前向神经网络相关论文
论文分析了抄纸过程优化控制的必要性和控制难点,就流浆箱、水分定量系统提出优化、控制方案.针对流浆箱总压和浆位的耦合现象,设......
神经网络是人们模仿人的神经系统信息处理功能的一个智能化系统。尽管它还不是大脑的完美无缺的模型，但它可以通过学习来获取外部的......
神经网络的理论基础是最小化经验误差，这种基于传统的渐进理论的学习方法，在训练样本点无穷多时是适用的。但是实际的情况是训练样本......
近年来,复数值神经网络作为神经网络研究领域的一个重要分支,越来越受到广大科研工作者的青睐,人们把神经网络的网络结构、算法理......
随着生活水平的不断提高,人们对室内环境品质和人体舒适度的要求也是越来越高,而现如今室内环境的调节主要是通过空调控制来实现。......
对于缺少梯度、连续性、凸性特征的复杂问题模型,传统的优化算法不能满足计算时间和空间的要求。群智能算法展现出的自组织、协作......
研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行混沌加速系统辨识的可能性。计算机数值仿真发现，利用三层前向神经网络混沌光学系统辨识......
本文从实际应用出发，对方案设计的有关理论进行探讨，采用可视化技术，面向对象编程思想，开发通用的人工神经网络模型库平台。 论文首......
网络与计算机越来越广泛的使用在现今社会,企业、政府和其他组织的工作也越来越依赖于计算机网络系统,因此安全问题也更加突出。入......
由于前向神经网络隐合层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的......
角分类算法是一类快速分类算法,以其为学习算法的前向神经网络,在信息检索,特别是在线信息检索等领域有着重要的应用.通过对CC4学......
文章提出了一种新的用遗传算法优化设计前向神经网络结构和权重矢量的方法.这种算法采用二进制与浮点数混合编码,对神经网络结构用......
1引言仅由加和单元构成的传统前向神经网络已经广泛应用于模式识别及函数逼近等领域.但在处理比较复杂的问题时,这种网络往往需要......
目标问题的复杂程度和网络处理能力的适合程度是影响人工神经网络推广性的本质因素。为了衡量前向神经网络（ Ｆ Ｎ Ｎ）的处理能力，该文对 Ｆ Ｎ ......
目前 ANN的分析中缺乏对硬故障容错性能的分析 ,针对这一问题利用切比雪夫不等式给出了一种容错性分析的估算方法。利用切比雪夫不......
基于进化规则 (BvolutionaryProgramming)的方法 ,提出一种进化前向神经网络的新算法。该算法能同时进化网络的拓扑结构和连接权值......
提出了求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法 ,提出的算法能充分利用目标函数值的信息、优化搜索过程具有较强的方向......
角分类算法是一类快速分类算法,以其为学习算法的前向神经网络,在信息检索,特别是在线信息检索等领域有着重要的应用.通过对CC4学......
本文构造了一种新的基于线性模型、多层前向网络的混合结构神经网络模型,并提出了相应的非迭代快速学习算法。该学习算法能够根据......
运用多元函数逼近工具,对三层前向人工神经网络逼近连续和可积函数的本质逼近阶进行了定量研究.证明了当激活函数满足一定条件时,......
为了克服前向神经网络的固有缺陷,提出了基于采样数据建立的含单隐层神经元的模糊前向神经网络。该网络模型利用权值直接确定法得......
对配电网故障恢复(FSR)决策解集最优评估指标进行了模糊性研究,形成前向神经网络(FNN)的输入矢量;采用统一、规范化准则,对各优化......
首先,介绍一元Bernstein多项式的逼近定理和基本性质,并引入二元甚至n元Bernstein多项式,从而根据一元Bernstein多项式在相邻等距......
传统音乐更多的是基于歌词、韵律等单模态数据进行音乐情感鉴赏分类,难以完整的反应对象的全部特征。基于音乐特征点的非线性特征,......
目前工程优化问题不仅种类繁多,而且各自采用的模型与方法迥异。从方法论的高度,将现有工程优化问题分为黑箱优化与白箱优化,然后......
概述了前向网络结构目前的研究状况.从隐层的本质特征出发，提出对样本数据采用模糊聚类分析法进行特征抽取，并综合考虑了样本的输入......
提出了求解不等式约束非线性优化问题的群体复合形进化算法,提出的算法能充分利用目标函数值的信息、优化搜索过程具有较强的方向......
相关反馈技术是近年来基于内容图像检索中的研究重点,它有效地缩短了用户的高层语义概念同图像的底层视觉特征之间的差距,从而大大......
常规的飞行控制设计在实际中已得到了广泛的应用和验证,但其应对故障的能力欠佳。面向故障设计的重构飞行控制系统,如果完全取代常......
本文提出一种模糊进化规划,用于前向神经网络的设计.该方法通过对神经元的部分解群体的进化,缩短了个体的编码长度,显著地减轻了计......
为了克服BP神经网络固有的缺陷,基于Hermite插值理论,构造了一种新型的前向神经网络模型(即Hermite插值神经网络模型)。针对该网络......
针对BP神经网络收敛速度慢和易于陷入局部极值的缺陷,提出以双极性sigmoid函数作为隐层节点的激活函数的洪水灾害评价前向神经网络......
近年来基于内容图像检索中的研究重点是反馈技术，它缩短了图像的底层视觉特征和用户的高层语义概念的不一致，大大提高了系统的检索精......
针对传统的最小二乘拟合法所用数学模型必须已知且拟合效果精确度不够理想的问题,采用了以第一类切比雪夫（Chebyshev）多项式作为隐含......
本文利用数学分析的方法,提出了一种前向神经网络快速分层线性优化算法,其特点是:用新方法构造了各层的目标函数;无须计算Hessian......
本文提出了一种新的前向神经网络快速分层学习算法.在此学习算法中,其优化策略为对输出层和隐层神经元的连接权值交替优化.对输出......
作者借用线性代数方程组定解讨论中的相关概念，类比表述了前向人工神经网络的定解和泛化问题，同时说明解决泛化问题仅仅给定网络VC维......
Matlab提供的调用函数在实现函数插值时,其思路是定义目标指数并用其负梯度方向作为网络权值和偏置的调整依据.网络在使用前需输入......
采用前向神经网络建模的软测量方法 ,对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。经仿真和实际运行表明 ,该软测量模型对受诸多因素......
对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,在此基础上提出了一种改进的交叉覆盖神经网络模型,并给出其算法.实例表明这种改进算法不......
文中对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,并在此基础上引入统计学习理论中的核函数,提出了两者结合的方法--核平移覆盖算法(简......
为了提高动态系统的辨识精度,提出一种基于前馈神经网络的多新息随机梯度辨识算法,它通过动态调整网络权值来提高网络在线辨识性能......
介绍了所研制的一个人工嗅觉装置,详细叙述该装置对呈香物质的识别过程.实验结果表明,采用SuperSAB算法可以显著地提高人工嗅觉装......
软测量模型广泛应用于替代实物传感器预测与估计不可在线测量的变量。从利用前向神经网络建立复杂的软测量模型的问题出发,从空间......
混沌神经网络是近来发展起来的一门新的学科,由于具有混沌特性的人工神经网络具有十分复杂的动力学特性,获得了广泛的研究,针对BP......
着重分析了前向神经网络在学习过程中过学习问题产生的统计学机理,并根据统计学习理论提出了一种新的准则函数.该准则函数综合考虑......
针对前向神经网络BP算法由于初始权值选择不当而陷入局部极小点这一缺陷，提出新的全局优化训练算法．首先，提出了一种新的填充函数，并证......
结合导弹非线性动力学模型,介绍一种基于经典控制和神经网络自适应控制的系统设计方法.该方法以导弹飞行的攻角α和Ma数等为信息,......
针对传统SFS( shape from shading)必须已知光源参数的缺陷 ,提出了一种新的使用神经网络恢复单幅未知光源参数环境中物体三维形状......
