模糊神经网络的快速学习算法研究

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对模糊神经网络的快速学习算法进行了研究,提出FNN的最小二乘-单纯形产算法。解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题及跗算法在线应用的问题。与梯度型算法以及GA相比,LS-Simplex算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度,所得的FNN具有良好的泛化性能。
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