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[期刊论文] 作者：胡太,杨明,,
来源：南京大学学报(自然科学) 年份：2019
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)可以提供比传统分类算法更强大的分类器并且能够自学习得到深层特征,有效地提高了图像语义分割的准确性.然而,基于CNN的语义分割算法依然存在一些挑战,例如在复杂场景中现有较优的方法较难分割小目标.为了解决复杂场景下小目标分割的难题,提出一种结合目标检测的小目标语义分割算法.与现有较优方法不同的是,该方法没有直接利用单个神...
[期刊论文] 作者：韩涛,辛欣,,
来源：计算机与数字工程 年份：2019
论文研究图像分割包含两个简单子图象的合成图象,这两个简单子图象的先验知识是它们拥有全局最大熵。图象概率密度函数表明是准高斯型形式。估计概率密度函数的参数,然后将最大似然比检验法用于分割。采用迭代算法提高分割的准确性,扩展该方法用于任意概率密度函数的图象分割。...
[期刊论文] 作者：徐守坤,王雨萱,李宁,石林,,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
为更好地分割出水面漂浮物区域,利用水面图像背景比较均匀的特点,在一维Otsu法的基础上结合均匀性测度函数实现自适应阈值的选择,提出基于均匀性测度函数的阈值分割法,采用基于GT图像的分割算法性能评价方法进行分割结果对比。实验结果表明,在背景相对均匀的水面图像中,该方法比传统的一维Otsu法具有更好的分割效果。...
[学位论文] 作者：徐佩园,,
来源：南京航空航天大学 年份：2019
随着医学成像技术的发展,医学图像已成为医生诊断疾病的重要手段,因此,为了减轻医生的负担并降低疾病的诊断难度,对图像的自动处理和分析具有非常重要的意义。传统的医学图像处理算法严重依赖于人工设计的特征,而这类特征的设计比较复杂,加上模型的泛化能力比较差,无法适应实际应用中由于成像条件和个体原因导致的图像间差异很大的情况。近年来,随着深度学习在计算机视觉、语音处理等领域取得的突破性的进展,越来越多的研究...
[期刊论文] 作者：赵凤, 孔令润,,
来源：西安邮电大学学报 年份：2019
提出了一种多目标混合优化的阈值图像分割算法。该方法以类间方差函数和模糊熵函数为待优化目标函数,为了改善粒子群算法在迭代后期陷入局部最优的问题,在粒子群算法中引入多...
[期刊论文] 作者：刘妤, 刘洒, 杨长辉, 王卓, 熊龙烨,,
来源：江苏农业学报 年份：2019
自然环境下重叠果实的精准识别是智能采摘面临的难题之一。本研究针对无遮挡重叠柑橘,提出了一种基于凹区域简化和距离分析的果实分割与重建方法。该方法提取、分割果实轮廓...
[期刊论文] 作者：胡学刚,吴开元,,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
针对显著性检测算法显著图不均匀导致图像分割精度不高的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的显著性目标自动分割算法。通过显著性检测得到大致的显著区域和背景区域,将图像在HSV颜色空间量化,利用颜色直方图信息获取显著区域和背景区域的主色,以此自动选取正负训练样本,从训练样本中提取颜色等特征训练SVM,使用SVM对整幅图像精确分割出显著目标。理论分析和实验结果表明,所提算法具有更正错误检测信息的机制,...
[期刊论文] 作者：马雪,杨大伟,毛琳,,
来源：大连民族大学学报 年份：2019
针对车载视觉行人目标分割由于复杂场景对行人目标的分割结果产生干扰而出现信息冗余以及错误分割的问题,提出一种粗细粒度超像素行人目标分割算法。该算法以Mask R-CNN作为粗粒度一次分割,将所得结果经Slic超像素细粒度二次分割,融合两次输出结果来提高现有图像目标的分割精度,为行人目标识别和跟踪提供有益先验感知信息。经仿真验证,该算法能够对复杂背景情况下的图像进行有效分割,MS COCO标准公开集测...
[期刊论文] 作者：赵汝海, 王宏亮, 朱广,,
来源：机械工程师 年份：2019
火灾现场环境复杂,获取的图像对比度较低,边缘模糊,使得火灾图像分割和火焰区域识别困难。为此,提出了一种基于色彩空间的火灾图像分割与多特征量融合的火灾图像识别方法。首...
[期刊论文] 作者：杨顺波,龙永红,姚佳成,向昭宇,,
来源：电子产品世界 年份：2019
通常在进行图像处理时,并不需要对整幅图像进行处理,往往我们感兴趣的部分只有图像中的某个区域。快速、有效地将目标区域分割出来,不仅能降低运行时间,而且能为后续处理工作打下基础。因此,本文将对目标区域分割算法进行研究,分别采用大津法(OTSU)、K-means聚类法、分水岭算法进行研究,通过实验对比发现,背景较单一时,大津法相对来说效果较好。...
[学位论文] 作者：石杰,,
来源：北京信息科技大学 年份：2019
随着服务机器人在近年来的快速发展,机器人的相关应用算法也在不断的更新。目标识别作为其核心算法之一,在机器人应用中具有重要的作用。特别是其检测速度决定着机器人目标物抓取的效率。同时人工智能在近几年得到了快速的发展。尤其是以神经网络和机器学习为基础的深度学习方法正逐渐应用到各行各业中,在目标检测领域,深度学习相关算法的更新对检测精度的提升起到了重要的作用。近年来,目标检测的算法主要有两种:单阶段目标检...
[学位论文] 作者：刘欣,,
来源：电子科技大学 年份：2019
视频传感技术具有直观形象、所见即所得的优点,使得机场视觉感知成为当前的研究热点,基于视觉感知的机场智能化应用,大都以运动目标分割为基础。但是机场场面环境具有特殊的复杂性,使得传统的检测算法性能大为降低,检测结果受天气变化影响较大且常常出现断裂缺损的情况。相比传统方法,深度学习方法能够针对不同的任务及不同的数据集学习到更有代表性的特征表达,得到更为精确的识别效果。因此研究深度学习方法训练一个针对机场...
[学位论文] 作者：房靖晶,,
来源：齐鲁工业大学 年份：2019
图像分割与识别作为机器学习领域的重要研究方向之一,主要工作是区分图像数据或者视频数据中的目标与非目标,如果存在目标,则需确定该目标的位置,并对其进行分类识别。本文使用改进的Faster R-CNN算法对VOC数据集、汽车数据集以及自制办公用品数据集进行图像分割与识别处理,分析比较原始算法与本文提出算法的优劣性,结合特征融合、AlexNet模型及VGG模型框架对算法提出改进。在本文中,基于不同的改进...
[期刊论文] 作者：冯端阳 李文 白璐 米则行,
来源：新教育论坛 年份：2019
摘要：为克服当前目标跟踪系统的低效率和高成本的缺陷，本文在卡尔曼滤波跟踪理论的基础上进行算法研究，以克服外部环境干扰等因素的影响。通过实验证明本文所提出的算法的有效性。 关键词：前景分割;鲁棒性;Boosted算法 1 相关技术 目标跟踪技术是从视频图像的每个帧确定跟踪目标的实时跟踪和自适应连续播放，通常以卡尔曼滤波为框架[1]。卡尔曼滤波提供了最优跟踪器设计的理论框架。Sage和Husa提...
[期刊论文] 作者：徐小茹,,
来源：梧州学院学报 年份：2019
针对水上环境复杂,图像干扰因素较多,同时图片数据过多,如果直接对图片进行处理不仅会产生较大的误差,且无法满足实时性要求等问题,提出了一种基于YOLO目标分割的船舶识别算法,以解决海上船舶数据库检索,方便水上执法搜捕违章船只,检索船舶出入情况,实现一个全面快速准确的水上船舶检索系统。大量实验证明,该算法的查准率和查全率均达到92%以上,具有较高的鲁棒性和实时性。...
[期刊论文] 作者：段佳,贺治华,吴亿锋,
来源：现代雷达 年份：2019
提出了一种引入先验约束的合成孔径雷达(SAR)图像的目标分割技术,以解决强杂波背景干扰下的目标分割困难问题.不同于基于统计理论的目标检测,文中利用目标图像切片在图像域的...
[期刊论文] 作者：王玉峰,,
来源：智库时代 年份：2019
面对数据质量和移动互联网时代快速反应的挑战,自助式服务模式劳务众包平台应势而生。运用劳务众包模式,将庞大的调研业执行链条转化到该平台上,关键是考虑众包人员对任务定...
[期刊论文] 作者：倪伟传,许志明,刘少江,王凤,万智萍,,
来源：红外技术 年份：2019
针对现有图像分割算法存在分割效果不佳及耗时长等缺点,提出了一种二维Otsu法红外目标阈值分割算法。根据局部邻域熵引入图像背景因子来对图像进行预分类,并采用最佳阈值与类内与类间方差的归一化处理对图像进行图像分类;最终通过约束阈值的搜索范围,来提高算法的准确性与稳定性。实验结果表明,该方法能够对不同类型的图像进行有效的图像分割同时保持较高的编码效率,与其他算法比较,该算法的图像分割效果及消耗时间具有一...
[期刊论文] 作者：霍达, 马诗源,,
来源：计算机与现代化 年份：2019
对视频中的目标进行像素级分割是计算机视觉领域的研究热点,完全没有用户标注的无监督视频分割对分割算法提出了更高的要求。近几年在分割中常使用基于帧间运动信息进行建模...
[期刊论文] 作者：宋健武,陈飞,王美清,,
来源：福州大学学报(自然科学版) 年份：2019
针对全卷积神经网络在图像分割上易出现一些孤立的错分像素点或像素块现象,提出一种新的全卷积神经网络结构模型,并定义特征概率图约束损失函数作为本研究模型的优化目标.该损失函数衡量了图像中的像素点属于前景和背景概率的差距.同时,该模型使用新定义的损失函数与常用的交叉熵损失函数的加权组合联合训练网络模型.在肺数据集和手势数据集的实验结果表明,该网络模型可以减少部分错分的孤立像素点和孤立像素块的出现....
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