在我国东北、华北北部和西北地区存在大量风能和太阳能,风力发电和光伏发电具有绿色环保、无污染等优点,且冬季供暖期存在电热需求之间的冲突,导致能源利用率以及风光消纳水平较低。热电联产微网型综合能源系统是解决能源利用效率低和可再生能源难以消纳等问题的有效途径之一。通过协调各机组出力对系统进行优化调度,能够在一定程度上降低系统运行成本,提高可再生能源发电并网空间。然而,太阳能和风能具有较强的随机波动性,同时由于负载的多样性,使得负荷侧的随机性也进一步增加,加大了调度决策的难度。本文主要内容如下:（1）热电联产微网系统介绍与建模针对热电联产微网系统建模问题,本文建立了系统的综合混合逻辑动态模型,根据系统运行时燃料消耗、维护和与主电网能量交互,建立了日运行成本函数,以函数值最小为目标进行经济优化。对热电联产微网系统的运行方式与优化调度进行分类总结,确定本文研究内容中的热电联产微网系统运行采用顶层循环的方式,优化调度仅针对有功功率。（2）可再生能源-荷多元参数概率预测分析针对源-荷概率建模中需要假设参数分布和不能全面考虑各种随机因素影响的问题,本文提出基于非参数核密度估计算法,建立可再生能源输出功率以及负荷的概率预测模型,并给出一种不依赖于总体真实分布的最优带宽选择模型。针对风功率密度的严重偏斜特性,提出了一种基于对数变换的非参数核密度估计方法,改善了风功率概率预测结果的质量,并给出了验证所提方法有效性的综合检验指标。（3）基于模型预测控制的能量经济调度针对能量经济调度问题,本文构建了基于if-then-else规则的模型预测控制算法,并采用两阶段优化调度模型对系统进行能量经济调度。第一阶段为日前经济优化调度,得到优化后的日前计划值;第二阶段为预测时域内的实时优化调度,使实时优化控制变量尽量接近日前计划值,有效解决了实时优化过程中的短视效应。针对混合整数线性规划计算复杂度高、计算时间长的问题,本文提出运用ifthen-else规则,在优化过程中,以可再生能源-荷预测结果为基础,为热电联产微网系统综合混合逻辑动态模型中的二元决策变量赋值,将混合整数线性规划问题转化为线性规划求解。最后通过仿真实验进行对比分析,实验结果表明,与运用if-then-else规则前相比,所提方法可有效降低计算复杂度,在几乎没有性能损失的情况下,显著降低计算时间,且二元逻辑变量数量越多时,节省的计算时间越多。