全连接神经网络相关论文
根据实际工程应用的要求和需求,无论军事领域还是民用商用领域,对复杂电磁环境中目标电磁辐射和散射问题的研究,都日益备受关注和......
随着社会的进步与发展,人们对交通出行的体验和要求也变的越来越苛刻,而智能交通系统（Intelligent Transportation System,ITS）在缓......
为了考察辅助变量、时间滞后变量设置的重要性和神经网络中嵌入层对分类变量处理的有效性,利用2015年1月15日—2020年12月31日欧洲......
电性源地空电磁探测方法中发射源是接地长导线,接收装置是搭载在飞行器上的。通过接收装置的测量来得到包含地下电性结构的电磁响......
近年来,在国家对文化产业的大力扶持下,电影市场规模在逐渐扩大,电影已然成为我们现代人生活的必需品.与此同时,随着社会化媒体的......
准确地获取储层孔隙结构信息对于复杂油气藏勘探开发非常重要,是进行有效储层分类的的关键依据之一。常用的孔隙结构表征方法主要......
知识图谱是由实体和关系组成的有向图,图中的节点表示现实世界中的各种事物实体,图中的边表示这些事物实体之间的相互关系。但是知......
随着智能电网技术的不断发展与智能用电理念的逐渐传播,人们普遍开始重视能源管理、节能减排以及可再生能源等问题。先进且有效的......
在电磁理论中,格林函数表示单位强度空间某处的点源在一定边界条件下产生的响应（场量）。常用的具有解析形式的格林函数只有在一些特......
随着我国经济快速发展,交通拥堵问题日益严重。为改善交通拥堵现状,国内外学者积极寻找有效的对策,其中一种有效方法是建立交通出......
针对现有的传递率函数法对钢结构损伤检测不全面、不精确的问题,提出了将全连接神经网络模型与传递率函数相结合的钢结构损伤检测......
随着电子电路领域的飞速发展，计算机的计算能力得到了大幅提升，深度学习神经网络再次迎来了飞速发展的浪潮。全连接神经网络能够处理......
火灾是一种经常发生并且严重威胁着公众安全和社会发展的灾害。烟雾通常在火灾发生的初期先于火焰产生,所以对烟雾检测的研究具有......
随着时代的变迁,科技的快速发展,人民的物质生活已不似从前,变得更加地多样化。道路上私家车数量的增长就是这物质生活多样化的一......
在日常活动中髋关节在承受身体重量方面具有重要的作用,由于髋关节经常受到接触压力的作用,所以它容易受到各种疾病的影响。因此,......
近年来,物联网(Internet of Thing)接入终端的数量激增,使得传统的云计算不足以支撑海量衍生数据的存储与处理。边缘计算作为IoT一......
随着空间探测、空间攻防等领域在国内的兴起,空间服务航天器对目标航天器的观测与在轨服务等相关技术得到重视,而对非合作目标所携......
中国卒中发病率是全世界最高的国家之一,由于国家的高度重视,我国的脑血管病防治工作已初显成效,但脑卒中依然是我国成年人致死和......
神经网络是人工智能领域一直以来的研究热点,神经网络的一大缺点就是反复迭代带来的巨大运算量,加快神经网络模型训练的速度能节省......
糖尿病是威胁全球人类健康的重要慢性疾病之一,2017年中国糖尿病患者有1.14亿,高居世界第一位,而未诊断率高达53.6%,我国必将承担......
分子力场在科学研究中越来越重要,使用分子力场模拟的研究方法与传统实验相比,具有成本较低、并且可以准确的观察化学反应每个时刻......
近年来,电阻层析成像技术(Electrical Resistance Tomography,ERT)是一项发展比较迅速的技术,具有低成本、无放射性、可视化和非入......
现代药理学研究积累了大量蛋白质-化合物绑定的数据,然而,迄今为止,仍有很多的化合物缺乏与蛋白质的绑定信息,这限制了药理学的进......
股票市场作为金融市场的重要组成部分,其特点是高收益性与高风险性并存。如何预测股价的变化,掌握股价变动规律对于投资者和监管者......
在计算机学科中,神经网络是一种被用于数据处理、理解和预测的数学模型,它被广泛应用于图像识别、语言翻译、无人驾驶等领域.在无......
针对现有雷达信号预分选方法对参数捷变雷达信号分选准确率不高的技术难题,提出了一种基于深度学习算法的全连接神经网络与时域校......
【摘 要】随着大数据时代的到来，如何利用数据资源分析学生学业的相关因素以改善教育效果，有着重要的现实意义和时代意义。本文利用A......
将深度全连接神经网络引入大坝变形预测领域,结合大坝多源监测数据的训练样本,建立基于深度全连接神经网络的大坝变形预测模型。利......
针对机场环境安保问题,研究了一种基于图像检测的异常行为智能分析技术。用YOLO v3模型对视频帧进行人员目标识别,并利用卷积姿态......
森林是地球上最大的陆地生态系统,在全球生物圈中具有举足轻重的地位。全国森林资源信息的获取主要是依据全国森林资源与生态状况......
高光谱图像具有较高的光谱分辨率,通常每一个像元的光谱维度能够达到几十甚至几百。但是高光谱图像的空间分辨率较低,同时由于地表......
心血管疾病是威胁人类生命的重要疾病之一,其患病率和致死率逐年上升。大部分的心血管疾病的发生都伴随着心律失常,心律失常是诱发......
LDPC码是一种性能可以逼近香农限的纠错码,目前已广泛应用到移动通信的信道编码和存储器的纠错编码等场合。LLR-BP算法是LDPC软判......
白洋淀是华北平原最大的天然湖泊湿地,也是雄安新区的重要生态依托,对其水质进行预测,可为其水质保护与管理提供重要依据。利用199......
利用全连接神经网络研究雷达点迹分类问题时,在模型训练前需要对打上标签的点迹数据进行预处理,不同的数据预处理方法,会影响模型......
解决模糊密钥加密通信问题,并利用生成对抗网络的方法初步实现对称密钥下的模糊密钥加密通信方案。首先利用神经网络实现两方模糊......
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)是一种深度学习模型,通过与辨别模型的对抗获得逐渐完善的生成模型,用以产生......
当今世界恐怖袭击事件频繁发生,通过对嫌疑人进行预测分析,有利于尽早发现新生或者隐藏的恐怖分子并对其进行针对性打击,以减少人......
提出了一种基于全连接神经网络(FNN)的图像重新着色算法。该算法提取着色线条所在区域的像素RGB颜色特征值和相应的着色线条分类为......
近年来,深度学习算法在解决抽象认知问题上展现了强大的建模能力,并在音频事件检测与音频场景分类任务中显著的提高了性能。因此深......
提出一种基于全连接神经网络和边缘感知视差传播（ Edge-aware Disparity Propagation, EDP）的立体匹配算法。首先通过全连接网络获得......
现有技术方案主要采取人机交互,目视判别方式对绘制的房屋线进行实体分类,如分为:户室、阳台、楼梯、过道、车位等。需要逐步定义......
在空气污染日益严重的情况下进行空气污染物的预测工作是十分必要的。针对城市的空气污染物预测,提出了一种基于神经网络的混合模......
为了在不增加经济成本的基础上补充缺失的测井信息，提出利用机器学习方法根据已有的部分测井曲线生成人工测井曲线，并进行了实验验证......
随着社会发展越来越快,人们的生活节奏也紧随着社会的变化而变化。与此同时,人们对医疗健康问题的关注也随之递增。我国当前医疗问......
