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[学位论文] 作者：张翔,,
来源：上海交通大学 年份：2009
视频序列中的运动目标分割是许多计算机视觉应用的关键步骤,例如视频监控和行为理解,等等。运动目标分割的主要任务是,从纷繁复杂的背景之中,把感兴趣的运动目标区域尽可能完...
[学位论文] 作者：何壸,,
来源：西安电子科技大学 年份：2006
自动目标识别是当前世界军事技术研究领域中的一个攻关性课题.随着现代雷达系统的不断改进和发展,雷达自动目标识别得以产生和发展。而雷达距离分辨率的不断提高更为目标识别...
[学位论文] 作者：娄娜,
来源：华中科技大学 年份：2006
本文重点研究视频序列图像中运动目标的分割与跟踪算法。视频序列分析通常具有很强的任务依赖性,往往是针对不同的应用选用相应的算法。为解决视频序列中对运动目标的分割与...
[学位论文] 作者：傅致晖,,
来源：上海交通大学 年份：2015
图像分割算法在过去的20年中快速发展,经典的图像分割算法都是针对一张图片的,利用一张图片内部的颜色分布、边缘强度、视觉显著性等低层视觉特征进行分割。2006年开始提出并...
[学位论文] 作者：朱晖,,
来源：西安电子科技大学 年份：2004
图像目标分割旨在从给定的图像数据中提取出目标信息,即分割完成之后,图像中的每个像素点都分配了一个属于前景(目标)或属于背景的标签。随着立体相机技术的逐渐成熟,双目图...
[学位论文] 作者：刘文萍,
来源：西安电子科技大学 年份：1996
该文主要研究实时图象跟踪阶段的目标图象自适应分割方法.首先作者对目前国内外常用的分割方法进行了深入细致的研究,同时作了大量对实际红外图象的仿真实验,分析比较了各种...
[学位论文] 作者：周浙泉,
来源：华东师范大学 年份：2023
实例分割作为一种图像理解的重要方法,旨在找到图像中的目标并对目标进行像素级别的分类,在自动驾驶、智能制造、物流自动化等诸多领域有重要应用价值。随着深度学习的快速发展,基于深度学习的实例分割技术得到快速发展。然而,目前的实例分割方法在处理遮挡场景下的目标分割时,效果还不理想,难以满足应用场景的需求。如在机械臂无序抓取物品应用中,目标堆叠放置,存在严重遮挡,现有的实例分割模型容易出现漏检、部分分割以及...
[学位论文] 作者：沙莎,
来源：大连理工大学 年份：2023
自动视频分割任务近年来扮演着越来越重要的角色,该任务不仅被应用于视频会议、自动驾驶等针对特定类别目标的场景,还广泛被应用于包含世界万物的视频场景。然而,由于视频场景复杂且物体在时序上外观变化剧烈,多目标自动视频分割任务在实例分割精度和时间连续性方面仍面临着巨大的挑战。现阶段多目标自动视频分割的研究成果共有的问题包括:相似物体区分困难以及复杂场景物体丢失等等。针对这些问题,本文的研究工作基于时空域的...
[学位论文] 作者：王铁成,
来源：哈尔滨工程大学 年份：2009
运动目标的分割是计算机视觉领域里一个重要的研究方向,它是一个应用基础研究并富于挑战性。它不限于某个特定问题,而是应用了多学科的理论,对该领域的研究具有重要的理论价...
[学位论文] 作者：陈奕奕,
来源：武汉科技大学 年份：2010
智能视频监控系统是计算机视觉邻域的重要研究方向之一。它是智能监控、人机交互、移动机器人视觉导航、工业机器人手眼系统等应用的基础。运动目标检测是智能视频监控系统中...
[学位论文] 作者：郭炜炜,,
来源： 年份：2007
SAR图像目标分割、目标特征提取与分析是SAR图像自动目标识别的关键技术。由于SAR成像对目标方位的敏感性,目标方位角参数对特征分析、目标识别有着重要影响。本文以SAR图像...
[学位论文] 作者：余荣泉,,
来源：江苏科技大学 年份：2018
图像制导武器因自主性强、制导精度高被广泛应用于现代海洋战争。在图像制导技术中,对目标实施精确打击的关键是对目标的准确分割,它是后续对打击目标进行正确识别的基础和前...
[学位论文] 作者：王嘉,
来源：中国科学院自动化研究所 年份：2006
视频图像中的运动目标分割技术是计算机视觉中的一个重要研究方向，是许多视频处理技术的基础。运动对象分割技术具有广泛的应用前景，如视频监控、视频编码、视频检索、多媒体创...
[学位论文] 作者：李棉,
来源：西安电子科技大学 年份：2011
红外制导技术是精确制导武器的主要发展方向,红外成像条件下的目标检测和分割识别是红外制导系统中的重要组成部分。红外目标分割作为红外目标识别和跟踪的基础,是提高红外预...
[学位论文] 作者：赵恒,,
来源：西南交通大学 年份：2020
近年来机器视觉在社会生活不同工程领域中得到广泛应用,而图像分割作为机器视觉的重要组成部分,对工程实际应用的精确性和可靠性有着决定性的影响。本文以提升图像分割的准确性为目的,通过学习研究图像显著目标分割算法,并以此为基础进行改进而提出了两种新的图像分割方法。1.针对现有自底向上的贝叶斯底层中层特征聚类(LMLC)和图模型流行排序(GMR)图像显著目标分割算法,在面对复杂场景图像时,存在背景错误突显的...
[学位论文] 作者：岳映君,,
来源：中南民族大学 年份：2004
视频目标分割和跟踪是许多计算机视觉应用的重要组成部分,如基于运动的识别,人机交互,自动监视和交通监控这些方面。分割就是将图像帧中的前景区域从背景中分离出来。跟踪可...
[学位论文] 作者：宫永超,
来源：中国科学院大学 年份：2017
目标分割是图像处理和计算机视觉领域中的热点研究问题。目标分割不仅在图像编辑和图像理解等任务中发挥着关键作用，同时也是构建诸多计算机视觉应用系统的重要基础。然而，对于...
[学位论文] 作者：黄伟,
来源：浙江大学 年份：2020
人类能够轻松地完成对视野中目标物体的解析，比如将目标分割出来并进行识别；但对于计算机，图像分割仍是一个具有挑战性的任务。一个重要原因是，计算机视觉模型在进行图像分割时往往只基于底层的图像数据，而很少涉及到有关于待分割目标的具体知识。事实上，无论对人类还是对计算机，目标分割与目标识别这两个任务是密切相关的：对目标的认识和有关目标的知识能够指导分割模型获得更精确的结果；反之，由于没有背景干扰，更精确的分割结果也可以提升目标识别的效果。这两个任务形成了一个“鸡生蛋-蛋生鸡”的问题。在分析了国内外相关研究领域的基...
[学位论文] 作者：肖华欣,
来源：国防科技大学 年份：2018
随着日益普及的智能设备和迅猛发展的社交网络、社会媒体，数字图像和视频作为记录视觉信息的主要载体，正在快速地改变着人们的生活、生产方式。爆炸式增长的图像、视频数据既带来了数据量巨大、存储处理困难等挑战，也提供了深度挖掘、理解图像/视频数据等机遇。不同于目标分类和检测，目标分割作为一种高层次、细粒度的图像/视频解析任务，能够对指定类型的目标进行精确的定位并提供详细的边界信息，并在自动驾驶、视频编辑、图...
[学位论文] 作者：任长安,
来源：湖南大学 年份：2010
进化算法是建立在自然选择原理和自然遗传机制上的新型优化算法,有着简单、通用、健壮性强、适于并行处理等显著特点。多目标优化问题是科学和工程研究领域的一个难题和热点...
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