区域与其周围区域明显不同，同时能吸引人眼注意的区域。图像显著性检测的目的是利用计算机模拟人眼......
图像的显著性是以区域的形式表现出来的,是指图像中最引人注意且最能表现图像内容的部分。显著性检测就是通过模拟人类视觉系统将......
随着大数据时代的到来,网络社会每天产生大量数据。如何快速且有效地处理日益增长的图像数据己经成为迫切需要解决的问题。值得一......
随着移动互联网和智能移动终端的蓬勃发展,出现了分辨率多种多样的显示设备,需要有一种图像尺寸变换方法将图像适配于各种分辨率和......
科技进步产生了海量的数据,丰富了人们的日常生活,也给计算机视觉处理技术带来了巨大的挑战。人类视觉系统善于从海量数据中快速捕......
图像显著性检测是指利用人眼的注意力机制将图像中较为突出的目标区域检测出来。当面对一幅自然图像时,人类可以准确的捕捉图像的......
图像显著性检测是利用计算机模拟人类的注意机制从图像中提取出感兴趣的区域,用于后续的图像处理,该技术广泛应用于目标识别、图像......
根据一副图像分析周围场景是计算机视觉领域中的一个重要挑战,为了实现这一目标,学习图像的视觉显著性信息是最基本的一步。因此,......
科技发展日新月异的今日,智能手机、互联网等行业给人们的生活带了极大的便利,越来越多生产生活上产生的图片涌现出来。面对这些海......
图像的显著性目标或区域是指图像中特别吸引人眼关注的目标或区域。显著性检测就是利用计算机检测出图像中人眼关注的目标或区域,......
提出了一种与传统方法相比效率更高的量子图像显著性检测方案。为了在量子计算机中表示和存储RGB图像,并计算不同像素间的反差,此......
显著目标检测是利用计算机检测并分割出一幅图像中最引人注意的目标。因此,重点研究基于深度学习的显著性目标检测算法,在VGG网络......
基于多方向和多尺度的离散剪切波变换,文中建立了一个利用自下而上视觉注意机制进行全局和局部信息融合的图像显著性检测模型。该......
图像显著性区域检测是计算机视觉的重要一环,并广泛应用于图像分割、目标识别和自适应压缩等领域。在实际应用中,由于全局显著性检......
图像显著性检测在应对场景中目标的准确确定位置和对应内容的搜索任务中起到了至关重要的作用。虽然近年来,针对图像显著性目标检......
互联网技术的飞速发展,带来了信息和数据的爆炸式增长。而视觉作为人类与外界交互最有效的一种方式,它使我们无需直接接触就能获得......
日益发展的机器视觉技术让我们享受到信息时代的高速与便捷,而机器视觉研究的基础在于对图像的处理,如何高效的提取图片中的有用信......
针对标准萤火虫算法初始种群不均匀、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,采用混沌优化策略进行种群初始化优化,避免算法陷入局部最......
基于图像的物体识别、目标跟踪技术是计算机视觉研究的重要方向,在社会生产、生活的各个领域有着广泛的应用。从图像中提取能够表......
场景理解作为图像处理和计算机视觉研究领域中极其重要的基础性任务,其研究成果已广泛应用于军事无人机、航天器导航、网络多媒体......
本文提出了一种融合边界连通性与局部对比性的图像显著性检测算法.首先,构造包围前景区域的凸包并利用K-means聚类算法,增强凸包内......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对现有图像显著性检测算法中显著目标检测不完整和显著目标内部不均匀的问题,本文提出了一种基于多图流形排序的图像显著性检测......
随着科技的发展,网络化、智能化开始渗透到各个行业并逐渐影响着我们的日常生活。很多行业已经通过技术的进步解放了人们的双手,机......
图像显著性检测是计算机视觉中一个重要研究领域,在智能化的时代背景下,提升多媒体大数据信息的处理精度和速率已成为一项严峻挑战......
随着经济的发展，智能监控技术是未来监控发展的主要方向，因此通过对视频中人的行为进行跟踪和检测，并对其行为进行分析和对异常行为进......
目的:在假体设备中的视觉信息处理模块引入适当的图像处理策略,优化低分辨率下的人工视觉信息,是解决假体植入者获取的视觉信息有......
在视觉注意机制下,图像显著性表现为人眼对图像中部分区域的重视程度,但采用频率调谐(frequency tuning,FT)算法进行图像显著性检......
随着数字图像数据急剧增长,图像分类识别领域得到了广泛关注,是当前计算机视觉领域的研究热点。本文针对图像分类识别领域,重点对......
视觉注意机制是机器视觉的重要组成部分，受到越来越多的关注．文中提出一种基于全局和局部信息融合的图像显著性检测方法．模型首先对输......
