【摘 要】
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本文研究串联系统的寿命分布,利用混合分布刻画元件受到多因素影响的条件下的寿命.其中,串联元件的寿命独立同分布,串联个数服从离散分布,则系统的寿命服从一类新的复合极值
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本文研究串联系统的寿命分布,利用混合分布刻画元件受到多因素影响的条件下的寿命.其中,串联元件的寿命独立同分布,串联个数服从离散分布,则系统的寿命服从一类新的复合极值分布.(1)当元件的寿命服从混合指数分布,元件的个数服从几何分布时,串联系统的寿命服从具有失效率单调递减的混合指数几何分布.本文讨论了混合指数几何分布的各种性质及参数的极大似然估计,并使用EM算法得到参数的近似估计,给出了参数的渐近方差、协方差、置信区间.(2)当元件的寿命服从混合指数分布,元件的个数服从截零泊松分布时,串联系统服从混合指数泊松分布.同样地,本文讨论了混合指数泊松分布的各种性质及参数的极大似然估计,并使用EM算法得到参数的近似估计,给出了参数的渐近方差、协方差、置信区间.(3)本文讨论了广义Pareto Poison分布,它是一类新的失效率并非一致递减的极值分布.本文研究了广义Pareto Poison分布的各种性质及参数的极大似然估计,并使用EM算法得到参数的近似估计,给出了参数的渐近方差、协方差、置信区间.
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