二值模式相关论文
织物瑕疵识别是织物生产过程中的重要环节之一。传统的人工识别方法不但耗时耗力，而且容易误检和漏检。随着图像处理技术的飞速发展......
该课题以图论和超立方体理论为理论基础,以图论中的2-着色为方法,对二值模式样本的线性可分性进行寸研究.该文首先概述了模式识别......
面部表情在人和人的交流过程中扮演着十分重要的角色,它作为一种非语言交流的有效手段，能够表达和传递人的基本感情信息，因此可以利......
在传统的基于内容图像检索的方法中,由于图像的领域较宽,图像的低级视觉特征和高级概念之间存在较大的语义间隔,检索的效果不很理......
图像局部特征描述是计算机视觉的一个基本问题,局部特征描述子作为一种底层特征描述技术,可以描述丰富的图像局部细节结构,在图像......
微表情是一种非常短暂的、不能自主控制的面部表情,现实生活中只有少部分人能够察觉的到。与普通面部表情相比,微表情更能泄露人们......
Detecting the moving vehicles in jittering traffic scenes is a very difficult problem because of the complex environment......
学生课堂出勤情况统计与管理是高校学生工作中的一个重要部分,也是最难取得快速进展的工作之一。学生的课堂考勤工作不仅关系到学......
本文着重研究了基于支持向量机方法对人耳特征识别正确率的影响。通过局部二值模式（LBP）和主成分分析法（PCA）两种不同的特征提取算法分......
根据圆形图像目标中心对称特性,提出一种基于空间位置描述的抗旋转高效高鉴别二值模式特征提取方法.该方法在特征计算时通过径向变......
作为图像局部特征区域的有效描述方法,局部二值模式是目前对二维图像最有效的纹理分析特征之一.本文提出了基于局部二值模式特征的......
针对人脸识别中局部特征的提取,提出了局部径向二值模式(LRBP,Local Radial Binary Pattern),并将其用于三维人脸识别.首先,对经过......
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为消除可变光照对人脸识别的影响,提出一种基于正交Log-Gabor滤波二值模式(OLGBP)的人脸识别算法。该算法对样本在正交方向做Log-G......
