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[期刊论文] 作者：孙劲光,王雪,
来源：液晶与显示 年份：2022
实例分割的目的是使用像素级实例掩码对单个对象进行分类和定位,是计算机视觉中一项具有挑战性的任务,目前存在分割速度慢、小物体分割精度低、分割边缘不平滑等问题.针对以上问题,提出了基于目标轮廓的实例分割方法,一方面,对物体轮廓上的结点进行特征提取,在不受检测框影响的同时避免了对目标物体内部像素点进行处理,以达到加快分割速度的效果;另一方面,对图像采取渐进式分割处理,多层次地提取物体轮廓上的特征,并配以多尺度融合的特征处理方法,更好地提取上下文语义信息,减少特征丢失.实验结果表明,本文算法在Cityscapes...
[期刊论文] 作者：何淋艳,王安志,任春洪,杨元英,欧卫华,
来源：软件导刊 年份：2022
伪装检测作为一个新兴研究方向,其目标是将隐藏在图像背景中的目标对象快速准确地检测出来,可应用于物种保护和军事监测等领域,具有较高的应用价值.介绍伪装目标检测的基本概念,并按照伪装检测算法所采用的关键技术进行分类,具体从传统的伪装检测方法和基于深度学习的伪装检测方法两大类进行论述,详细地分析相关方法的原理和技术细节.并且,介绍伪装目标检测与分割相关数据集和性能评价指标,并对代表性算法进行实验对比和性能分析,得出基于深度学习的伪装检测方法效果更好....
[期刊论文] 作者：余扬,
来源：舰船电子工程 年份：2022
针对图像分割问题,论文研究提出了一种基于局部网络区域划分技术的二维Otsu阈值分割方法.首先,该方法采用整体到局部的研究思路,基于原始图像的二维直方图划分为多个局部矩形子区域,并将子区域视为一个独立的像素点,构建一个新的二维直方图,实现阈值的初步计算;其次,由阈值的计算结果,确定其所在的区域,以此建立阈值求解模型;最后采用基于粒子群多目标优化模型对阈值进行二次计算,即获取最终结果.理论分析和试验结果表明,该算法的时间复杂度降低为O(L)(L表示图像的像素灰度级),且获得了较好的分割效果....
[期刊论文] 作者：彭熙舜,陆安江,唐鑫鑫,丁洁,张羽,
来源：激光杂志 年份：2022
随着计算机视觉领域的发展,利用激光点云获取目标三维数据成了当下热点.对目标点云进行有效地分割变得尤为重要.相比于现存的区域生长分割,RANSAC分割与欧式聚类分割等传统的分割算法,提出了Mean-shift的欧式聚类算法.这一算法先对目标点云进行Mean_shift密度聚类粗分割,再结合欧式聚类对粗分割后的点云进行细分割处理.实验利用MEMS 3D相机采集两组点云数据,旨在对比不同算法对个体分割与群体分割的结果.实验结果表明,相比于上述的三种传统分割算法,提出的Mean_shift的欧式聚类算法在第一组单...
[期刊论文] 作者：刘天舒,房建东,赵于东,
来源：计算机时代 年份：2022
奶牛行为识别过程中,奶牛目标精准检测是重要前提.一般的奶牛目标检测采用纹理和颜色信息进行识别,对于长时间静止和复杂背景干扰的目标存在目标丢失和检测不精准问题.针对上述问题,文章将图像分割方法和区域面积剔除方法相结合,实现复杂环境下的静止奶牛目标检测.实验结果表明,该方法达到97.4％的识别率....
[期刊论文] 作者：李家盛,
来源：电脑与信息技术 年份：2022
文章主要研究半监督视频目标分割任务,输入一个完整视频及首帧的像素级标注(掩膜),使用端到端的深度神经网络模型来预测后续帧的掩膜.该模型使用残差卷积网络进行深度特征提取,通过层次级联模块实现各层次不同分辨率特征的交互融合,以此捕捉不同尺寸的目标,并通过尺度融合模块处理视频帧的细节和语义信息,生成像素级分类标注.在主流视频数据集上的实验结果表明,该模型具有优秀的预测分割能力和令人满意的运行速度,其各项测试指标均达到该领域的先进水平....
[期刊论文] 作者：柴文光,蔡春波,
来源：软件导刊 年份：2022
基于卷积神经网络(CNNs)的区域建议生成方法(PRN)是通过实例级注释进行训练所得,也是当前全监督目标检测(FSOD)的重要组成部分.由于实例级注释耗时耗力,而图像级注释相比之下更容易收集,因此仅使用图像级注释的弱监督目标检测(WSOD)引起了众多研究者的关注.当前,WSOD依赖于诸如选择性搜索之类标准的区域建议生成方法,这些方法容易生成大量有噪的建议框,导致其存在无法拟合真实的目标对象.鉴于此,基于卷积特征多层融合以及分割引导策略获取高质量建议框,具体而言,利用卷积网络深层信息进行多层融合,以及边缘信...
[期刊论文] 作者：魏庆为,张丽红,
来源：测试技术学报 年份：2022
本文提出了一种基于文本表达式理解的图像分割网络,旨在用给定的文本表达式分割出图片中的目标区域.该模型完成了对目标区域的精确定位,实现了视觉和文本的对齐,同时很好地处理了预测分歧问题.首先,使用卷积神经网络和双向门控循环神经网络分别提取视觉特征和文本特征;然后,将提取的视觉特征和文本特征融合生成多模态特征,同时使用自适应特征选择的方法提取不同尺度的视觉特征;最后,利用改进的空洞空间金字塔池化模块加快网络的训练速度,经模型的后处理操作输出分割图.本文的网络模型在数据集RefCOCO和RefCOCO+上进行训练...
[期刊论文] 作者：王勇,
来源：光学技术 年份：2022
红外夜视检测技术能加强海上预警探测系统的安全性，但红外夜视仪所采集的海上红外图像存在大量“背景杂波”,严重干扰弱小目标的准确检测。针对此问题，结合主动轮廓模型与插值滤波器提出一种用于海上安全系统的红外夜视弱小目标检测算法。该算法先分别采用全局主动轮廓与局部主动轮廓搜索感兴趣目标区域，通过双层主动轮廓模型消除噪声与背景杂波对目标检测的影响。然后提出变化方向的插值滤波器沿着感兴趣区域的边缘进行滤波，缓...
[学位论文] 作者：徐明洋,
来源：辽宁工程技术大学 年份：2022
全球超过三分之二的表面被水覆盖,其中只有不到2.5%的水可供人类食用。随着社会的迅速发展,每天会产生大量的生产生活垃圾,有很大比例的垃圾进入江河湖海,这一事实使得处理水面垃圾变得非常重要。目前清理水面垃圾的方式仍以人工为主,或依靠人工辅助的机器人,这种方式使得水面清理的成本很高,效率低下,而通过使用大型机器来进行水面垃圾的清理会在一定程度上破坏现有的生态系统。近年来计算机视觉的发展迅速,运用视觉的...
[期刊论文] 作者：方宝富,张旭,王浩,
来源：模式识别与人工智能 年份：2022
获取周围环境中的语义信息是语义同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)的重要任务,然而,采用语义分割或实例分割网络会影响系统的时间性能,采用目标检测方法又会损失一部分精度.因此,文中提出联合深度图聚类与目标检测的像素级分割算法,在保证实时性的前提下,提高当前语义SLAM系统的定位精度.首先,采用均值滤波算法对深度图的无效点进行修复,使深度信息更真实可靠.然后,分别对RGB图像和对应的深度图像进行目标检测和K-means聚类处理,结合两者结果,得...
[期刊论文] 作者：胡敏,周波,
来源：黑龙江工业学院学报（综合版） 年份：2022
传统目标提取方法受到光照因素影响,导致目标提取结果不精准,为此,提出基于图像分割的无人机遥感影像目标提取技术.通过图像轮廓边缘叠加、融合及补偿后,获取完整分割图像.选定非均匀光纤的影像为固定参考影像,并对图像预处理.构建对象层次结构,提取目标特征,并对含噪图像进行平滑处理.实验结果表明,该技术建筑物特征双层高度下的最大提取误差为1.0m,具有精准提取结果....
[期刊论文] 作者：付利华,赵宇,姜涵煦,赵茹,吴会贤,闫绍兴,
来源：电子学报 年份：2022
半监督视频目标分割是计算机视觉领域中的一个研究热点.传统半监督视频目标分割方法的网络模型缺乏对相似目标的判别力,且传统的掩码传播方式对模型的指导能力较弱.本文提出一种基于前景感知视觉注意的半监督视频目标分割方法.三流孪生编码器将输入图像映射到同一特征空间,使得相同目标具有相似的特征.基于前景感知的视觉注意将编码器输出的特征进行相似度匹配,并利用分割掩码突显前景特征,形成前景感知视觉注意,以此关注给定的分割目标,提升模型对待分割目标的判别力.基于残差细化的解码器采用残差学习的思想,融合当前帧图像的低阶特征,...
[学位论文] 作者：曹舒雅,
来源：南京邮电大学 年份：2022
近些年以来,红外小目标检测任务受到非常多的关注,在海上监控和预警系统当中的应用较为广泛。传统的红外图像小目标检测方法非常依赖手工特征的设置,导致模型不稳定,难以适应场景的变化;而使用深度学习直接检测的方式也因为尺度问题很难检测到真正的小目标。为了更好地实现对红外小目标图像的检测,本文提出了一个基于纹理增强的红外小目标分割检测网络GSTD-Net,并在其基础上构建了一个强弱监督联合的网络损失函数,具...
[学位论文] 作者：刘雨亭,
来源：南京信息工程大学 年份：2022
近年来随着深度学习技术的兴起,卷积神经网络的算法依靠互联网的丰富数据与强大的特征提取能力,在各种视觉任务中取得跨越式的进步。多目标跟踪与分割是集检测、跟踪和分割于一体的新颖的机器视觉任务,其要求对视频帧中出现的目标进行实例级别的分割并且在帧间进行轨迹关联,在各种实际场景中有着广阔的应用价值。本文依托于深度卷积神经网络的技术,在基于时空特征融合的多目标跟踪与分割算法研究上做出探索性和创新性的研究,并...
[学位论文] 作者：黄篷迟,
来源：广西师范大学 年份：2022
随着汽车行业的发展,无人驾驶汽车成为新的研究热点之一。无人驾驶汽车具有辅助驾驶或自主驾驶功能,不仅能给消费者提供更好的驾驶体验,还能提高行车安全性,缓解交通拥堵问题。无人驾驶汽车由环境感知系统、决策系统、控制系统组成,环境感知系统负责收集车辆周围的道路环境信息,因此环境感知系统的性能对于行车安全至关重要。其中视觉环境感知系统是无人驾驶环境感知系统的重要组成部分,因此研究无人驾驶视觉环境感知算法具有...
[期刊论文] 作者：季俊鹏, 郑俊褒,
来源：计算机时代 年份：2022
为了增强显示安检图像中一些如植物风险源等因处于低对比度区域而难以识别的目标，提高安检人员的识别准确率，提出了粗分割细搜索的模糊增强算法。粗分割细搜索阶段，通过使用OTSU与结合了均值偏移的区域生长算法对低对比度区域目标进行提取。模糊增强阶段，根据感兴趣区域中像素隶属于目标区域的程度进行增强。实验表明，该算法能将低对比度区域目标提取出来并实现目标的增强，同时不改变图像的其他区域。...
[学位论文] 作者：张志东,
来源：天津理工大学 年份：2022
近年来,先进制造业与信息技术的深度融合促进企业的数智化转型,国内工业化程度及智能制造水平迈上新台阶。当前,磨抛行业正逐渐摒弃传统手工打磨方式,辅以基于视觉技术定位的机器人向自动化作业迈进,但实际车间中恶劣的钻铣研磨环境易干扰计算机视觉系统或工业应用设备,如空气中悬浮聚集的金属粉尘及光照不均等导致焊缝成像质量降低,焊缝目标轮廓及与背景母材分界不清晰,致使检测精度及速率仍难以满足工业需求。为助力焊缝磨...
[期刊论文] 作者：张悦, 王晓懿, 李娟,
来源：铁路通信信号工程技术 年份：2022
图像分割算法训练模型用到的语义分割数据需要经过标注才能使用，目前语义分割相关的开源数据标注工具仅支持描点标注多边形方式标注物体轮廓，存在操作繁多、标注效率低下的缺点。针对上述问题，提出鼠标快速标注方法和整体拷贝/调整标注多边形方法，并应用于数据标注系统。实验结果表明，使用鼠标快速标注方法和整体拷贝/调整标注多边形方法标注分别可以提高11.6%的标注效率和29.7%的标注效率。使用该面向图像分割的数...
[期刊论文] 作者：郝鹏,
来源：电子技术 年份：2022
阐述连铸切割的优化问题，以减少切割损失为核心目标，尽可能满足用户目标值，结合连铸过程的限制条件，制定出不同情况下的最优切割方案。...
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