二叉决策树相关论文
网络黄毒的泛滥不仅严重影响青少年身心健康，而且也给人们正常使用互联网带来了诸多不便。如何防止网络黄毒的侵害是个重要的研究课......
提出了一种独立分量分析和二又决策树支持向量机相结合的人耳识别模型.首先应用独立分量分析(ICA)方法从高阶统计相关性角度出发提......
为了验证将决策树算法用于高光谱遥感影像分类的可行性,提出了一种二叉决策树自动构建算法用于高光谱遥感影像分类。通过对高光谱......
介绍了几种传统的支持向量机(SVM)多分类方法,分析了其存在的问题及缺点。提出了一种基于二叉决策树的SVM多分类方法,该方法具有简......
基于SVM(Support Vectort Machine)理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。在分析经典的SVM分类算......
基于二叉决策树分类技术对河北省大中专毕业生创业状况调查数据进行理性分析,结果发现：创业目的、环境和时机,政府扶持大学生创业的......
为了实现基于内容的多媒体交互功能,视频对象的提取具有相当重要的作用.支持向量机是最新的学习机,在许多领域得到了成功的应用.提......
为了加快 IC图象中多个相似单元模板的匹配与定位 ,提出了一种基于网格 IC图象的多模板快速匹配算法 .该算法首先抽取网格图象和模......
乳腺癌是严重威胁女性健康的重要疾病,乳腺癌计算机辅助诊断能够提高乳腺普查的效率和精度。乳腺肿块的自动检测是实现乳腺癌计算......
提出了一种决策树自动生成的方法,介绍了其阈值确定方法、数据结构、决策树生成流程,给出了一个自动生成的实例,并与人工生成的决......
为了提高虹膜识别的准确率，提出了一种改进曲波变换的虹膜识别算法。首先对预处理后的虹膜图像进行Wrapping算法的快速离散曲波变换......
针对奶牛行为分类过程中决策树算法构建主观性强、阈值选取无确定规则,易导致分类精度差的问题,该文提出一种基于最优二叉决策树分......
介绍了几种传统的支持向量机（SVM）多分类方法,分析了所存在的问题及缺点.提出了一种基于SVM的矿井提升机故障诊断方法.该方法具有简......
分析了决策树在电信业客户流失分析中的重要应用,建立了基于CART算法的二叉决策树构造的电信业客户流失分析模型,研究如何使用二叉......
设计了一种车辆安全驾驶的评价模型。首先,应用主观和客观方法对评价指标赋予权重,在此基础之上,通过最小二乘法对两种权重进行融......
随着网络技术和数据库技术的快速发展,数据供给能力和数据分析能力间的矛盾日益突出,迫切需要一种能够对数据进行深层次加工的自动......
基于SVM理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合.该文在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基......
<正>随着业务的快速发展,传统人工为主的运维方式已经完全无法适应当前管理的需要,北京银行在落实IT基础设施监控、自动化运维的基......
2019年运营商提出移动及光网业务的“双提升”专项行动要求,围绕高质量发展主线,贯彻落实“事先化、主动化、自动化”工作要求,持......
在嵌入式软件开发过程中，软件不可避免地会出现各种错误，因此调试是软件生命周期中一个非常重要的环节。针对嵌入式软件开发的流程和......
随着计算机通信技术的不断发展,网络规模不断增大,网络攻击技术也在不断进步,网络攻击者经常在一个网络系统中利用多个相互关联的......
牛市的开始吸引了股民蜂拥而至,为了保护投资者权益,帮助投资者进行理性投资。文章提出了从技术的角度分析股票交易数据。采用二叉......
特征选择是模式识别领域,尤其是生物信息学领域的研究热点之一.基因芯片技术的飞速发展使人们在一次实验中可以同时检测出成千上万......
提出一种基于彩色虚拟检测线的交通流信息视频检测方法.该方法通过分析光照、车道和阴影等模型之间的相互关系来判断车辆的存在,提......
将支持向量机（SVM）引入到复杂条件下运动车辆牌照字符的识别中。回顾了车牌识别研究的现状，简要介绍了SVM的基本原理，比较了SVM算法和......
