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本文着重研究了基于支持向量机方法对人耳特征识别正确率的影响。通过局部二值模式（LBP）和主成分分析法（PCA）两种不同的特征提取算法分别结台SVM分类器进行识别，研究更优的特征提取和分类方法的结合方式。为了进行充分的比较并说明算法的有效性，同样以LBP和PCA分别结合欧氏距离分类器进行识别作为比较，进一步验证了基于支持向量机（SVM）进行识别的有效性。实验结果表明，在同等条件下训练集占比越大，所得识别率越高。对于训练集个数较多的图像库来说，通过PCA和SVM结合的方法可以得到更高识别率。