论文部分内容阅读
第一部分肺动脉联合下腔静脉及下肢静脉CT血管成像的临床研究目的探讨肺动脉联合下腔静脉及下肢静脉CT血管成像在肺栓塞（PE）、髂静脉狭窄、下肢深静脉血栓形成（DVT）以及下腔静脉滤器评估中的应用价值。资料与方法回顾分析我院自2015年9月至2019年9月232例临床拟诊下肢血管疾病和（或）PE患者,先行肺动脉CT血管成像（CTPA）,再行下腔静脉及下肢静脉血管成像（CTV）。清楚显示PE及DVT并记录累及血管的范围,测量髂静脉狭窄面积,计算髂静脉狭窄率,并记录髂静脉狭窄类型;清楚显示下腔静脉滤器,并记录其位置、倾斜角度及并发症情况。结果在232例患者中,共检出PE 36例（15.52%）,DVT 112例（48.28%）,髂静脉狭窄211例（90.95%）,下腔静脉滤器置入25例（10.78%）。1在36例PE患者中,累及肺动脉主干14处,叶级肺动脉135处,段级肺动脉201处,亚段级肺动脉79处,共计429处。2在112例DVT患者中,累及髂总静脉42处、髂外静脉53处、股静脉66处、腘静脉83处、胫前静脉37处、胫后静脉38处,共计319处。3在211例髂静脉狭窄患者中,髂静脉狭窄程度:1级狭窄:4例;2级狭窄:81例;3级狭窄:96例;4级狭窄:30例。髂静脉狭窄类型中,单纯型89例,腰椎退变相关型95例,其他27例。4在184例单纯型和腰椎退变型髂静脉狭窄患者中,下肢DVT组和下肢非DVT组的髂静脉狭窄率分别为（58.61±16.52）%和（53.00±15.51）%,差异有统计学意义（t=2.351,P=0.020）。在102例合并DVT的髂静脉狭窄患者中,PE组和非PE组的髂静脉狭窄率分别为（61.75±15.50）%和（56.89±16.92）%,差异无统计学意义（t=-1.750,P=0.157）。髂静脉狭窄率与腰升静脉和盆腔静脉丛最大直径呈线性正相关,相关系数分别为（r=0.840,P＜0.001;r=0.858,P＜0.001）。5在25例下腔静脉滤器置入患者中,9例（36%）下腔静脉滤器正常,1（4%）例滤器穿透下腔静脉,3例（12%）滤器倾斜角度大于15度,1例（4%）下腔静脉滤器位于肾静脉以上,11例（44%）滤器内或下腔静脉内见血栓形成。11例血栓形成的患者出现了侧枝血管代偿性扩张,其中一例侧枝血管内出现了血栓。结论1应用CTPA联合下腔静脉及下肢静脉CTV,可以清楚显示PE和下肢DVT,并能准确评估髂静脉狭窄程度和类型、以及下腔静脉滤器情况;2合并下肢DVT的髂静脉狭窄患者较无DVT患者的髂静脉狭窄程度高;合并PE的髂静脉狭窄患者的髂静脉狭窄程度和无PE患者无差异。髂静脉狭窄率与腰升静脉和盆腔静脉丛最大直径呈正比。3下腔静脉滤器置入后,并发下腔静脉血栓并阻塞管腔时,侧枝血管会代偿性扩张,其可能是引起PE的一条途径。第二部分能谱CT在鉴别不同时期下肢深静脉血栓形成的应用研究目的探讨能谱CT对鉴别不同时期下肢深静脉血栓（DVT）的临床价值。资料与方法将临床诊断的急性期和非急性期下肢DVT患者行宝石CT能谱模式（GSI）扫描,获得静脉期系列图像,分别测量血栓在能谱CT40—140keV单能量图像上的CT值、水碘（WI）、碘水（IW）、水钙（WC）、钙水（CW）、钙碘（CI）、碘钙（IC）的浓度值（mg/cm3）以及有效原子序数（Effective-Z）值,对两组数据进行2组独立样本t检验,并绘制ROC曲线评估其诊断效能。结果1非急性期组血栓的40keV CT值、50keV CT值、60keV CT值高于急性期组血栓,分别为 137.08±47.73 和 107.47±25.93,98.90±29.30 和 81.54±17.77,71.80±19.52和 60.72±13.38,差异有统计学意义（t=3.084,P=0.003、t=2.866,P=0.003、t=2.649,P=0.010）。2非急性期组血栓的Effective Z值高于急性期组血栓,分别为8.40±0.39和8.15±0.24),差异有统计学意义（t=3.004,P=0.004）。3非急性期组血栓的CW、IW值高于急性期组血栓,分别为17.68±10.13和11.17±5.47,13.51±6.91 和 9.17±3.83 差异有统计学意义（t=3.201,P=0.002、t=3.111,P=0.003）。4 ROC 曲线显示 40keV CT 值、50keV CT 值、60keV CT 值、Effective Z、CW 值、IW 值的曲线下面积分别达到 0.719、0.698、0.683、0.700、0.711、0.706。结论非急性期血栓组的40keV CT值、50keV CT值、60keV CT值、Effective Z值、CW值、IW值均大于急性期血栓组。运用能谱CT的单能量成像、有效原子序数、基物质参数进行定量分析,对鉴别不同时期下肢深静脉血栓有一定价值。第三部分 基于深度学习的卷积神经网络在肺栓塞检测中的初步探索目的初步探索基于深度学习的神经网络模型在肺栓塞（PE）检测中的可行性。资料与方法回顾性搜集100例肺栓塞（PE）的患者,采用随机表法按3:1分为训练组和测试组,所有患者均行CT平扫和CT肺动脉成像（CTPA）检查,根据CTPA图像上PE的位置,在CT平扫图像上人工标记栓子的轮廓,然后再采用基于深度学习的神经网络模型进行自动标记,记录Dice相似系数（DSC）、灵敏度和阳性预测值（PPV）。结果训练组的 DSC、敏感性和 PPV 分别为 0.612±0.425、0.683±0.352、0.762±0.269;测试组的 DSC、敏感性和 PPV 分别为 0.641±0.164、0.708±0.226、0.724±0.325。结论基于深度学习的神经网络模型具有在平扫CT图像上检测肺栓塞的潜力。