基于机器视觉的垃圾分类系统的设计

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设计了一种可以帮助用户进行垃圾分类的智能系统,可用于家庭、商场、学校等公共场合。以STM32F407为主控模块,使用YOLOv5s算法在英伟达Jetson Nano上实现垃圾识别和本地分类,舵机将垃圾投至对应垃圾桶;然后通过NB-IoT无线传输给管理者,手机端提示垃圾满箱及垃圾箱异常情况。结果表明,测试系统垃圾识别率达到98%,分类效果良好。
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