【摘 要】
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根据圆形图像目标中心对称特性,提出一种基于空间位置描述的抗旋转高效高鉴别二值模式特征提取方法.该方法在特征计算时通过径向变换重新构建局部坐标系统,并在此基础上实现
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院; 机器人视觉感知与控制国家工程实验室;
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根据圆形图像目标中心对称特性,提出一种基于空间位置描述的抗旋转高效高鉴别二值模式特征提取方法.该方法在特征计算时通过径向变换重新构建局部坐标系统,并在此基础上实现具有抗旋转变换的空间对称区域的局部二值模式提取,同时池化操作采用了具有旋转不变性的环状空间划分,从而保证了最终特征描述的抗旋转变换能力.本文方法分别在欧元硬币数据集、QQ表情数据集、车标数据集上进行了测试,识别准确率最高分别达到100%、100%、97.07%,在具有旋转情况的欧元硬币和QQ表情数据集中优于传统的LBP特征和HOG特征,而且算法具有高效性,其单点计算时间只需0.045ms.
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