超短期相关论文
为提高光伏发电系统功率超短期预测的准确性，提出一种基于EEMD-LSTM的光伏电站超短期预测模型。该模型选取某50 MW光伏电站2017年功......
风能是重要的可再生能源,受风能自身的随机性、波动性及间歇性的影响,风电功率呈现出高度不确定性,使得大规模风电并网给电力系统......
为提高风速的预测性能,提出了多通道长短期记忆网络和卷积网络相结合的风速预测方法.预测模型由多个长短期记忆子网络及卷积网络组......
针对太阳辐射引起光伏出力的不确定性和波动性,进而造成大量光伏发电并网时对电网稳定性和安全的危害,提出一种新的太阳辐射超短期......
在加快构建以新能源为主体的新型电力系统的背景下,新能源功率预测是电网消纳大规模风电光伏的基础技术之一.介绍了一种基于深度学......
目的 从基因水平验证低剂量伽玛刀照射在超短期内对胶质瘤细胞侵袭性的影响.方法 以80％等剂量线包绕U87、U251细胞系,分别以4、6、8......
超短期预报调度对于实现短期调度和实时调度无缝衔接、降低调度风险、提高水电调度水平意义重大。而实际超短期预报调度面临着有效......
高精度的光伏功率预测可以克服光伏输出功率的不确定性给电网带来的不利影响，针对分布式光伏系统，使用相关系数确定功率预测模型......
由于能源供应紧张和环境污染加剧,对清洁能源的研究受到了越来越多的重视。风是一种高品质的清洁能源,但因其不稳定的性质,风电的......
为进一步提高光伏发电功率超短期预测的准确度,根据光伏功率时间序列固有的非线性混沌特征,提出一种基于改进粒子群优化(improved ......
财政乃庶政之母,它是国家治理的基础和重要支柱,其核心任务就是代表政府向社会民众提供满足社会需要的公共产品和公共服务,力求实......
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风力发电场的有功功率控制对于风电场的稳定运行起着至关重要的作用。针对风电场有功功率控制的需求和风电场实际的通信环境，本......
本文针对我军作战训练中迫切需要解决的气候保障难题,提出建立卫星资源数据库的设想及实施办法,介绍将不同格式与来源的卫星信息用......
风资源作为一种天然能源,可谓取之不尽、用之不竭。既无需大量的开采和运输成本,又具有零污染的特点,是一种典型的可持续再生的廉......
风能是至关重要的低碳能源,有实现可持续能源供应的潜力,风力发电已成为各国重点发展的绿色能源之一。风电发展迅速,装机容量逐年......
光伏发电最重要的影响因子辐照度受云量影响很大，随机性很强，特别当多云的时候，变化更是很快速、剧烈，这给光伏超短期发电预测带来......
据统计,今年第一季度,投资期限在1个月以内的短期理财产品发行量与去年同期相比略升4％,部分7天期理财产品因高收益受到投资者追捧.......
为了实现光伏发电系统发电量的在线快速预测,提高光伏并网后电网的稳定性及安全性,本文提出了一种基于相似日典型变化趋势的超短期......
“秒客”张哲怎么也没有想到，自己竟然会折在一直参与并引以为傲的“秒标”活动中。 “秒客“一词最早源于网络流行语“秒杀”，所......
自2011年9月，银监会叫停了银行发行短期和超短期理财产品。这给一直在探求各种发展机会的基金公司腾出来了相当一部分市场空间。 ......
回顾过去两年的投资历程,自己没有做长线,主要的交易以月为单位,玩票性质的交易则以秒数、分钟、小时及天数为单位,回头一看,短期......
2011年，面对居高不下的CPI，央行连续5次上调存款准备金率、两次加息来收缩银根，抑制通货膨胀。各家商业银行为应对吸存压力，亦推陈出新......
股神巴菲特说:“任何时候都尽量不要发生亏损。”这其实并不容易,转眼已是2010年的下半年,整个股市未来的走向还很不明朗。倘若一......
超短期汉语教学的短时性特征，教学对象在客观条件、主观需求上的丰富性、复杂性特征，使得我们在教学模式的建构中要充分考虑整体性和......
大规模新能源的并网,导致电力系统的波动性增加,产生较为严重的调峰和爬坡问题。为了研究面向灵活资源的配置如何在超短期优化调度......
随着风电渗透率的逐渐增加，超短期风电功率爬坡事件对电力系统的影响愈来愈显著。当前国内对爬坡事件没有明确定义，且缺少相应的检测......
高精度的风电功率预测对于电力系统的安全经济运行具有重要意义。基于大量风电功率历史数据，结合相关性分析和K近邻算法，提出一种新......
提出了一种改进烟花算法优化极限学习机的超短期负荷预测模型。首先,对原始烟花算法的映射规则和变异规则进行优化改进,形成改进烟......
针对光伏发电的间歇性和波动性问题,采用基于BP-ANN建立光伏发电系统输出功率超短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日......
光伏发电功率预测对提高并网后电网的稳定性及安全性具有重要意义。文章提出一种基于相似日和小波神经网络(WNN)的光伏功率超短期......
提出一种基于实时辐射采集技术的晴空工况光伏超短期功率预报方法。该方法预报时效为未来0～4h,预测点时间分辨率为15 min,每15 min......
为提高光伏发电功率超短期预测准确率,考虑到大气透明度能反映到达地面的太阳辐射量,建立了基于别尔梁德模型的超短期太阳辐射订正......
以地基云图采集设备提供的实时日间彩色天空状况图像为研究对象,通过数字图像处理技术对时间序列图像进行了处理和分析,运用云团提......
该文介绍了国内首套在电网端运行的风电功率超短期预测预报系统，介绍了其系统组成及在甘肃电网运行情况。其中具体介绍了超短期预测......
利用光伏电站气象站实际监测历史数据,建立基于自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和支持向量......
为了更好地研究风功率预测,风速预测显得至关重要。国内神经网络文献均只表现出了短期风速预测,而对于超短期风速预测的神经网络数......
提高超短期风速预测准确率和可靠性的途径之一,是从历史观测值中充分挖掘风速相关性的特征和规律。将本地最新的风速历史观测值结......
近几年,我国对资本市场管理逐渐规范,使投资者更多的将资金投向资本市场。而随着人们所具备的投资知识逐渐增多,量化投资成为资本......
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光伏功率由于受到诸多局地随机突变因素的影响,其超短期预测面临很大挑战。云是引起地表辐射随机变化,进而引起光伏出力随机变化的......
