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[期刊论文] 作者：陕硕,周越,,
来源：中国体视学与图像分析 年份：2020
本文针对基于检测的多目标跟踪方法的一些缺点,提出了一种基于实例分割的改进方法。利用实例分割方法可以得到视频序列中每帧图像内目标的掩膜信息,从而能够对目标位置进行更为精确描述,提升跟踪器的性能。实验表明,本文所提出的改进方法能够取得更好的跟踪效果。...
[学位论文] 作者：赵恒,,
来源：西南交通大学 年份：2020
近年来机器视觉在社会生活不同工程领域中得到广泛应用,而图像分割作为机器视觉的重要组成部分,对工程实际应用的精确性和可靠性有着决定性的影响。本文以提升图像分割的准确性为目的,通过学习研究图像显著目标分割算法,并以此为基础进行改进而提出了两种新的图像分割方法。1.针对现有自底向上的贝叶斯底层中层特征聚类(LMLC)和图模型流行排序(GMR)图像显著目标分割算法,在面对复杂场景图像时,存在背景错误突显的...
[学位论文] 作者：黄伟,
来源：浙江大学 年份：2020
人类能够轻松地完成对视野中目标物体的解析，比如将目标分割出来并进行识别；但对于计算机，图像分割仍是一个具有挑战性的任务。一个重要原因是，计算机视觉模型在进行图像分割时往往只基于底层的图像数据，而很少涉及到有关于待分割目标的具体知识。事实上，无论对人类还是对计算机，目标分割与目标识别这两个任务是密切相关的：对目标的认识和有关目标的知识能够指导分割模型获得更精确的结果；反之，由于没有背景干扰，更精确的分割结果也可以提升目标识别的效果。这两个任务形成了一个“鸡生蛋-蛋生鸡”的问题。在分析了国内外相关研究领域的基...
[学位论文] 作者：梁桂花,,
来源：电子科技大学 年份：2020
图像分割是计算机视觉领域中的热门方向之一,在自动驾驶、遥感图像分析、医学影像分析等众多领域中有着较高的应用价值。这些应用场景存在着不可忽视的小目标,比如自动驾驶场景中的行人和交通标志、遥感图像中的道路、医学影像中的病变区域和细胞等。但是由于小目标的像素较少、特征不明显、背景较复杂,因此难以获得精确的分割结果。传统算法主要是通过提取颜色、形状、位置等特征对图像进行分割,泛化性能较差,难以对复杂背景中...
[学位论文] 作者：杨婷婷,,
来源：浙江农林大学 年份：2020
立木图像信息直接影响着胸径、树高、冠幅、森林资源材积量等估测的准确性,快速准确地获取图像信息对我国林业资源信息化至关重要。针对现有的立木检测和分割方法存在的缺陷,...
[期刊论文] 作者：叶秀芬,于淼,郭书祥,梁洪,,
来源：哈尔滨工程大学学报 年份：2020
为了解决现有图像分割方法在遥感图像细弱目标分割任务中所存在的分割精度较低,受背景噪声干扰明显等问题,本文提出了一种基于Dense-Unet网络和集成学习的改进语义分割方法,实现了高分辨率遥感图像中的高压电线一类细弱目标的精准分割。融合DenseNet思想和U-net网络结构,提出了一种Dense-Unet网络模型,从而提取图像中更加精细的特征;为了增强模型对小类别目标的学习能力,使用了代价敏感权重...
[学位论文] 作者：韩纪普,,
来源：江苏科技大学 年份：2020
随着计算机软硬件的更新换代,现如今的计算机能够获取到的图像资源正在呈几何式的增长。当海量的图像资源涌入我们的视野,为了获取图像中的关键信息,计算机必须要对这些图像作相应的处理从而让图像中的关键信息展露无遗。而传统的图像处理方法较低的准确率与过高的执行时间显然无法应付当今的海量图像资源。这无疑给图像处理领域带来了新的难题,同时也提出了新的挑战。而图像分割作为计算机视觉领域的基础,首当其冲。传统的图像...
[学位论文] 作者：吴开元,,
来源：重庆邮电大学 年份：2020
图像分割作为图像处理过程中的预处理步骤,具有基础且关键的作用。相关问题的研究受到国内外学者的极大关注。由于图像中所包含信息的多样性与复杂性,图像分割仍然是一项极具挑战性的任务。其中,基于显著性的目标分割算法作为图像分割算法的重要分支,其模拟人类视觉感知机制,能够快速准确地分割出一张图像中人们可能感兴趣的目标或区域。海量的图像信息可通过该方法选择或者重点处理其中重要的部分,这对于图像分割领域有着重要...
[期刊论文] 作者：易佳, 陈光柱, 茹青君, 李梦宇,
来源：计算机集成制造系统 年份：2020
为了满足数字化车间中生产制造实时的需求，提出一种同时满足准确性与实时性的多金字塔池化轻量级语义分割网络（Multi Pyramid Pooling Segmentation Network，MPPSNet），旨在实现数字化车间目标的语义分割。MPPSNet网络以改进MobileNetv2作为编码器，能有效减少网络的参数量，提高整体网络运行的实时性；以多金字塔池化网络作为解码器，融合多层特征信息，提...
[期刊论文] 作者：征煜,陈亚当,郝川艳,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的视频目标分割是计算机视觉领域的一个重要方向,已有的一些方法在面对目标形状不规则、帧间运动存在干扰信息和运动速度过快等情况时,显得无能为力。针对以上不足,提出基于特征一致性的分割算法。方法本文分割算法框架是基于马尔可夫随机场(Markov random field,MRF)的图论方法。使用高斯混合模型,对预先给定的已标记区域分别进行颜色特征的建模,获得分割的数据项。结合颜色、光流方向等多种特征,...
[期刊论文] 作者：韩蕾蕾,周璐,
来源：兵器装备工程学报 年份：2020
为提高空间密集群目标分群准确率,提出一种距离划分与形状预测划分相结合的群分割算法。航迹起始阶段,通过距离划分法实现无预测信息以及预测信息不可靠条件下的有效分群;航...
[期刊论文] 作者：,
来源：华南理工大学 年份：2020
国家卫健委发布的数据显示,我国腰椎疾病患者已经突破2亿,而且腰椎疾病的诊断又十分依赖医学图像,但是医学图像的手工标注存在费时费力的痛点。为了有效减轻巨大的发病人群对有限的医疗资源所造成的压力,迫切需要研究能够自动且准确地对腰椎医学图像进行标记的算法,为此本文提出了一种基于目标检测和语义分割的腰椎定位与分割模型,具体研究内容如下:考虑到腰椎与胸椎结构相连,而且两者在MRI图像中椎体形态十分相似,为了...
[学位论文] 作者：廉宪坤,
来源：华南理工大学 年份：2020
国家卫健委发布的数据显示,我国腰椎疾病患者已经突破2亿,而且腰椎疾病的诊断又十分依赖医学图像,但是医学图像的手工标注存在费时费力的痛点。为了有效减轻巨大的发病人群对有限的医疗资源所造成的压力,迫切需要研究能够自动且准确地对腰椎医学图像进行标记的算法,为此本文提出了一种基于目标检测和语义分割的腰椎定位与分割模型,具体研究内容如下:考虑到腰椎与胸椎结构相连,而且两者在MRI图像中椎体形态十分相似,为了...
[期刊论文] 作者：付利华,赵宇,孙晓威,卢中山,王丹,杨寒雪,,
来源：电子学报 年份：2020
视频目标分割是计算机视觉领域中的一个研究热点,传统基于深度学习的视频目标分割方法在线微调深度网络,导致分割耗时长,难以满足实时的需求.本文提出一种快速的视频目标分割方法.首先,参数共享的孪生编码器子网将参考流和目标流映射到相同的特征空间,使得相同的目标具有相似的特征.然后,全局特征提取子网在特征空间中匹配给定目标相似的特征,定位目标对象.最后,解码器子网将目标特征还原,并通过连接目标流的低阶特征,...
[期刊论文] 作者：崔振东, 李宗民, 杨树林, 刘玉杰, 李华,
来源：图学学报 年份：2020
三维目标检测是计算机视觉领域的热门研究内容之一。在自动驾驶系统中，三维目标检测技术通过捕获周围的点云信息与RGB图像信息，对周围物体进行检测，从而为车辆规划下一步的行进路线。因此，通过三维目标检测实现对周边的环境的精准检测与感知是十分重要的。针对三维目标检测技术中随机采样算法导致前景点丢失的问题，首先提出了基于语义分割的随机采样算法，通过预测的语义特征指导采样过程，提升了前景点的采样比重，进而提高...
[期刊论文] 作者：陈海燕,陈刚琦,,
来源：华中科技大学学报(自然科学版) 年份：2020
针对区域建议网络中锚点框引入背景噪声导致小目标检测精度低的问题,提出了基于语义分割的感兴趣区域生成方法.首先把感兴趣区域的搜索问题转化为前景和背景的二值语义分割问题;然后对语义分割所得的前景进行中值滤波及连通域分析,直接得到感兴趣区域的大小和位置,从而避免使用锚点框来生成感兴趣区域,减小了背景噪声对目标检测的影响.对自然场景下高原鼠兔目标进行检测,结果表明:基于语义分割的感兴趣区域生成方法最优F1...
[学位论文] 作者：金樱子,
来源：中国计量大学 年份：2020
近年来我国跨境电子商务高速发展,海关口岸检验物品数量逐年递增。面对大量跨境物品需要进行分拣查验的情况,研制多功能一体化精准识别定位系统至关重要。由于物品来源复杂、特征具有高度无约束性,导致对其准确识别、定位较为困难。采用传统特征描述的方法对多目标图像识别的效果不佳。本文以深度学习图像识别领域中检测效果较好的级联区域卷积神经网络（Cascade-RCNN）为研究基础,结合双目视觉,搭建多目标图像分割...
[期刊论文] 作者：高华,邬春学,,
来源：软件导刊 年份：2020
针对进化多目标图像分割算法运行时间长且依赖人工挑选最优解的不足,提出一种快速自动多目标图像分割算法。首先使用自适应Mean-shift算法对图像进行预处理,将粗分割结果进行二次分割以提高运行速度;其次选择相互排斥的指标作为多目标的目标函数,并采用RM-MEDA框架对超像素颜色与纹理特征分别进行优化,同时对它们使用不同权值作为目标函数优化;最后由模糊模型从众多Pareto折中解集中自动选择满足实际分...
[学位论文] 作者：何思雨,,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2020
随着信息技术的飞速革新,我们可以通过网络获取大量的图像和视频信息,在海量的数据基础上,高效、准确的计算机视觉处理变得更为困难。面对如此繁杂的环境,如何将所感兴趣的目标对象从图像数据中分割出来是计算机视觉领域近几年内关注的热点。人眼视觉系统可以在任何环境中不受复杂背景的影响,快速并准确地定位场景中的显著目标,在计算机视觉中,对于显著目标的图像分割技术被广泛使用。本文以自然图像和医学图像为研究对象,基...
[期刊论文] 作者：和超,张印辉,何自芬,,
来源：中国图象图形学报 年份：2020
目的目标语义特征提取效果直接影响图像语义分割的精度,传统的单尺度特征提取方法对目标的语义分割精度较低,为此,提出一种基于多尺度特征融合的工件目标语义分割方法,利用卷积神经网络提取目标的多尺度局部特征语义信息,并将不同尺度的语义信息进行像素融合,使神经网络充分捕获图像中的上下文信息,获得更好的特征表示,有效实现工件目标的语义分割。方法使用常用的多类工件图像定义视觉任务,利用残差网络模块获得目标的单尺...
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