【摘 要】
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该课题以图论和超立方体理论为理论基础,以图论中的2-着色为方法,对二值模式样本的线性可分性进行寸研究.该文首先概述了模式识别的概念与常用的方法,介绍了该课题的研究背景
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该课题以图论和超立方体理论为理论基础,以图论中的2-着色为方法,对二值模式样本的线性可分性进行寸研究.该文首先概述了模式识别的概念与常用的方法,介绍了该课题的研究背景、研究的必要性、目前的研究状况,之后该文论述了超立方体的基本理论,研究了超立方体的构造、超立方体的平行线理论以及子超立方体的计数.对所构造的超立方体进行2-着色.应用图论的基本方法和原理,得出若干基本判别准则.基于这些准则,找出所有6-维线性可分的子图,同时改进了感知器训练算法以验证所找出的子图的线性可分性.该文将图论方法引入模式识别领域中,在超立方体理论基础上讨论了6-维二值模式的线性可分性问题,得出了判别布尔函数线性可分的若干基本准则,从而有可能彻底解决了前向人工神经网络中的一个基本问题.
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