本文基于三江平原红卫农场区域内及周边气象站点1967-2015年的降水量数据,分析流域短期降水量时间特征,建立ARIMA-Markov组合预测模型对研究区2010-2015年降水量进行预测,其预测结果作为SWAT水文模型基础数据库中气象数据库的基础输入数据,确定其适用参数,使用SWAT-CUP进行调参,将实测径流与模拟径流进行对比分析,说明SWAT水文模型在三江平原具有较好的适应性,且精确度较高,可以为三江平原水文水资源变化规律提供科学依据,为当地的径流预报提供科学参考。主要内容如下:（1）通过流域内红卫站,周边同江、饶河、抚远4个气象站1967-2015年的年、月降水数据,利用趋势分析法、滑动平均法、MANN-KENDALL非参数检验方法分析计算红卫农场区域内降水的年际、年内、周期性变化特征。1967-2015年红卫站、同江站、饶河站年降水量整体较平稳,略有上升趋势,抚远站降水量呈现明显逐年减少趋势,并且红卫站、同江站和饶河站的降水量在5年、15年左右时间尺度呈现周期性变化,抚远站在9年、20年左右时间尺度呈现周期性变化。年内变化特征:抚远站除夏季（6月、7月、8月）外都呈现逐年下降趋势,红卫站、同江站和饶河站春季（3月、4月、5月）、夏季（6月、7月、8月）、秋季（9月、10月、11月）和冬季（12月、次年1月、2月）降水量变化趋势平稳,无明显波动。（2）研究区域降水量预测。应用ARIMA-Markov组合预测模型,即在用ARIMA模型进行年降水量预测后,再应用马尔可夫模型缩小预测范围,得出预测值。（3）建立SWAT模型,建立模型需要的气象数据库、土地利用数据库和土壤数据库。根据三江平原红卫农场内及周边红卫站、同江站、饶河站和抚远站DEM数据,利用Arc GIS软件的水文分析模块,提取河网水系,并结合研究区域的下垫面数据把研究区划分为179个水文响应单元（HRU）。分析影响径流量的13个参数敏感性。（4）应用针对SWAT模型而产生的SWAT-CUP程序,对径流模拟的参数进行率定及验证,模型参数率定以2010-2013年研究区域内的菜嘴子水文站月平均径流量数据为依托,精度验证选择菜嘴子水文站2014-2015年月平均径流量数据。结果显示:校准期决2010-2013年径流量定性系数R~2为0.70,效率系数（NS）为0.72;验证期2014-2015年径流量决定性系数R~2为0.75,效率系数（NS）为0.73。（5）由2014-2015年实测月径流数据进行校准后的模型参数保持不变,将气象数据红卫站的实测降水量替换成由ARIMA-Markov组合预测模型预测所得降水量,对比输入实测值与预测值精度,说明ARIMA-Markov组合预测模型预测精度较高。其中决定性系数R~2为0.69,效率系数（NS）为0.71,虽然输入预测值的模拟结果低于输入实测值的模拟结果,但都达到了模型评价标准,精确度较高。