【摘 要】
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图像分割算法训练模型用到的语义分割数据需要经过标注才能使用，目前语义分割相关的开源数据标注工具仅支持描点标注多边形方式标注物体轮廓，存在操作繁多、标注效率低下的缺点。针对上述问题，提出鼠标快速标注方法和整体拷贝/调整标注多边形方法，并应用于数据标注系统。实验结果表明，使用鼠标快速标注方法和整体拷贝/调整标注多边形方法标注分别可以提高11.6%的标注效率和29.7%的标注效率。使用该面向图像分割的数
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图像分割算法训练模型用到的语义分割数据需要经过标注才能使用，目前语义分割相关的开源数据标注工具仅支持描点标注多边形方式标注物体轮廓，存在操作繁多、标注效率低下的缺点。针对上述问题，提出鼠标快速标注方法和整体拷贝/调整标注多边形方法，并应用于数据标注系统。实验结果表明，使用鼠标快速标注方法和整体拷贝/调整标注多边形方法标注分别可以提高11.6%的标注效率和29.7%的标注效率。使用该面向图像分割的数据标注系统可以有效提高标注人员的标注效率，对大量高质量标注数据的获取有积极作用。
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