非参数核密度估计相关论文
风电在区域电网的占比越来越大。为了解决风电场在黑启动过程中的风电出力波动问题，提出了一种考虑储能运行策略的储能配置方法。首......
冷水机组是暖通空调（Heating,Ventilation and Air-Conditioning,HVAC）系统的主要耗能部件,其发生故障时不但会消耗大量的能源,还会......
在我国东北、华北北部和西北地区存在大量风能和太阳能,风力发电和光伏发电具有绿色环保、无污染等优点,且冬季供暖期存在电热需求......
随着社会经济与科学技术的不断发展,投资组合在金融市场占据了越来越重要的地位,而多目标优化是投资组合领域的重要研究方向。一般......
农业被称为第一产业,其意义在于,它不仅是第二产业工业和第三产业服务业的基础,更是人类开展基本生理活动和各项社会生活的前提。......
风资源的随机波动性引起的相位滞后性问题,导致风电功率预测精度不高,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大.考虑到风速......
针对风力机变桨系统变桨角度4种主要故障类型,基于机组SCADA数据分析,提出一种基于非参数核密度估计和Relief-F特征参数提取数据处......
作为HAVC系统的主要耗能部件,冷水机组发生故障时会消耗大量的能源.本文针对冷水机组的7类典型软故障,提出了改良条件高斯网(CGN)......
针对传统动态概率潮流(dynamic probability power flow,DPPF)计算结果存在的保守性问题,提出一种计及风速预测误差时空相关性的DP......
棉花是我国重要的战略物资,科学评估棉花市场价格的波动特征与风险概率具有重要意义。文章以2014-2019年我国具有代表性的三种棉花......
针对非参数核密度估计方法应用于光伏发电出力概率建模中存在边界偏差和局部适应性不足问题,提出一种改进的非参数核密度估计光伏......
本文采用随机加权方法，获得中间误差的加权统计量，利用非参数核密度估计方法确定中间误差的分布密度函数，从而获得武器系统散布的分布......
提出一种组合的风电功率概率区间预测模型。采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法降低风电功率序列的不平稳......
在单摄像机智能监控算法逐渐成熟的同时,近年来,多摄像机之间的信息关联和信息融合的研究逐渐被重视。由于被监控区域的广阔和摄像......
视频目标检测和目标跟踪技术已广泛地使用于各个领域中。本文对基于非参数核密度估计背景建模和基于均值偏移(Mean Shift)的目标跟......
物种多度分布是格氏栲林物种多样性研究的一个重要领域 .该文以格氏栲林 7个主要群落组成类型 :①格氏栲 +木荷 +木姜子 (Castanop......
可再生能源因其独特的优势被越来越多的应用并入电网,但其随机性、波动性等会给电力系统带来一些负面影响甚至是大型故障,如电压的......
在电力系统中,负荷波动、电网故障等因素使电力系统调度与运行具备了一定程度上的不确定性,但源端的确定可控使上述不确定性可以忽......
船舶密度可以直观反映海上交通状况,是海上交通调查研究的重点内容。探索水域内船舶密度的分布规律,为海上监管部门制定合理的海上......
风电、光伏受天气条件的影响,其输出功率具有较大的随机性和波动性,随着大量分布式电源接入配电网,对配电网安全稳定运行产生影响......
随着光伏发电并网技术的发展,越来越多的分布式光伏被接入到配电网。光伏并网不但会改变配电网中的潮流分布,其出力的间歇性和随机......
论文针对利用低容量信道获取高质量侦察图像的军事需求,开展侦察图像智能压缩关键技术研究,主要解决目标特征自动选择和快速识别问......
随着风力发电的需求逐渐增加,风电在电力系统中的并网容量占比不断提高。然而,风电并网后,其输出功率的波动性和随机性将给电力系......
为提高概率潮流算法的精度和效率,提出一种将半不变量法和改进的拉丁超立方采样技术相结合的方法.首先,提出改进的非参数核密度估......
保险费率精算的缺乏严重制约了棉花价格保险的快速发展.在此背景下,通过选取2003年9月—2019年12月3128B级新疆棉花价格月度数据,......
中国经济经历了30多年转型和增长。在收入差距持续扩大背景下，社会两极分化愈益显化，其中阶层变动尤其是中等收入者群体逐渐萎缩问题......
参数统计法广泛应用于水文频率分析.然而,与非参数核密度估计相比,当样本出现“多峰”时,其可能会导致参数估计值的分位点出现较为......
对投资项目的评价和决策是企业经常要面对的问题。长期以来,现金流折现法和净现值法一直是应用最广泛的投资决策分析方法,但随着环......
近年来，随着金融市场的迅猛发展和各种金融创新及衍生工具的发展和日趋复杂化，金融风险管理正受到越来越高的重视，在这种背景下，时变风......
可转债是我国近年来引进的为数不多的西方金融创新产品之一，是一种介于公司债券与普通股票之间的混合金融衍生物。投资者具有在将来......
20世纪以来,随着中国对外贸易快速发展,农产品出口贸易规模不断扩大,特别是加入WTO之后,中国已成为全球第五大农产品出口国及第四......
【摘要】近年来，Copula方法在金融市场相关性的研究越来越广泛。由于金融时间序列具有时变非对称相关的特性，本文引入时变相关非对称......
本文提出非参数核密度估计-ML方法来估计Copula函数中的未知参数;再由统计检验推断得到能较好描述金融资产之间非线性相关结构的Co......
首次提出物种多度分布的非参数核密度估计方法，介绍了此方法的构造和主要性质．珍稀濒危植物观光木群落和长苞铁杉群落的乔木层、灌木......
本文采用AK模型和几何布朗运动建立了趋异分析的框架,并运用非参数分析方法,分别用一元和多元的核密度估计,对我国1978年以来的经......
保险费率精算的缺乏严重制约了棉花价格保险的快速发展。在此背景下,通过选取2003年9月—2019年12月3128B级新疆棉花价格月度数据,......
空间负荷的研究对配电网规划有重要意义,现有的研究偏重于对空间负荷预测的研究,对各类空间负荷分布规律的研究尚不充分。为此,提......
学术界对当前中国地区经济的趋同与趋异问题做了大量的实证分析，但是许多研究结论并不一致，这主要是研究的时间段和方法选择的差异造......
在含风机的电网可靠性评估中,风速概率密度分布大多假设服从某种已知的函数模型,然后根据历史数据估计模型参数。本文考虑风速变化......
采用非参数核密度估计模型构建铜和银保护中国淡水水生生物的物种敏感度分布曲线,并推导了它们的水质基准阈值.结果表明,非参数核......
对任意连续总体的一个独立同分布（i．i．d．）样本，在非参数核密度估计的基础上，定义总体分布函数核估计的多种形式，给出基于非参数核估计的随......
使用非参数核密度估计方法计算风险价值VaR,由于所用方法不需要进行分布假设,其计算较参数方法更为准确。用此方法对45只农、林、......
利用贝叶斯模型结合核密度函数理论,给出了在复杂的动态背景下检测出运动目标的方法。首先,在图像相关性的基础上,利用非参数核密......
为了准确分析驾驶员的启动反应时间,本文采用非参数核密度估计方法对检测得到的驾驶员启动反应时间进行分布密度估计,核函数选取高......
针对点模型提出了基于前向查找和均值漂移两种鲁棒统计方法的滤波算法。前向查找算法根据残差图自动检测离群点,并将输入的点云数......
混合copula函数在刻画金融数据尾部相关性时具有更好的灵活性,基于此在描述上证指数及沪深300股指期货的相关关系中对比了三种混合......
本文采用中国家庭追踪调查项目2010年、2012年和2014年的数据,基于相对分布非参数核密度统计方法研究发现：中国家庭收入极化呈现缓......
