本文的研究内容来源于国家自然科学基金项目(70771034)和高等学校全国优秀博士学位论文作者2005年专项资金资助项目(200565)。当今商业模式大体可分两种:一是高度一体化模式,相关公司合并重组,资源整合优化,迅速提高市场份额和整体竞争优势,使得供应链的宽度变窄;另外一种是高度非一体化模式,通过非核心业务的战略外包,利用专业公司的成本和资源优势,以期节约公司资源,将其投入自己的核心业务,从而提高整个产业链的整体竞争优势,达到优势互补。针对由一个配送中心和多个配送点组成的两级供应链系统,分别研究了在一体化供应链情形下总公司和各子公司间的库存路径问题的联合优化模型,并以一体化情形为基础研究非一体化供应链情形下单独决策模型和协调模型,并对两种情形下的模型给出相应的算法,数例和结论。对于一体化供应链环境下的两级供应链系统,研究了在确定需求且不允许缺货的情形下,配送中心(总公司)如何确定各配送点(子公司)的最优配送周期,配送时的路径选择及车辆调度和配送中心的最优补货周期。采用并行的嵌套式遗传算法,对配送中心的补货周期的取值范围分组并行调用嵌套式遗传算法,以各子公司的配送周期为染色体,将每个染色体对应的配送方案(由C-W节约算法得出)嵌套到其适应值中。达到了库存路径的联合优化的效果,突破了固定分区主观性的局限。而针对非一体化的供应链环境,在确定需求且不允许缺货的情形下,如何制定有效的协调策略,协调各方利益,是问题的关键。本文采用转移支付的协调手段,让供应链在虚拟的一体化供应链环境运作,对于成本增加的配送点,给予多余其增加量的补偿金。并与单独决策相比较,证明转移支付协调之后更加有效。上述方案通过了算例验证,证明了其有效性。