可解释相关论文
随着海量移动数据的积累,下一个兴趣点推荐已成为基于位置的社交网络中的一项重要任务.目前,主流方法倾向于从用户近期的签到序列......
随着经济、技术的发展,新的消费形式潜移默化的促使了人们超前消费观的形成,贷款逐渐成为了新消费形式下的主要承载对象。互联网金......
为构建透明可信的推荐系统,相关研究工作主要通过可解释推荐方法为个性化推荐提供合理解释,但现有可解释推荐机制存在三大局限:1)利用......
随着人工智能的发展,机器学习技术越来越多地应用于社会各个领域,用以辅助或代替人们进行决策,特别是在一些具有重要影响的领域,例......
智能中医辨证的研究已有数十年的历史,但由于不理解机器做出决策的原理,决策者难以信任机器的辨证结果,导致至今智能辨证的临床应......
为了将人工智能应用于从世界收集的大量无标注数据,一大关键难题是要用弱监督或无监督的学习方法来学习有用的表征。传统医学影像......
甲状腺是人体最大的内分泌腺体,甲状腺结节则是甲状腺内部的肿块,可分为良性和恶性两类。我国的甲状腺结节发病率高居全球前列,属......
深度神经网络(DNN)在包括计算机视觉,语音识别,自然语言处理,量子化学和医疗保健在内的多个研究领域中均表现出出色的性能。然而,众......
随着互联网的普及和人工智能的发展,深度学习技术在人们生活的各个领域中广泛应用。当前技术主要解决的是基于直觉的、无意识的、......
要有针对性地备考文言虚词的考查热点,了解高考时会考什么、怎么考,就必须对前几年的高考真题做些研究和归纳性的工作,只有在了解......
随着大数据时代的到来,卷积神经网络(CNN)因在图像分类方面显示了优越的性能成为深度学习领域的研究热点,但基于深度学习模型是由......
平移变换是一种在卷积神经网络训练过程当中广泛使用的数据增强方法。本文用数学方法分析了平移变换的物理含义,发现了平移变换的......
隐喻使语言表达更加生动形象,在人类生活中占据重要的地位。目前,隐喻研究得到了越来越多的关注,理解算法层出不穷,但尚不存在统一......
由于招聘信息的大量涌入,互联网求职平台和高校就业信息平台不可避免地出现了信息过载现象.基于现有就业推荐算法平衡预测效果不佳......
为增强知识图谱表示的预测精度和可解释性,通过改进由表示学习、规则学习和规则融合三个模块组成的IterE框架,提出一种适用各种表......
苏教版高中语文选修教材《唐诗宋词选读》,在第三专题"沉郁顿挫的杜甫诗"中,选录了杜甫的《咏怀古迹(其三)》。此诗确实经典,值得......
建立在刑罚个别化基础上的再犯防治,离不开有确定评估指标的再犯风险评估。以抽样调查和精算形成的2.0—4.0再犯风险评估工具,由于......
由于招聘信息的大量涌入,互联网求职平台和高校就业信息平台不可避免地出现了信息过载现象。基于现有就业推荐算法平衡预测效果不......