模糊神经网络相关论文
坡面薄层水流流速是研究水动力学特性最重要的参数之一,是水流动能的重要体现,也是定量分析土壤剥蚀和径流挟沙能力的基础,能够为......
传统的网络攻击流量自动辨识方法在网络流量较大情况下的寻优效果差，导致攻击流量识别性能降低，笔者提出了基于人工蜂群算法的网络攻......
近年来,我国老龄人口的比例越来越高,其中独居老人占据很大的比例。独居老人的健康问题已经成为社会大众关注的焦点。并且现在生活......
低压断路器是电力系统中保证人们安全用电最重要的设备之一，因此提高低压断路器的故障监测与诊断能力，对电力系统的安全性与稳定性具......
随着服役期桥梁的不断增加,我国桥梁工作者们也越来越重视桥梁的后期管养研究。矮塔斜拉桥由于跨度大,内力分布均匀等特点,被各地......
21世纪以来,中国桥梁建设突飞猛进,跨峡谷、跨海峡等大跨桥梁接踵而至,不断创造世界桥梁发展新的历史。新材料、新技术的使用,使大......
分析了在多工况（负载功率）情况下,船用锅炉蒸汽压力系统的模型特征,并使用模糊神经网络对系统建模,从而给出适合本模型的模糊PI控制......
港口岸电电缆输送装置是岸电连接过程中的一种关键设备,对岸电连接的效率以及安全性具有很大的影响,岸电系统的不断应用与推广促进......
石油炼化的产品种类丰富,广泛应用于各个领域,中国作为全球制造业的“领头羊”,所需石油化工产品量巨大,因此提高石油炼化行业的生......
为提高基于模糊神经网络的锅炉炉膛受热面结渣预测精度,提出了一种基于广义钟型隶属度函数非线性惯性权重递减调整策略的粒子群优......
基于声发射和振动信号提出了一种模糊神经网络和主成分分析的表面粗糙度预测方法，以提高磨削过程中工件表面粗糙度识别的准确性。首......
针对多关节机械手因关节抖震产生误差导致多关节机械手控制不稳定问题，提出了一种基于粒子群优化模糊神经网络的多关节机械手运动控......
随着现代控制技术的发展,依靠自动化控制的先进技术对选矿流程进行改进与优化,是实现磨矿分级产品质量提升的重要途经。然而,磨矿......
提出一种基于模糊 CMAC（小脑模型关节控制）神经网络的自适应控制算法,并利用 PID 思想改进 BP 算法,使学习速度提高,增加了实时性。......
火炮随动试验检测平台是用来对炮控系统进行实时力矩加载的装置,又称负载模拟器。随着国防技术的进步,火炮控制系统的精度和响应速......
针对传统的大气臭氧浓度预测存在预测精度低、计算效率低等问题，将模糊聚类与神经网络相结合，提出一种使用区间二型模糊神经网络进行......
随着十三五能源规划要求,国家能源发展朝着清洁干净的方向发展,煤炭产业在一次能源消费比重逐年降低,2020年中国煤炭占一次能源消......
国家质量基础设施（National Quality Infrastructure,NQI）综合服务信息平台通过整合优质的服务资源,为企业等用户提供计量、标准、检......
随着我国经济水平的快速提高,我国的高速公路建设取得了巨大的进展。然而在发展过程中也出现了许多交通安全问题,特别是西南部山区......
模糊神经网络是一种可处理模糊信息的神经网络,它取模糊逻辑和神经网络之所长进行了融合。模糊最小最大神经网络是一种由大量交互......
传统PI控制下的拖拉机电机存在控制性能差和自抗扰控制（Active Disturbance Rejection Control, ADRC）参数确定困难等问题。为此,提......
推进退役动力电池梯次利用是建立绿色低碳循环经济体系的重要抓手,该文围绕退役动力电池政策事前模拟评估开展研究,提出一种退役动......
城市重大基础设施形变及洪涝灾害是金砖国家沿海城市面临的共性挑战。由填海造陆、地铁和高层建筑等基础设施修建导致的地面沉降,......
为有效缓解城市道路交通拥堵问题,提高路网的运载能力,设计了一套交通信号灯的动态配时系统。系统基于模糊神经网络（FNN）控制思想,定......
为实现智能避障,确保船舶航行安全,设计基于网络感知信息的船舶航迹规划智能避障方法.高效感知船舶本身及附近环境信息,精准获取船......
为了系统科学地评价高速公路"物流驿站"开发的适宜性,本文利用德尔菲法结合模糊综合评价法构建高速公路"物流驿站"适宜性评价......
制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。随着《中国制造2025》计划的提出,国防、航天航空、生物医药、光学机械......
随着智能手机通信已经普及到老、中、青这三代人,庞大的网络需求驱使无线网络更加快速的发展。但这些用户的业务需求纷繁复杂,能够......
针对永磁直线同步电机伺服系统存在的非线性、时变性以及强耦合性问题,设计一种基于模糊神经网络的位置控制策略,利用粒子群-人工......
考虑到传统双秤定量包装机自动控制方法存在包装机信噪比低的问题,导致控制效果变差,为此提出基于模糊神经网络PID的双秤定量包装......
针对目前高层楼宇火灾隐患监控不当、火灾发现不及时和救援不及时的情况,本文提出了一种基于物联网的的火灾探测报警（含预警）系统的......
目前,伴随油气资源需求量日渐增加,低渗透油藏的开发越来越得到业界的重视。但大多数低渗透油藏面临“注不进、采不出”的技术难题......
在能源问题日益紧张的今天,通过精确预测室内动态冷热负荷来实现对室内热环境控制,进而降低系统能耗就显得尤为重要。RC物理模型能......
近几年选煤厂的智能化改造正在如火如荼的进行着,重介质分选过程作为煤炭洗选加工过程中极为重要的一个环节,由自动分流、自动补水......
针对绝缘状态预测前未能解调变压器的差分频谱,存在绝缘电阻拟合误差大、绝缘子检测精度低和预测时间长等问题,提出基于模糊神经网......
模态分析是利用机械结构的固有频率、阻尼比等固有振动特性,通过获取、分析模态参数,进而了解机械结构工况、诊断机械故障的一种方......
由于重载列车空气制动具有强非线性、反馈减压量误差较大的特点,且充风、排风时间与减压过程之间存在耦合关系,使得重载列车循环空......
为提高采煤效率、减少事故发生率、改善劳动环境,需要对采煤机进行自动化控制.基于此,针对采煤机滚筒高度自动调整,运用记忆截割功......
针对调节阀控制系统在实际生产中存在的大滞后、非线性等问题,提出一种改进粒子群算法优化的模糊神经网络比例积分微分(PID)控制模......
随着海洋工程事业的大力发展,自主水下机器人（Autonomous Underwater Vehicle,AUV）越来越引起人们的重视。在海底地形测绘、资源勘探......
min-max问题是一类重要的非光滑优化问题,在投资组合、工程设计、大型故障诊断等很多实践领域中有着广泛的应用。对于求解无约束mi......
高压变电站巡检机器人需要巡视多种电力设备,巡检机器人的高效、安全运行对于保证变电站安全运行至关重要,这便要求巡检机器人在运......
针对现有沥青路面病害人工检测效率低、影响交通、安全风险大等特点,研究基于深度学习的沥青路面病害图像智能识别方法.通过对不同......
针对电厂目前普遍采用PI-PI串级控制器调节锅炉主蒸汽温度系统,不能有效克服惯性、时滞和参数时变等问题的影响,本文提出了一种理......
气动力预测的大迎角动态失速问题面临计算数据精度不足与实验数据匮乏的双重挑战,为了充分利用不同数据源自身特征,建立动态失速气......
