CART算法相关论文
近年来,我国商业银行面对着复杂经济形势、利率市场化、互联网金融、以及数字化经济等多种因素的冲击和影响。如何应对当前的复杂......
学位
高铁地面设备列控中心系统在投入使用之前，厂家需要对其进行完备的室内仿真测试，但完全采用人工测试的方法存在很多弊端，测试质量难以......
生产调度一直以来是学术界和工业界的研究重点之一。随着信息技术在制造企业中的不断深入应用,使得车间实际生产过程中积累的数据......
大数据时代的到来,对案件的侦查、审理和定性提出了更大的挑战,利用现有的机器学习方法,对新发生的刑事案件结果进行准确合理的预......
随着计算机应用的越来越广泛，每年都要积累大量的数据，使得数据挖掘技术变得越来越重要。目前，数据挖掘在我国各行各业来说都还是一个......
如今的社会已经步入了一个高度信息化的时代，每天都会出现海量的信息，如何从这些海量的数据中提取有用的信息，来创造价值，就成为了一个......
在“数据爆炸，知识贫乏”的网络时代，人们希望能够对数据进行更高层次的分析，以便更好的利用这些数据。于是，数据挖掘技术应运而生，并显......
本文研究了基于CART(Classification and Regression Tree)算法的基因芯片数据的分类问题。基因芯片技术对于早期癌症的诊断和确诊......
自20世纪中期互联网技术的不断发展,信息技术跟随着迅猛发展,用户随时随地都产生了大量的图像、文本、音频、视频等信息。如何从这......
目前,我国越来越多的出租车上都装有GPS设备,GPS数据中包含着路网中的车辆行驶规律等重要信息,挖掘数据中的隐含信息对车辆出行具......
原发性肝癌(Primary Liver Carcinoma,PLC)患者经精确放疗后易致使乙肝病毒(Hepatitis B Virus,HBV)发生再激活。目前,原发性肝癌......
针对传统故障诊断方法耗时长、人工成本高且工作效率低以及现代故障诊断过于复杂的问题,提出了一种直接对振动信号进行关键特征筛......
透明陶瓷材料自问世以来受到了研究者的极大关注,性能和新型陶瓷的研究都取得了很大的发展。但在具体应用和生产过程中仍然有不少......
大数据时代,犯罪案件的数据多样而繁杂,选取关键因素进行准确判决显得越来越重要。本文以美国犯罪记录集作为训练数据,以CART算法......
基于二叉决策树分类技术对河北省大中专毕业生创业状况调查数据进行理性分析,结果发现：创业目的、环境和时机,政府扶持大学生创业的......
文章阐述了基于gini系数的决策树构造算法——CART算法。为了使算法能处理递增的数据，引入递增式学习方法，提出了一种改进算法。递增......
客户关系管理已从以前的以＂产品为中心＂的营销模式转变为以＂客户为中心＂的营销模式。自从我国加入WTO以来,各行各业都遭到了严峻的挑战......
随着经济社会的发展,各行各业产生了大量的数据,如何应对海量数据并挖掘出所需要的有用信息,已经成为了当前科技社会的主要趋势。......
本文针对自适应神经模糊推理(ANFIS)系统的结构辨识问题,提出了基于决策树的改进CART算法.改进算法引入了递归最小二乘估计器,对线......
期刊
摘要：对某银行现有信用卡客户的个人信息进行数据挖掘，深入解析交叉销售行为并刻画出交叉销售客户的特征。文中首先采用CART算法建立......
介绍了决策树的概念和基于CART算法的决策树的生成方法；给出了利用CART算法建立的高职学生创业倾向因素分析的决策树模型；分析并概括......
由于传统的CART决策树模型存在运行时间较长和预测精度不够等问题。改进CART决策树利用Fayyad边界点判定定理,减少挑选属性最优阈......
葡萄牙银行针对一项定期存款的业务通过客户端面向四万多名客户进行推送.得到它们的基本信息以及关于此项业务的选择.本文中,我们......
基因芯片技术是基因组学中的重要研究工具。而基因芯片数据（微阵列数据）往往是高维的，使得降维成为微阵列数据分析中的一个必要步骤。......
阐述了决策树分类CART算法原理,将纹理信息、NDVI指数引入决策树方法对影像进行分类,并将分类结果与最大似然分类结果进行比较,研......
随着我国金融业的发展壮大,影响A股市场的因素在不断增加,传统的研究方法在价格预测上的表现越来越差,而人工智能时代的来临使得我......
本文根据三维图像和决策树模型设计基于颜色与三维形状的水果识别算法,并评价该算法的识别准确率。根据所采集到的125张三维图像信......
冬季路面低温作为路面结冰的先决条件,其监测、预报和研究对道路交通安全具有重要意义。准确预报冬季路面温度,既能提升气象部门的......
分类回归树(CART)算法在处理特征类别较多的数据以及相关性较强的数据集时,分类准确率也会受到影响,并且没有学者研究进行特征选择......
随着我国经济的快速发展和互联网技术的广泛运用,金融产品不断创新,其中互联网消费金融建立起了专业化的个人消费系统,不过消费金......
本研究利用HANT滤波建立NDVI时间序列曲线,结合DEM数据、ISODATA数据、NDWI、MNDWI、NDSI,通过CART算法建立决策树,得到京津冀地区......
热带云团(Tropical Cloud Cluster, TCC)如何发展成热带气旋(Tropical Cyclone, TC)及其气候特征的研究对TC生成预报至关重要,但与......
阐述了基于gini系数的决策树构造算法——CART算法。为了使算法能处理递增的数据，引入递增式学习方法，提出了一种改进算法。递增式学......
基于盐城国家级珍禽自然保护区核心区2014年3个月份的Landsat 8遥感影像及其矢量数据,采用基于CART算法的决策树分类方法提取研究......
提出了一种利用多功能地磁传感器采集道路环境磁场数据,并基于决策树模型实现车型的在线分类方法。文中提取8种与车速无关的车辆波......
首先对样本数据的影响因素进行logistic回归剔除绝大部分噪声因素,再通过降维和共线性诊断进一步筛选出影响因素中对实际结果有重......
由于矿石矿物的分布范围广,矿石数量巨大,使矿石矿物难以被识别。矿石矿物的形成类型受外力影响,导致矿体中不同部位的构成元素不......
入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)与入侵防护系统(Intrusion Prevention System,IPS)是对抗日益增长的互联网安全需......
时间序列预测一直是各领域研究的重点,而随着机器学习的发展,通过机器学习的方法进行时间序列的预测更是目前预测的主要研究方向。......
本文以黑龙江国家级洪河自然保护区湿地为研究区域,探讨了提取湿地基础信息的方法。采用Landsat-5TM遥感影像数据,在已选择的训练......
本文通过实验对决策树中的C4.5算法和CART算法进行了对比,认为C4.5算法所建立的医疗诊断决策树具有较好的性能,在基本保证精度的同......
目的进行2型糖尿病死亡相关因素研究,探讨决策树模型在住院2型糖尿病患者死因预测中的应用,为进一步的预防和治疗提供参考依据。方......
构造了具有抗噪性能的自适应Bandelet基。文中首先在带噪信号的二进剖分块内,利用软阈值函数和在SURE准则下获得的阈值T,计算出对......
植被覆盖度是反映地表植被状况和衡量生态环境的重要标志之一。利用2016年宜黄县域范围的Landsat8 OLI影像,在对研究区域进行土地......
传统CART运算对连续属性处理效率比较低,为此花费较长的运算时间,此外传统CART运算对小量样本数据建立模型不稳定,预测精度不高.为......
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本文将数据挖掘中的决策树分类方法运用到工程项目评标数据分析,从200多个天津市工程项目招投标打分数据中,随机抽取15个招投标项......
本研究基于价值分析角度,结合用户套餐资费情况,使用CART算法建立决策树模型,并采用交叉验证法来选取最优决策树,并与逻辑回归算法......
