时序数据库相关论文
随着物联网技术的发展,大量传感器设备接入互联网中,这些物联网设备采集的海量时序数据对于生产设备的故障预警和运行状态分析起着......
随着移动互联网和物联网的发展，第五代移动通信技术（5G）已成为铁路行业数字化转型的主要方向。传统的集中式云计算，由于传播时延较高，已......
通过分析时序数据库的技术特点和海量地震数据存储和处理的需求,设计和实现了基于时序数据库的地震波形数据存储和处理系统。经过......
针对实时、海量、高频率的城市交通基础设施感知时序数据的存储需求,设计并开发了一种基于InfluxDB时序数据库的城市交通基础设施......
随着武器装备复杂性的不断增加,供配电系统的可靠性和稳定性要求与日俱增。为了对供配电系统运行调试过程中产生的大量动态数据进......
本文针对村镇污水处理监测场景客观存在高并发的数据存储与数据查询,区块链相关性能较低,实际应用时会出现存储受限、高查询时延的......
电力制度体系的深度变革与智能电网建设的快速发展,使得电力行业业务范围不断扩大、采集点和电力数据不断增多。本研究实地调研了......
工程数据监控分析对于全超导托卡马克装置EAST的安全运行分析至关重要，随着工程信号数据规模的增大以及各子系统之间数据多源异构问......
随着物联网技术在高速公路智慧化建设中得到广泛应用，高速公路运营体系内的时序数据有了指数级增长，可通过分析这些时序数据挖掘出高......
随着新基建时代的到来,层出不穷的物联网设备产生的海量时序数据给以传统云计算为基础架构的应用带来了巨大的挑战。针对于这种挑......
水电站计算机监控系统在电站自动化控制中发挥着非常重要的作用,其实时数据为电站的运行分析、趋势判断和事故处理提供了有力手段.......
为解决环境监测系统存在实时性差、区域性窄的问题,实现对自然空气氛围的有效保护,设计基于时序数据库的空气等级监测系统.利用C/S......
近年来互联网飞速发展,企业的机房部署架构也日益复杂。企业为了提高互联网服务的质量,通常会将应用程序部署在多个中心机房和边缘......
学位
在中国制造2025计划的推动下,信息物理融合系统（CPS,Cyber-Physical Systems）成为当前智能制造和工业数字化、信息化的重要研究热点......
位置服务旨在提供目标对象精准的实时位置信息，是建立在定位基础上的服务，然而目前井下定位系统存在定位精度低、实时性差、容量不足......
海量动态数据的集成建模是产品数字孪生技术亟待解决的重要基础问题之一.该文通过分析产品数字孪生模型的数据特征,明确动态数据的......
调度自动化系统中的PDR 功能只能触发式的存储部分电网数据，仅可重演部分时段的电网潮流变化情况。基于时序数据库的高速数据存取功......
网络安全日志数据库是一种历史数据,对它的分析具有十分重要的实际价值.作为一种时序数据库,针对它的信息挖掘已研究出许多方法.本......
地质调查安全保障(CGSsafety)系统对提升地质调查单位的安全生产管理和安全保障技术水平具有重要意义,然而传统的CGSsafety系统采......
摘要：随着物联网、车联网、泛在电力物联网的迅猛发展，海量的传感数据需要被记录下来并用于大数据分析，所以对这类和时间序列强相关数......
文章通过分析现有电力系统的现状,发现关系数据库并不适用于电力系统的数据存储.针对按照时间的变化而变化的数据,更适合用时序数......
面对海量时序数据存在的采集、存储和监控压力,搭建CPS实时监控系统可以进一步帮助工业企业实现信息化转型。通过对时序数据的分析......
随着泛在电力物联网建设,智能电网监控范围和接入设备规模急剧增加,对数据存储提出了更高要求。针对智能电网设备建模需求,介绍了......
本文为了动态监测氢燃料发动机的运行状态,基于时序数据库TDEngine设计与实现了一个氢能源动力监测系统。系统通过车载终端采集监......
针对"新基建"带来的物联网大数据管理真实应用场景中的挑战,本文对当前最优实践所用的大规模数据管理系统的核心——分布式哈希表(......
工业智能化改造过程中,智能工控、设备监控类应用需求遍布整个行业。为解决通用平台从工业数据采集、协议解析、数据传输、数据存......
针对传统自动化运维系统管理效率低、运算过程复杂等问题,文中提出了一种新型的自动化运维系统。该系统为基于时序数据库构建的新......
水泵在社会发展中发挥了重要的作用,水泵和风机负载每年的耗电量约占全国总耗电量的一半,如果水泵产品的质量不合格或效能达不到标......
本文针对试飞业务的海量数据存储和访问需求,提出了引入时序数据库技术来解决传统的关系型数据库在处理海量数据时遇到的存储容量......
本文从试飞数据实时采集的特点出发分析、总结数据的核心需求,分析对比了几种时序数据库的存储与查询性能,引入对时序数据库在试飞......
本文介绍了一种基于Open TSDB的分布式时序数据库的架构设计方案在智慧电厂中的应用,并在调整配置节点的基础上应用电厂生产数据对......
调度自动化系统中的PDR 功能只能触发式的存储部分电网数据，仅可重演部分时段的电网潮流变化情况。基于时序数据库的高速数据存......
时序数据库中关联规则或模式的出现通常会呈现一定的周期性,部分周期模式的挖掘是数据挖掘领域一个崭新的问题.首先介绍了部分周期......
转移规则挖掘算法的提出对于关联挖掘算法等原有数据挖掘算法做了重要补充。然而,目前的转移规则挖掘算法由于选取挖掘对象的不当,......
<正> 1 引言时间序列是指按时间顺序取得的一系列观测值,这里的“时间”具有广义坐标轴的含义,既可以指按时间的先后顺序排列的数......
时序数据库中的某个字段的值是随着时间而不断变化的,例如股票价格每天的涨跌、浏览网页的次序等.文章运用数据挖掘的方法来对这些......
<正> 知识发现是一个众多学科诸如人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库、数据可视化等相互交叉、融合所形成的......
时间序列(简称时序)数据库是指由随时间变化的序列值或事件组成的数据库,如股票数据、医疗诊断分析、天气数据、化学实验分析等等.......
从行业需求入手,分析如何通过新老技术的融合来解决传统技术架构存在的问题,以适应工业互联网新时期的需求;对时序数据库今后的发......
介绍了如何对时序数据库进行数据库挖掘，其中包括数据预处理，识别重要的预测属性，提取相应的关联规则，文章采用的是基于信号处理和信息......
该文做了如下工作：提出了一种把RTTIS转化为TIS的时均插值方法，该方法是对[4,5]的推广与细化，它可根据客户的不同要求，采取不同的时间......
从时序数据库中挖掘周期模式是重要的数据任务,而部分周期仅关心所有时间点中的一个子集的周期行为,它在现实世界中广泛存在.本文......
由于数位化及互动化的需求，IP技术也自然导入到TV的领域，演变成所谓IPTV服务。视讯资料需具有实时性及高带宽的需求，所以各国在发展宽......
国内大多数大型公共建筑都开始使用BIM技术来设计和进行施工管理。尽管BIM已经开始应用于全国各地的建设项目上,但其应用却主要在......
随着“大物移云”,即大数据、物联网、移动互联网、云计算的蓬勃发展,新技术使电力系统在数据量和应用模式上发生了巨大转变,传统......
分析了描述逻辑在数据库中的研究现状和存在的问题,特别是描述逻辑与时序ER模型的关系,在Artale的基础上提出了一种形式化带属性依......
针对使用时序数据库存储海量时序数据场景下,数据量增大导致数据写入和查询效率降低的问题,提出一种基于时标分层的时序数据存储引......
