基于机器视觉的垃圾自动分类系统设计

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：jingbao0804

【摘要】

：

为了提高垃圾分类过程中前端收集的工作效率,基于机器视觉技术设计垃圾自动分类系统.设计制作垃圾分类的硬件设备,主要包括可回收和不可回收2个箱体;针对垃圾数据集较少的问题,提出基于Inception v3网络特征提取模型和迁移学习相结合的垃圾种类识别方法,在自建的垃圾数据集上进行训练和测试.结果显示,利用该方法可以准确地对垃圾种类进行识别,平均准确率达到0.99;将训练好的模型部署在树莓派3B+上,在

【作者】

：

康庄杨杰郭濠奇

【机构】

：

江西理工大学电气工程与自动化学院

【出处】

：

浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

人工智能 Inception v3 机器视觉图像分类智能垃圾桶迁移学习 artificial intelligenceInception v3machin

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61763016)

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