高光谱遥感影像相关论文
高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息,每个像素都可以提取到一条完整的高分辨率的光谱曲线,受到了大家广泛的关注。然而,由于成像仪......
高光谱遥感影像蕴含地物丰富的空间信息和精细的光谱波段,在地物识别方面具有明显优势。高光谱遥感影像分类是实现高光谱数据理解......
高光谱遥感作为一项前沿的遥感技术,通过结合成像技术和光谱技术,能够提供包含丰富光谱信息的多波段遥感图像,在地物类型的准确识......
高光谱遥感能够以纳米级光谱分辨率对感兴趣区域成像,具有“图谱合一,光谱连续”的特点,能够以较高的光谱诊断能力对目标地物进行......
随着对地观测技术和成像设备的不断发展,遥感技术正进入一个全新的时代,获取到的光学遥感影像不管是在分辨率,还是在体量上都得到......
对高维数据进行数据挖掘是机器学习的研究热点.面对“维数灾难”的难题研究者提出不同的解决方法,其中稀疏子空间聚类算法是解决这......
现有的变化检测方法并未充分研究变化前后高光谱遥感影像端元的联系,不能准确地分析地物变化信息。本文提出了一种基于独立成分分......
实现从远距离探查地球表面的遥感技术近年来不断发展以及多种卫星传感器的大量应用,来源于同一地区的各类遥感影像数据越来越多，并......
高光谱遥感影像具有丰富的空间图像信息与光谱辐射信息，广泛应用于环境监测、民用领域、军事领域和资源探测领域。本文主要是对高光......
高光谱遥感影像所蕴含的地物光谱信息十分丰富。利用高光谱遥感影像对地物进行分类,是高光谱遥感影像诸多重要应用之一,这一应用已......
高光谱遥感影像具有光谱分辨率高、波段数目众多的特点,使其承载了丰富的地物光谱信息,包含辨别不同地物所具备的特征性光谱信息,......
高光谱遥感作为上世纪八十年代发展起来的一门新兴技术,借助成像光谱技术的发展,使得其能够在电磁波很宽的波长范围内,记录更多、......
高光谱遥感影像中蕴含了丰富的地物空间信息和光谱信息,具有数据量巨大,波段数多,相邻波段之间的相关性强,数据冗余等特点,利用传......
稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering,SSC)算法在处理高光谱遥感影像时,地物的划分精度较低,为了提高地物划分精度,本文提......
在高光谱遥感影像的分类中，降维算法越来越受到重视，而降维的主要目的就是获取样本的有效判别特征。就降维而言，存在一些主流的流形学......
高光谱遥感影像具有空间分辨率高、光谱信息十分详细、数据量大、数据间相关性强、隐含特征丰富、冗余度高等特点,给遥感数据处理......
随着全球城市化进程的加快，城市生活环境遭受严重破坏，城市生态安全问题引起了学者和研究机构的广泛关注。我国关于城市生态安全的研......
高光谱遥感影像具有所含光谱信息量大、相关性强的大数据量等特点，若用传统分类算法对其进行分类易产生“维数灾难”，因此对高维数据......
学位
高光谱遥感影像包含丰富的空间、辐射和光谱信息，它将决定地物性质的光谱和决定地物空间与几何特性的图像有机的结合在一起，有利于进......
高光谱遥感影像具有丰富的空间与光谱信息，利用高光谱遥感影像进行异常探测成为目标探测领域的研究重点。为提升高光谱影像异常探测......
为了验证将决策树算法用于高光谱遥感影像分类的可行性,提出了一种二叉决策树自动构建算法用于高光谱遥感影像分类。通过对高光谱......
为提高高光谱遥感影像的聚类精度,将三维空谱特征和子空间聚类算法相结合,提出一种新的稀疏子空间聚类模型,在关注高光谱影像光谱......
流形学习方法可以发现嵌入于高维观测数据中的低维流形结构,但是传统的流形学习算法都是假设所有数据位于单一流形上,忽略了高维数......
利用高光谱遥感技术代替传统方法检测重金属污染,具有效率高、费用低、检测范围广等优点。但是高光谱影像的空间分辨率较低,为了提......
主成分分析(PCA)是一种基于数理统计的线性特征变换方法,对线性结构数据的分析非常有效,但是对非线性的高光谱遥感影像数据,容易造......
提出用基于Nystrm算法的简化核主成分分析方法(SKPCA)实现高光谱遥感影像的快速降维。首先随机选取部分样本构成子核矩阵并计算......
高光谱遥感影像数据量大、波段数多,容易导致"维数灾难"。传统流形学习方法一般仅考虑其光谱特征,忽略了空间信息。为此提出一种非......
高光谱遥感数据越来越普及并为人们广泛使用,基于高光谱遥感数据的地面物体精确分类是高光谱遥感技术的核心应用之一.针对高光谱遥......
面向海量遥感信息管理中遥感影像检索的需求,以高光谱遥感信息为例对光谱特征应用进行了探讨,提出基于光谱特征的遥感影像检索包括......
目前的高光谱影像分类算法多仅考虑光谱信息,为发挥高光谱影像空间信息和峰值密度聚类算法在划分遥感影像地物的优势,提出融合超像......
为保留原始波段特征的同时选择最有效的特征子集以得到理想的分类效果,提出一种鲸鱼优化算法和不连续保持松弛策略的组合优化算法.......
机载高光谱遥感影像具有高空间分辨率和高光谱分辨率,通过这一技术可以快速、准确、非接触式的获取城市地物信息。研究基于高光谱......
利用粗糙集关于属性依赖性公式,本文给出一种定义遥感影像波段间相似度的方法。通过模糊聚类,得到对高光谱遥感影像原始波段集合的......
选取中国泥石流多发区白龙江流域武都段作为研究区,在对该区域泥石流堆积扇的形态特征和堆积范围进行实地调绘的基础上,利用高分辨......
高光谱遥感影像具有较高的光谱分辨率,能够精细刻画地物的反射光谱,具有很高的地物分类与识别能力.但高维波段之间通常具有较高的......
现阶段由于高光谱遥感技术的数据量大、包含信息全的特性，高光谱遥感技术被广泛运用到植被调查，遥感，农业，环境监测和大气研究等领域中......
由于omis影像128个波段间具有较强的相关性,可对高光谱响应曲线采用小波分解,用噪声较小波段的部分高频信息代替噪声较大波段的相......
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合成孔径雷达(Sythetic Aperture Radar,SAR)是一种能装载在飞机或卫星上的一种主动式传感器,它能全天时、全天候地工作,并不受天......
在高光谱遥感找矿应用中,从影像上提取的蚀变信息经常包含了很多对找矿无用的信息。为了避免这些无用信息,本研究选取植被覆盖的云......
高光谱遥感影像包含了大量的波段信息,能够很好地应用于地物的识别。基于单核的高光谱遥感影像极限学习机分类模型,因其实施简单、......
高光谱遥感影像具有光谱分辨率高、图谱合一的特点,可以提供区分不同物质的诊断性光谱信息。由于地物分布情况复杂、传感器空间分......
气溶胶光学厚度(Aerial Optical Depth,AOD)是重要的大气参数,也是大气校正中不可缺少的变量。文中通过两种AOD反演算法的实施和比......
针对环境减灾小卫星高光谱影像数据中存在的条带噪声,提出一种双边滤波与矩匹配方法融合的去除条带噪声方法。该方法克服了传统方......
为了更好地利用高光谱影像的空间和光谱信息,提出了一种基于稀疏表达模型的高光谱遥感影像目标探测方法.首先通过对影像训练样本进......
高光谱遥感影像具有光谱分辨率高、图谱合一的特点,可以提供区分不同物质的诊断性光谱信息,因此在地物目标探测领域具有独特的优势......
